袁徐轶
- 作品数：8 被引量：8H指数：2
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省科技计划项目云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：机械工程矿业工程交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于维修决策的管道输送故障设备管理信息系统
- 2011年
- 设备维修成为了工业化生产中一项重要的成本支出。通过计算设备的平均极限使用寿命,计算设备的平均使用率,用来建立更换维修决策模型,并设计实现了完整的故障设备管理信息系统。实际应用结果,该维修模型延长了设备的使用寿命,对于进一步提升设备的使用率,提高设备故障的预报率,避免重大事故率,具有较好的工程应用价值。
- 吴建德袁徐轶普光跃潘春雷拔海波
- 关键词：故障设备管理信息系统
- 管道输送设备监测及维修更换决策模型研究与应用
- 如今工业、科技、生产力的发展,已经达到了一个新的高度,不论是自动化水平,通信技术、设备的复杂性、智能化等都十分高,而且发展也越来越快。管道输送作为一种新兴的运输方式,一方面作为其他交通方式的有益补充,另一方面显现出其巨大...
- 袁徐轶
- 关键词：设备监测预防维修
- 文献传递
- 二次VMD筛选-MPE和FCM相结合的故障诊断方法被引量：4
- 2019年
- 针对单向阀振动信号含有背景噪声,故障特征提取困难和诊断精度不高的问题,提出了二次变分模态分解(二次VMD)、多尺度排列熵(MPE)和模糊C均值聚类(FCM)相结合的故障诊断方法。首先,通过二次VMD对振动信号进行分解,再使用双阈值法筛选得到有用的本征模态函数(IMF)。其次,提取重构信号中具有敏感特性的MPE特征。最后,将故障特征输入至FCM得到聚类中心,并根据海明贴近度对待识别样本进行分类。通过多组对比实验,结果表明二次VMD筛选能有效去除噪声及虚假成分,MPE具有更好的敏感故障特征表征能力。同时,使用FCM对模糊特征进行聚类能够取得比传统支持向量机(SVM)更好的效果。
- 周成江吴建德吴建德
- 关键词：单向阀
- 自适应VMD及其在状态跟踪及故障检测中的应用被引量：2
- 2022年
- 针对变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)的特征提取性能受到参数影响的问题,以及故障状态跟踪的实时性较差的问题,提出一种状态预警线构造方法和自适应VMD方法并将其用于机械零件的故障检测。首先,提取机械零件全寿命振动信号的退化特征,基于2σ准则构造状态预警线来跟踪机械零件的退化状态并检测故障预警点。然后,引入能量熵和互信息构造适应度函数,通过蚱蜢优化算法(grasshopper optimization algorithm,GOA)构造自适应VMD模型来检测预警点附近机械零件的故障状态。结果表明,提出的状态预警线能更及时有效地检测出故障预警点,自适应VMD能更准确地检测出机械零件故障,具有良好的应用价值。
- 周成江徐淼贾云华叶志霞杨鹏袁徐轶
- 关键词：机械零件故障检测
- 基于LLSSVM的MUH高度信息融合技术的研究被引量：1
- 2011年
- 应用基于局部最小二乘支持向量机(LLSSVM)的多传感器融合技术实现了高度信息融合技术的研究。针对无法精确测量的微小型无人直升机(MUH)飞行高度问题,用LLSSVM建立了以数据驱动的黑箱模型,并用该多传感器信息融合模型对高度信息进行预测。将基于LSSVM和LLSSVM模型的仿真结果进行对比,结果表明后者效果明显优于前者,说明基于LLSSVM的信息融合模型更为合理有效,解决了LSSVM模型的预测延迟和误差积累放大的问题。
- 冯婷吴建德袁徐轶范玉刚黄国勇
- 关键词：信息融合多传感器微小型无人直升机
- 一种冶金工业管道运行状态监测及定位装置
- 本发明涉及一种冶金工业管道运行状态监测及定位装置，属于管道输送技术领域。本发明包括信号采集模块、信号处理模块、诊断及预警模块。信号采集模块中压力传感器、流量传感器、温度传感器与数据采集器的输入端连接，数据采集器输出端与信...
- 周成江吴建德杨静宗袁徐轶王晓东冯早范玉刚黄国勇冷婷婷
- 文献传递
- 一种冶金工业中的管道故障智能诊断装置
- 本发明涉及一种冶金工业中的管道故障智能诊断装置，属于浆体输送技术领域。本发明所述故障定位信号采集端的输出端与故障定位信号调理模块的输入端连接，故障预警信号采集端的输出端与故障预警信号调理模块的输入端连接，故障定位信号调理...
- 周成江吴建德袁徐轶杨静宗王晓东冯早范玉刚黄国勇冷婷婷
- 文献传递
- 矿浆管道高压隔膜泵故障诊断孪生模型结构优化研究
- 矿浆管道输送作为一种新兴的固体物料运输方式,以其环保、高效和成本低的优点得到广泛的应用,其配套的关键电机组件、高压隔膜泵的安全运行关乎矿浆管道输送系统的安全生产及运输效率。高压隔膜泵中最易损的单向阀,运行于复杂、腐蚀、高...
- 袁徐轶
- 关键词：特征提取
