郑丽珍
- 作品数：4 被引量：19H指数：1
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法被引量：1
- 2007年
- 提出一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法,对传统的关联规则挖掘方法进行拓展,借鉴元组ID传播的思想使多表间无需物理连接而能直接进行关联规则挖掘,并引入了用户指导的概念,提高了用户的满意程度及挖掘的效率和精确度.该算法能够直接支持关系数据库,且运行时间远远小于基于ILP技术的多关系关联规则挖掘算法.
- 郭景峰边伟峰霍峥郑丽珍
- 关键词：多关系数据挖掘
- 一种有效率的基于图的关系学习算法
- 2008年
- 多关系数据挖掘根据表示形式可以分为基于图的MRDM和基于逻辑的MRDM。本文讨论了基于图的数据挖掘和基于图的关系学习之间的关系,重点介绍基于图的关系学习算法Subdue及其优缺点,针对它的缺点提出优化的算法ESubdue,改进了子图同构的计算,减少了子图同构的次数。在实际和人工数据集上运行的实验结果显示它比原算法更加有效率。最后给出结论并指明将来的工作。
- 郑丽珍郭景峰李晶边伟峰
- 关键词：多关系数据挖掘
- 一种改进的BIRCH分层聚类算法被引量：18
- 2008年
- 由于传统的BIRCH算法是用直径来控制聚类的边界,因此如果簇不是球形,它就不能很好地工作,而且传统的BIRCH算法只适用于单表。针对BIRCH的这些缺点,本文提出了一种改进的BIRCH——IBIRCH算法,该算法首先通过ID传播把多个表联系起来,使得BIRCH算法可以适用于多表的情况,再通过计算共享最近邻密度,可以发现任意形状的簇。实验表明,该算法不仅具有较强的可伸缩性,还可以得到较高精确的聚类结果。
- 赵玉艳郭景峰郑丽珍李晶
- 关键词：BIRCH算法层次聚类
- 一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法
- 提出一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法,对传统的关联规则挖掘方法进行拓展,借鉴元组ID传播的思想使多表间无需物理连接而能直接进行关联规则挖掘,并引入了用户指导的概念,提高了用户的满意程度及挖掘的效率和精确度.该算法...
- 郭景峰边伟峰霍峥郑丽珍
- 关键词：多关系数据挖掘用户指导关系数据库
- 文献传递
