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谢福鼎

作品数：78 被引量：304H指数：10
供职机构：辽宁师范大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球理学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

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领域

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主题

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  • 14篇复杂网
  • 14篇复杂网络
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作者

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传媒

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年份

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  • 12篇2009
  • 5篇2008
  • 3篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2003
  • 3篇2002
  • 3篇2001
共 78 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于内容相似度和推荐反馈的信任模型被引量：3
2009年
在已有P2P模型的基础上提出了基于内容相似度和推荐反馈计算节点推荐值的对等网络信用模型IPBS(Integrated-partial based si milarity Trust)。该模型利用节点间的内容相似度来评价节点提供推荐服务的能力,根据每次交易的内容不同而改变节点间相似度值;同时依据节点交易历史时间和推荐反馈值自适应动态地调整节点的推荐值;实例表明,IPBS节点间推荐值,通过参考节点内容相似度、交易历史时间和推荐反馈3种机制,加强了模型的动态适应能力和搜索服务的效率。
谢福鼎安娜黄丹刘绍海
关键词：信任模型内容相似度
线性微分理想的维数被引量：2
2003年
微分理想的维数是微分代数中一个重要的概念 ,利用 Hilbert多项式来计算微分理想的维数 ,计算量较大 .本文通过吴微分特征列算法和偏微分方程的形式解理论 ,给出了线性微分理想的维数多项式、维数的定义和算法 ,且算法容易实现 .
谢福鼎张鸿庆
关键词：微分代数
利用模式指导树的并行频繁项集挖据方法被引量：3
2010年
关联规则挖掘的主要任务是根据对事务的统计找出项之间的关系。传统的挖掘算法要求项具有逻辑属性,并在挖掘过程中产生大量的中间项集,成为算法的瓶颈。给出一种基于关联路径树的表格数据组织形式,并采用模式指导的方式进行频繁项集挖掘,该方法不要求项具有逻辑属性,初始模式不同的项集组合迭代可以分配到不同的CPU完成,提高了算法的执行效率。该算法对美国1984年国会选举数据进行了实验,结果完全正确。
张大为黄丹嵇敏谢福鼎
关键词：频繁项集关联规则
基于FCM聚类的时间序列模糊关联规则挖掘被引量：10
2010年
针对复杂系统产生的时间序列,研究其局部关联特征比研究系统全局特征模型具有明显的优势.为研究时间序列内部或局部形态的关联特征,首先借助FCM来软化时间序列属性论域的划分边界,然后,采用改进的布尔型属性关联规则并行挖掘算法来发现频繁模糊属性集,最后由多个处理器并行地产生满足最小模糊信任度的模糊关联规则.提出了基于FCM聚类的时间序列模糊关联规则的并行挖掘算法,并通过实验验证了算法的有效性.
吕志军王照飞谢福鼎桑雪
关键词：数据挖掘时间序列模糊关联规则
2+1维扩散长波方程的显式行波解被引量：7
2001年
借助于 Mathematica软件和吴文俊消元法 ,通过改进的双曲函数法 ,求解 2 +1维扩散长波方程 ,结果获得了该方程的 8组精确解 ,其中包含奇性孤波解和周期解 .这种方法也适合于求解其它非线性方程 (组 ) .
谢福鼎张鸿庆闫振亚
关键词：行波解吴消元法弧波解周期解双曲函数法
基于谱-空-纹特征融合的高光谱影像分类方法被引量：2
2017年
文章提出了一种融合光谱信息,空间信息和纹理信息的高光谱影像分类方法.首先采用主成分分析降低高光谱影像的维度,然后利用灰度共生矩阵从各主成分提取纹理信息,并根据数学形态学特征和光谱信息定义了一种融合谱-空-纹的相似度距离,最后通过伪近邻(pseudo nearest neighbor,PNN)分类器对影像地物进行分类.为了说明所提出方法的有效性,文章对两个常用的具有不同空间分辨率和光谱分辨率的真实高光谱影像数据集进行了相应的实验,试验结果和比较结果表明,利用所提出的方法可以得到较高的分类精度.
姚娆谢福鼎
基于惩罚机制的P2P电子商务模型被引量：10
2010年
在电子商务中,现有信任模型的惩罚机制只是对交易失败次数进行惩罚,忽略了交易金额的重要性。针对该问题,提出一种惩罚模型,同时考虑交易的失败次数和失败金额,从而达到过滤恶意节点欺骗惩罚机制的目的。对信任机制的有效性和抗攻击性进行实验验证。结果表明,所提出的信任机制优于其他现有的方法,能够有效地应用于P2P电子商务系统中。
汪克文谢福鼎张永
关键词：惩罚因子声望
基于级联网络的高光谱图像变化检测
2023年
遥感变化检测是对地观测的核心问题之一,在许多重要领域都有着广泛的应用.已有的方法是对由2幅影像产生的差值图像进行分类得到变化的结果,但这样容易引起原始图像信息的部分丢失,进而影响检测的结果.为了解决这一问题,提出1种基于孪生级联网络的高光谱变化检测方法.该方法利用块操作和级联网络分别提取2幅影像的光谱特征,并通过特征融合实现高光谱图像的变化检测.相比于基于差分影像的变化检测方法,该方法的优点是在特征提取过程中融合了影像的空间信息,使得所提出的方法具有良好的检测能力.3个实际的数据集上的实验结果和比较结果验证了该方法的有效性.
谢福鼎录金秀
关键词：高光谱图像变化检测级联网络
基于GANBPSO-SVM的高光谱影像特征选择方法被引量：11
2018年
为了在保持对目标检测和分类分析所需信息的同时,降低高光谱影像的维度,提出了一种混合优化策略的特征选择方法。该方法将遗传算法和二进制粒子群优化算法融合成一种新的混合优化策略（GANBPSO）,自动选择最优波段组合,同时优化分类器支持向量机（RBF-SVM）的参数,以提高分类器的分类性能。为了说明所提出方法的有效性,采用了在高光谱分类中广泛使用的Indian Pines（AVIRIS 92AV3C）数据集进行测试。结果表明所提出方法（GANBPSO-SVM）能够自动选择包含最多信息的特征子集以保证分类精度,而不需要预先设置所需要的特征子集数量,本方法与传统方法相比具有更好的分类效果。
谢福鼎姚娆
关键词：高光谱影像粒子群优化支持向量机
基于概念格的图像语义检索研究
2008年
概念格是一种有效的数据分析和知识提取的形式化工具,已广泛应用于机器学习、人工智能、软件工程、知识发现等领域。提出了一种新的基于概念格的图像语义检索方法,将概念格理论应用到图像检索中,利用形式概念分析发现图像中潜在的概念结构和概念间的相互关系。借助于语言变量描述图像语义特征并根据这些模糊语义值构建概念格,用基于概念格的方法进行图像语义检索,这种方法所给的结果与人类视知觉具有更好的一致性。
姜瑾辉谢福鼎
关键词：概念格语言变量语义检索
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