舒位光
- 作品数：8 被引量：15H指数：2
- 供职机构：中南民族大学生物医学工程学院更多>>
- 发文基金：国家民委科研基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 校园网拓扑结构优化方案的探讨被引量：4
- 2006年
- 在现有校园网的基础上，依据一定的优化原则，从拓扑结构、网络层和网络设备3个方面，提出了校园网结构优化策略和方案。同时，对在校园网运行中硬件平台和信息发布存在的问题进行了探讨。
- 周解全赵青舒位光
- 关键词：拓扑结构组网
- 5分钟短时心率变异性自回归模型频域分析的临床应用价值被引量：2
- 2007年
- 目的:基于自回归模型5min心率变异性频域分析的临床价值,检验糖尿病患者5min短时心率变异性自回归模型分析频域指标的变化。方法:实验对象为50岁以上糖尿病患者9例和正常人7例,糖尿病史>6年7例,糖尿病史<3年2例。被试者采用坐姿,静息状态,测试30min的ECG信号,采样率为1000Hz。对每个样本取第10～15分钟的时长5min的RR间期作为心率变异性信号,进行基于自回归模型的频域分析。依据功率谱估计计算16例受试者的总能量,低频段能量,高频段能量,低频段高频段能量比值等指标参数。结果:通过对5min心率变异性自回归模型计算结果得出,糖尿病史>6年患者总能量、低频段能量、高频段能量低于正常人,差异有显著性意义(t=2.4952,2.7027,1.7299,P<0.05)。糖尿病史<3年患者总能量、低频段能量、高频段能量与正常人差异不明显。两类糖尿病患者与正常人低频段高频段能量比值无明显差异。结论:5min短时心率变异性自回归模型分析能够有效反映糖尿病患者自主神经的病变,可能成为检测自主神经病变的方法。
- 党艳军杨林官金安舒位光
- 关键词：AR模型频域分析糖尿病
- “模拟阅读”脑-机接口刺激物样式对正确率的影响被引量：2
- 2015年
- 采用"模拟阅读"视觉诱发事件相关电位的实验模式进行脑-机接口实验,记录受试者在不同刺激物样式下的脑电信号并进行模式识别。实验中的视觉刺激器是由显示器上的七个按钮组成的虚拟键盘。在实验中,通过改变按钮下方刺激物的样式(15种),观察七名受试者对虚拟键盘中按钮的识别正确率,以期找到一种刺激物样式使其达到最高。结果表明,同一受试者在不同样式的刺激物下正确率不同,不同受试者的最佳刺激物样式也不一定相同,且在大多数情况下,受试者在无背景字符条件下比相同靶标的有背景字符情况下的正确率高。
- 贾贝周到曹巧玲高军峰舒位光官金安
- 关键词：脑-机接口事件相关电位正确率
- 诱发电位的关联维数研究被引量：1
- 2005年
- 研究了视觉刺激前后脑电(EEG)以及视觉诱发电位的非线性特征,计算了单次和多次叠加平均情况下EEG的关联维数,结果表明:诱发电位具有一定的非线性特征,诱发电位的关联维数低于自发脑电,说明诱发电位的复杂性低于自发脑电.
- 党艳军林家瑞舒位光
- 关键词：诱发电位关联维数非线性动力学
- 心率变异性的AR模型分析及其在糖尿病患者中的应用被引量：1
- 2005年
- 针对传统谱估计频率分辨率低和旁瓣泄漏的固有缺点,采用自回归模型功率谱估计对心率变异性信号进行了分析,比较了AR模型方法与FFT方法在心率变异性(HRV)分析中的应用,并对糖尿病患者和正常人的心率变异信号进行了分析和比较。结果表明:自回归模型功率谱估计在心率变异性分析中的有效性优于传统谱估计方法;严重糖尿病患者HRV各频段能量明显减少。
- 党艳军林家瑞杨林舒位光
- 关键词：心率变异性功率谱密度AR模型糖尿病
- ECG关联维数的导联差异被引量：1
- 2005年
- 研究了不同导联ECG的非线性特征量关联维数,计算了MIT心律不齐数据库中10个记录的2个导联每6秒段ECG的关联维数值,采用配对t检验检验不同导联关联维数值的差异,结果表明不同导联的ECG关联维数值有显著差异。
- 党艳军林家瑞舒位光
- 关键词：关联维数非线性动力学
- 基于Android移动设备的脑电记录仪的设计
- 2014年
- 针对目前大多数便携式脑电记录仪只能记录脑电信号,而不能随时查看脑电图的现状,设计了一种基于Android移动设备的脑电记录仪,其中下位机通过高精度的AD转换器将脑电信号转换为数字信号,再通过蓝牙发送给上位机,在上位机对信号进行数据拼接﹑存储和滤波,并绘制出脑电图,实验表明:该记录仪可以准确地进行脑电图绘制,能随时查看脑电图,且体型小巧、携带方便.
- 官金安张腾飞曾兴涛周到高军峰舒位光
- 关键词：记录仪脑电图蓝牙
- 心率变异性现代谱估计对不同年龄段正常人的分析被引量：4
- 2005年
- 比较了经典谱估计与现代谱估计在心率变异性分析中的应用,指出了经典谱估计具有频率分辨率低和旁瓣泄漏的固有缺点,采用以自回归模型为代表的现代谱估计对心率变异性信号特别是短时心率变异性信号分析具有优越性,并对不同年龄段正常人的心率变异信号进行了分析和比较,分析结果表明:自回归模型功率谱估计在心率变异性分析中的有效性优于当前所使用的传统谱估计方法;随着年龄增长,HRV信号总能量及各频段能量明显减少.
- 党艳军林家瑞杨林舒位光
- 关键词：心率变异性功率谱密度AR模型
