陆黎明
- 作品数：24 被引量：45H指数：4
- 供职机构：上海师范大学信息与机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 基于CMS的政府门户网站的设计与实现
- 随着国内信息产业的发展,信息量不断增加,为了使政府门户网站能够得到及时更新,便于维护,现今使用内容管理系统(CMS)来构建门户网站变得越来越普遍.本文介绍了CMS的理论,简要叙述了用来开发CMS的J2EE相关技术,详细阐...
- 周庆陆黎明
- 关键词：政府门户网站功能模块系统设计
- 文献传递
- 基于Bert-Condition-CNN的中文微博立场检测被引量：10
- 2019年
- 微博立场检测是判断一段微博文本针对某一目标话题所表达的观点态度是支持、中立或反对.随着社交媒体的发展,从海量的微博数据中挖掘其蕴含的立场信息成为一项重要的研究课题.但是现有的方法往往将其视作情感分类任务,没有对目标话题和微博文本之间的关系特征进行分析,在基于深度学习的分类框架上,扩展并提出了基于Bert-Condition-CNN的立场检测模型,首先为提高话题在文本中的覆盖率,对微博文本进行了主题短语的提取构成话题集;然后使用Bert预训练模型获取文本的句向量,并通过构建话题集和微博文本句向量之间的关系矩阵Condition层来体现两个文本序列的关系特征;最后使用CNN对Condition层进行特征提取,分析不同话题对立场信息的影响并实现对立场标签的预测.该模型在自然语言处理与中文计算会议(NLPCC2016)的数据集中取得了较好的效果,通过主题短语扩展后的Condition层有效地提升了立场检测的准确度.
- 王安君黄凯凯陆黎明
- 关键词：关系矩阵
- Windows中的OLE自动化技术被引量：1
- 1997年
- 陆黎明
- 关键词：WINDOWS应用程序OLE自动化技术
- 短期燃气预测的信息熵组合模型研究被引量：2
- 2013年
- 城市燃气负荷量的预测对于智慧型城市智能化燃气系统来说具重要的作用并是富有挑战性的工作。针对本地区燃气负荷具有周期性特点,为提高预测精度,提出一种基于信息熵的ARIMA和BP神经网络并行组合模型预测方法。该方法在对原始数据进行离群点预处理的基本上,首先用ARIMA方法进行预测,将燃气负荷TS分解成为趋势性和季节性两种TS分别进行建模;然后在BP神经网络中采用差值训练方法对负荷量进行预测;最后在基于信息熵的原理下将以上两种方法进行组合,从而预测出未来数日的燃气日负荷量。以上三种方法的实验对比结果验证了燃气短期预测的信息熵组合模型的可行性与有效性。
- 祖广磊陆黎明徐晓钟
- 关键词：信息熵BP神经网络时间序列预测
- 基于哈希和合并技术的FP-Growth新算法被引量：4
- 2018年
- 对频繁模式增长(FP-Growth)算法进行了改进,用哈希头表代替头表.通过合并频繁模式树(FP-Tree)中支持数相同的结点,压缩了树的规模,有效地节省了空间.实验结果表明,改进后的算法在查找效率上有了大幅度的提高,可以更好地适用于大规模数据集的关联规则挖掘.
- 何晴陆黎明
- 关键词：关联规则频繁项集
- 在FoxPro 2.5中建立报表定义文件和输出报表
- 1997年
- 陆黎明
- 关键词：输出报表FOXPRO数据库管理系统
- 用Norton Utilities 8.0管理好Windows的INI文件和系统目录被引量：1
- 1996年
- 陆黎明
- 关键词：INI文件NORTONWINDOWS
- Excel中的ODBC技术被引量：2
- 1997年
- 陆黎明
- 关键词：ODBC技术开放数据库互连
- 一修路问题的算法解决分析
- 2006年
- 对一个具体修路问题进行研究,引出全排列算法.具体介绍了几种全排列算法:字典序法、递减进位制数法、邻位对换法,然后比较几种算法选择优化其中一种算法实现解决问题.
- 杜刚陆黎明
- 关键词：复杂度
- Windows 3.1的若干使用技巧
- 1996年
- 陆黎明
- 关键词：WINDOWS内存驻留程序操作系统
