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谢文彪

作品数:21 被引量:170H指数:5
供职机构:长沙理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>

文献类型

  • 18篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇会议论文

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 4篇电子电信
  • 1篇电气工程

主题

  • 6篇入侵
  • 6篇入侵检测
  • 4篇网络
  • 4篇课程
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇教学
  • 2篇电子技术
  • 2篇电子技术基础
  • 2篇入侵检测系统
  • 2篇双通道
  • 2篇特征提取
  • 2篇偏置
  • 2篇系统参数
  • 2篇课程体系
  • 2篇教学改革
  • 2篇估计方法
  • 2篇关联规则
  • 2篇飞行
  • 2篇分布式

机构

  • 13篇中南大学
  • 11篇长沙理工大学
  • 1篇空军工程大学

作者

  • 21篇谢文彪
  • 11篇费洪晓
  • 6篇樊绍胜
  • 4篇裘方敏
  • 3篇康松林
  • 3篇戴宏伟
  • 2篇肖新华
  • 2篇郭球辉
  • 2篇黄亚飞
  • 2篇樊晓平
  • 2篇陈立福
  • 2篇倪敏
  • 2篇彭曙蓉
  • 2篇杨安平
  • 2篇韩松涛
  • 2篇王海亮
  • 1篇巩艳玲
  • 1篇王睿
  • 1篇戴臻
  • 1篇曾喆昭

传媒

  • 6篇计算机系统应...
  • 4篇电气电子教学...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇电子学报
  • 1篇工业控制计算...
  • 1篇电脑与信息技...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇控制与决策

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2010
  • 6篇2009
  • 4篇2007
  • 4篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
21 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于特定模式树的用户行为关联规则挖掘算法被引量:9
2007年
Apriori算法是关联规则挖掘的通用算法,它能满足绝大多数的应用,但是在某些方面,如入侵检测中挖掘用户活动记录等具有特定模式的记录时,计算最大频繁集会产生大量冗余的、无趣的规则。论文在Apriori算法的基础上针对上述情况提出了一种基于特定模式树的算法,消除无趣项的产生,通过递归挖掘模式树获得最大频繁集。整个过程只需要扫描一次数据库,进一步提高了算法效率。
戴臻费洪晓李俊谢文彪肖新华
关键词:关联规则最大频繁集入侵检测
一种可最优化计算特征规模的互信息特征提取被引量:3
2009年
利用矩阵特征向量分解,提出一种可最优化计算特征规模的互信息特征提取方法.首先,论述了高斯分布假设下的该互信息判据的类可分特性,并证明了现有典型算法都是本算法的特例;然后,在给出该互信息判据严格的数学意义基础上,提出了基于矩阵特征向量分解计算最优化特征规模算法;最后,通过实际数据验证了该方法的有效性.
谢文彪樊绍胜樊晓平
关键词:特征提取
基于词频统计的中文分词的研究被引量:110
2005年
论文介绍了一个基于词频统计的中文分词系统的设计和实现。通过这个系统,可以将输入的连续汉字串进行分词处理,输出分割后的汉语词串,一般是二字词串,并得到一个词典。词典中不重复地存储了每次处理中得到的词语,以及这些词语出现的频率。这个系统选用了三种统计原理分别进行统计:互信息,N元统计模型和t-测试。文中还对这三种原理的处理结果进行了比较,以分析各种统计原理的统计特点,以及各自所适合的应用场合。
费洪晓康松林朱小娟谢文彪
关键词:中文分词词频统计
基于UKF的自组织直觉模糊神经网络被引量:14
2010年
模糊集在语义描述上存在不足,因此,如何对模糊神经网络进行扩展是当前模糊神经网络研究的热点,针对这一问题,本文提出了基于UKF的自组织直觉模糊神经网络.首先,给出了直觉模糊神经网络的结构和各层的含义;其次,推导了直觉模糊神经网络的学习算法,用LLS和UKF分别学习线性和非线性参数;然后,给出了模糊规则生成的准则,并用误差下降率方法作为规则修剪的策略,删除作用不大的规则;最后,通过典型的函数逼近、系统辨识和时间序列预测实例,表明本文算法得到的直觉模糊神经网络的结构更为紧凑,泛化性能也更佳.
徐小来雷英杰谢文彪
关键词:直觉模糊集合UKF自组织模糊神经网络系统辨识函数逼近时间序列预测
基于混合学习策略的多Agent信息过滤系统被引量:5
2006年
针对用户个性化服务的要求,给出了一种基于混合学习策略和BP神经网络的多Agent信息过滤系统实现方案。系统采用蒙特卡罗强化学习算法进行多Agent协作学习,同时运用三层BP神经网络计算用户的满意度,根据算出的满意度对用户兴趣模型进行更新。本系统中用户无须反复提供显示反馈,由Agent跟踪并记录用户的浏览行为而得到用户的隐式反馈信息,从而减轻了用户的负担。
费洪晓巩艳玲谢文彪倪敏
关键词:AGENTBP神经网络
网络应用软件监控系统中管理代理的设计与实现
2006年
文中实现的管理代理是基于SNMP的应用软件监控系统的关键模块之一,运行在网络分布环境中的受控站点上,是系统的通信中心,同时担负监控信息收集、组织和发送的任务。它利用SNMP的扩展协议分发和响应管理站点的控制命令,通过文件映射技术与监控模块共享监控信息。利用消息映射机制与监控模块实时交互。并能自主管理和独立处理紧急情况。文中还详细设计了其中的RRP协议和管理代理的安全性,有效的提高了系统的安全性和稳定性。
费洪晓裘方敏康松林谢文彪
关键词:管理代理SNMP文件映射消息映射
一种基于外部粗精度DEM的初始相位偏置实时估计方法
本发明公开了一种基于外部粗精度DEM的初始相位偏置实时估计方法。它包括以下步骤:获取影响因素对初始相位偏置误差的量化关系;确定初始相位偏置误差对DEM的定性与定量影响关系;根据外部粗精度DEM确定成像区域的参考高度;由系...
陈立福樊绍胜黄亚飞谢文彪彭曙蓉王海亮韩松涛
文献传递
简单网络管理协议分析仪的设计与实现
2004年
文章介绍了简单网络管理协议 ( Simple Network Management Protocol,SNMP)以及该协议分析仪的设计与实现过程。该协议分析仪采用 ASN.1语法的基本编码规则对 SNMP报文进行编码 ,通过对该编码信息的扩充设计完成了对 SNMP报文的分段与解析功能。
康松林费洪晓夏媛谢文彪
关键词:SNMP协议分析仪简单网络管理协议ASN.1报文
基于改进2DPCA的快速交通标志识别法被引量:1
2012年
为了提高交通标志的识别速度,提出了一种样本类中间值结合均值的的2DPCA。该方法采用每类训练样本中间值的均值代替训练样本的平均值,以此重建散布矩阵从而得到最优投影矩阵。在已经建立的两个交通标志图像集上用该方法进行了实验,结果表明新方法识别速度得到了大幅提升并且取得了较高的识别率。
王睿杨安平谢文彪
关键词:交通标志识别二维主成分分析
基于栈结构的支持度计算及其应用
2006年
提出了一种间断序列分析方法,实现了应用序列模式分析提取网络环境下用户正常行为模式。并在此基础上提出了基于栈结构的支持度计算算法,该算法仅对数据库进行一次扫描,即可实现候选序列的计数操作。实验证明该算法具有较好的实用性。
费洪晓郭球辉刘勇谢文彪裘方敏
关键词:入侵检测栈结构
共3页<123>
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