金澎
- 作品数：43 被引量：121H指数：7
- 供职机构：乐山师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学文学电子电信更多>>
- 即时通讯软件开发技术与实现被引量：3
- 2005年
- 本文主要分析了即时通讯软件的运行模式、协议选择、开发技术等,提出了开发过程中的有关处理方法,并通过一个具体的实例来分析如何运用DELPHI开发工具开发局域网即时通讯软件。
- 刘毅金澎
- 关键词：软件开发SOCKET编程
- 一种旅店评论文本的属性描述提取方法
- 本发明提供了一种旅店评论文本的属性描述提取方法，对评论文本进行预处理；利用向量组合方法得到评论子句的向量表示；计算评论子句间的余弦相似度；利用无参聚类方法对评论子句数据集进行文本聚类，得到相似评论簇；计算每个评论簇的中心...
- 孙锐曾宇金澎谢红
- 文献传递
- 手语识别模型训练方法、识别方法、装置、设备及介质
- 本发明公开了手语识别模型训练方法、识别方法、装置、设备及介质。包括如下步骤：分别获取各连续视频图像的骨架关键点信息。随机生成各骨架点坐标集的随机值，根据随机值对应的空间变换策略，对相应的骨架点坐标集进行空间变换，生成样本...
- 敬思远金澎杨骏万佳妮陈莲瑛曾鹏飞曾媛谭奕灵
- 谓词自动识别中的特征选择度量研究被引量：2
- 2012年
- 谓词的自动识别是浅层句法分析的重要内容。本文提出了基于支持向量机分类算法的谓词自动识别方法,重点描述了在特征构建过程中基于信息增益的特征筛选方法与基于同义词词林的特征词度量方法。信息增益方法选取对分类影响较大的特征,降低了特征维度;同义词词林的度量方法将特征词映射为深层次的语义概念,增强了特征的表达能力,强调了属性特征与模型的相关度。在小规模语料库上的实验表明,谓词识别的最好F-Score达到了84.0%,相较于对数据无任何处理的情况F-Score提高了4.6%。结果表明,这种新的特征筛选与特征度量方法在谓词识别中十分有效,可以极大提高分类器的性能。
- 张宜浩金澎
- 关键词：同义词词林信息增益支持向量机
- 课程设计的改革与探索
- 2010年
- 课程设计是计算机实践教学的重要环节。本文分析了课程设计工作中存在的不足,并提出了进一步规范课程设计教学环节、提高教学质量的改革措施。
- 苏炳均金澎陈建国
- 关键词：实践教学课程设计
- 多分类器集成的汉语词义消歧研究被引量：16
- 2008年
- 词义消歧长期以来一直是自然语言处理中的热点和难题,集成方法被认为是机器学习研究的四大趋势之一.系统研究了9种集成学习方法在汉语词义消歧中的应用.9种集成方法分别是乘法规则、均值、最大值、最小值、多数投票、序列投票、加权投票、概率加权和单分类器融合,其中乘法规则、均值、最大值3种集成方法还未曾应用于词义消歧.选取支持向量机模型、朴素贝叶斯和决策树作为3个单分类器.在两个不同的数据集上进行了实验,其一是选自现代汉语语义标注语料库的18个多义词,其二是国际语义评测SemEval-2007的中英文对译选择词消歧任务.实验结果显示,首次在词义消歧中引入应用的3种集成方法乘法、均值、最大值有良好的性能表现,3种方法的消歧准确率均高于最佳单分类器SVM,而且优于其他6种集成方法.
- 吴云芳王淼金澎俞士汶
- 关键词：词义消歧多分类器集成均值
- 一种语料标注方法及装置
- 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种语料标注方法及装置，该方法为：语料标注装置在每次进行语料标注时，选择待标注的语料，并对该语料进行标注，以及根据已保存的语料标注历史记录，对上述语料对应的任意一标注结果分别进行可信度指示...
- 金澎邱立坤
- 文献传递
- 图像检测方法、装置及计算机可读存储介质
- 本发明公开了一种图像检测方法，包括：基于第一比例以及待检测图像的几何中心，对所述待检测图像进行裁剪，以得到第一图像；基于预设尺寸调整所述第一图像的尺寸，以得到第二图像；基于目标深度神经网络模型对所述第二图像进行检测，以获...
- 陈兴元金澎张九华
- 文献传递
- 基于词频学习和动态词频更新的藏文自动分词系统设计被引量：4
- 2014年
- 藏文自动分词问题是藏文自然语言处理的基本问题之一。针对藏文自动分词中的重点难点,例如:格助词的识别、歧义切分、未登录词识别技术设计一个新的藏文自动分词系统。该系统采用动态词频更新和基于上下文词频的歧义处理和未登录词识别技术。在歧义字段分词准确性、未登录词识别率和分词速度上,该系统具有较优的性能。
- 项炜金澎
- 关键词：格助词歧义处理未登录词识别
- 谓词自动识别中的特征选择度量研究
- 的自动识别是浅层句法分析的重要内容.本文提出了基于支持向量机分类算法的谓词自动识别方法,重点描述了在特征构建过程中基于信息增益的特征筛选方法与基于同义词词林的特征词度量方法.
- 张宜浩金澎
