赵来军
- 作品数：34 被引量：47H指数：4
- 供职机构：河南理工大学电气工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家电网公司科技项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术一般工业技术电子电信更多>>
- 一起CVT电容分压器介损测试结果小于零的原因分析被引量：2
- 2014年
- 本文分析了一起典型110 kV CVT整组电容介损测试中出现"-tanδ"的异常情况。导致这一问题出现的原因是测试中补偿电抗器L两端的保护用MOA未被拆除,从而使得部分信号电流经MOA支路直接流入大地,改变了信号电流的相位。进一步的理论分析结果表明,在对该结构类型的CVT进行整组电容介损测试时普遍存在这一问题,需引起试验人员的注意。为了避免保护用MOA对CVT整组电容介损测试造成不良影响,建议在测试过程中将其拆除。
- 吴昊赵来军
- 关键词：介损
- 电触点间隙动态特征测量研究被引量：1
- 2014年
- 触点作为构成开关电器的主要部件,工作过程中其表面形貌的变化直接影响着开关电器的工作情况。本文利用触点双向拍摄系统,对直径为4 mm的Ag Ni触点进行拍摄试验,实现了每秒50帧、1200×1024像素双向拍摄触点在通断过程的表面形貌。同时,采用MATLAB软件对拍摄系统所得照片进行处理,提取触点边缘轮廓线,分析了触点间最短距离、表面最大凸尖高度随着操作次数增加的变化。结果表明,随着操作次数的增加,触点间最短距离波动减小,触点表面最大凸尖高度波动增高。
- 杨晓铖王茜刘金友李震彪刘春赵来军王丹江蔡冰冰
- 关键词：触点触点间隙表面形貌
- 一种基于印制电路板工艺的微结构等离子器件
- 一种基于印制电路板工艺的微结构等离子器件，该器件微腔由上电极、中间介质层和下电极组成，器件的每一个单元均采用上下电极进行驱动，以绝缘介质环氧树脂材料为基底，在基底的上下表面制作两层铜箔，铜箔边沿和基底边沿之间留一定的安全...
- 孙岩洲赵来军张展韦延方卫林林巩银苗
- 文献传递
- 微米尺度气隙放电击穿电压及放电路径的分析被引量：1
- 2023年
- 为分析微米尺度下气隙的击穿放电特性,本文搭建了微米尺度放电实验平台,在电极间距为1~100μm的范围内,研究气隙击穿特性随气压p和电极间距d的变化。当调节气压或电极间距,使得击穿电压到达最低点后,发现击穿电压曲线出现平台期,并且对于不同的外界条件,平台期的长度范围也有较大的区别。通过微米尺度电场的数值模拟,发现电极边缘的电场仍处于较高范围,在此范围内仍可达成自持放电,碰撞电离过程可以通过较长路径而非极板间的最短距离来达到电极间的击穿,使得击穿电压维持在最低点,从而形成平台期;而当电极间距小于10μm时,离子增强场致发射机制参与击穿,击穿电压最低点由平台期继续下移。阴极离子数密度不仅对电极间距敏感,同时还受到外界气压的影响,产生的离子增强场会增强场致发射的强度,进一步降低击穿电压。综合分析气压和电极间距,传统Paschen定律在微米尺度范围不再适用,击穿电压不再由电极间距d和所处气压p的乘积决定。
- 贾斌赵来军陈芸李彦森孙岩洲
- 基于Stacking集成学习的无缝钢管连轧电耗预测
- 2024年
- 无缝钢管生产作为高能耗行业的典型代表,其节能降耗一直都备受关注。通过预测电耗,企业可以找到节能降耗的有效途径,从而减少生产过程中的电能消耗,提升生产效率。为提高无缝钢管连轧电耗预测精度,采用一种改进的Stacking集成学习模型对电耗进行预测。首先,对采集到的电耗数据进行预处理,并基于嵌入法采用XGBoost和LightGBM进行特征选择;然后,采用随机搜索和贝叶斯优化结合的方法对基学习器开展超参数优化,在Stacking集成模型的首层中,选择LightGBM、ET和MLP作为基学习器;最后,根据基学习器在数据上的预测表现来赋予它们相应的权重,同时将原数据集也加入元学习器训练。结果表明:改进的Stacking集成学习模型具有最好的预测效果,其R^(2)为0.975 7,预测精度比单一基学习器和传统的Stacking集成学习模型都要高,证明了所提方法的有效性。
- 李一恒孙抗赵来军
- 关键词：无缝钢管
- 小样本下基于CNN-DCGAN的电缆局部放电模式识别方法被引量：3
- 2022年
- 在电缆局部放电模式识别过程中,传统人工特征提取依赖特定领域的知识及经验,特征选择和优化工作量较大。针对该问题并为了避免非均衡小样本数据下分类器的过拟合,文中提出了一种在小样本的情况下基于CNN-DCGAN的电缆局部放电模式的识别方法。利用滑动时间窗将局部放电时域信号转化为二维图像信息,构建深度卷积生成对抗网络,在原始数据集的基础上进行样本增强,将原始样本和增强样本作为系统输入,构造卷积神经网络,利用其非线性编码器自动提取局部放电特征,并通过Softmax层训练特征分类模型。实验结果表明,相较于人工特征,基于自动特征提取的CNN分类器识别准确率提高了4.18%。相较于原有数据集,基于样本增强数据集的系统识别准确率提高了3.175%。
- 孙抗轩旭阳刘鹏辉赵来军龙洁
- 关键词：局部放电模式识别绝缘缺陷
- 一种用于谐振接地系统故障选线的方法
- 本发明属于电力系统安全运行与保护技术领域，具体涉及一种用于谐振接地系统故障选线的方法；包括：采集小电流接地系统发生单相接地故障后各线路的零序电流电压的暂态信号；利用小波包变换分解零序暂态信号并从幅值和极性两个角度提取多个...
- 李佳迪赵来军邹文磊余诚诚
- AR-MED共振特征增强的风电齿轮箱故障诊断
- 2024年
- 针对风电齿轮箱故障时脉冲成分往往淹没在其他频率分量中,早期故障特征难以有效提取的问题,提出一种自回归最小熵解卷积(AR-MED)共振特征增强的风电齿轮箱故障诊断方法,并结合一维卷积神经网络(1DCNN),实现齿轮箱高精度故障诊断。首先,使用共振稀疏分解算法(RSSD)将振动信号分解成含有噪声和谐波成分的高共振分量和含有故障冲击成分的低共振分量;其次,对低共振分量使用自回归最小熵解卷积运算,增强低共振分量中微弱的周期性冲击成分;最后,构建自回归最小熵解卷积共振特征增强的1DCNN模型,将分解得到的谐波分量和周期性冲击分量进行特征融合以及有针对的训练和分类。实验结果表明,与现有故障诊断模型相比,所提方法在提取风电齿轮箱的故障特征信息以及提高故障诊断精度方面具有有效性和优越性。
- 孙抗史晓玉赵来军杨明
- 关键词：风电齿轮箱
- 一种低压串联故障电弧检测系统
- 本发明公开了一种低压串联故障电弧检测系统，包括电压检测电路、信号调节电路和运放发射电路，电压检测电路采集低压串联故障电弧电压，信号调节电路运用运放器AR1和二极管D1、二极管D2组成均值电路筛选出均值信号，同时运用三极管...
- 余琼芳杨艺余琼霞赵来军胡亚倩路文浩
- 文献传递
- 基于气压及间距变化的微间距放电特性分析
- 2022年
- 微间距放电特性是影响设备微型化发展的重要因素之一,为深入探究微间距放电在不同环境下的特性,搭建试验平台,进行了微间距不同气压气体放电及沿聚酰亚胺薄膜(PI)表面放电试验。在1~100 kPa气体放电试验中,发现电极间距大于10μm时的击穿电压随气压的走势与间距小于10μm时的走势存在较大差异,主要原因是电极间距小于10μm时,击穿过程受到离子增强场致发射效应影响。间距大于10μm时,击穿电压随气压变化的敏感度与电极间距成正相关;而间距小于10μm时,由于碰撞电离程度较低,其敏感度显著降低,且随着气压的升高而下降。大气压下对比纯气隙与沿PI表面放电,电极间引入PI薄膜后,击穿电压有了一定的降低,相较于纯气隙放电,沿面击穿电压对电极间距的敏感度更低。
- 贾斌赵来军李彦森陈芸孙岩洲
- 关键词：气体放电气压敏感度表面放电
