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陈东

作品数：8 被引量：50H指数：2
供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术一般工业技术军事更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 4篇目标识别
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇小波
  • 2篇图象
  • 2篇图象处理
  • 1篇动力学仿真分...
  • 1篇动力学特性
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度小波
  • 1篇多尺度小波变...
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
  • 1篇多分辨率分析
  • 1篇旋转不变性
  • 1篇三维目标识别
  • 1篇特征参数
  • 1篇特征参数提取
  • 1篇图象分析
  • 1篇自动识别

机构

  • 7篇哈尔滨工业大...

作者

  • 7篇陈东
  • 3篇王炎
  • 2篇王炎
  • 1篇周大威

传媒

  • 3篇计算机工程与...
  • 2篇黑龙江自动化...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇1998
  • 4篇1997
共 8 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于旋转不变性小波矩的神经网络飞机识别被引量：10
1998年
介绍一种新的基于神经网络的旋转不变性目标识别方法。不变性特征是图象小波变换所得的模值。网络是采用ＢＰ算法的３层前馈网络，实验表明该方法具有良好的效果。
陈东王炎崔有志
关键词：模式识别目标识别神经网络
用多尺度递推对目标进行识别算法的研究
1997年
本文阐述了用多尺度递推对目标进行识别的算法，研究了Hu[1]的不变矩特征的尺度变化规律，建立了多尺度不变矩的分级特征模型，从而实现了多尺度目标的递推识别。用该算法对多尺度飞机目标识别进行了模拟实验，实验结果表明该算法能有效地完成多尺度目标的识别，进一步证实了分级特征模型符合多尺度目标特征的变化规律，较好地表述了多尺度目标的特征，提高了目标识别的准确率。
陈东王炎崔有志
关键词：目标识别
基于傅氏描绘子的三维目标飞机识别算法被引量：2
1997年
本文介绍了一种改进的傅氏描绘子的方法，它可提取出目标在任意仿射变换下都不改变的特征，该方法基于边缘的描述，将其进行傅氏变换后计算不变量，同时我们构造Hopfield网络使其具有平移不变的特性。对六种不同的飞机进行特征提取并结合Hopfield网络作为分类器，可以实现对三维目标的有效识别，实验证明，该算法对三维目标识别是很有效的。
陈东王炎崔有志
关键词：三维目标识别神经网络
用多尺度小波变换进行边缘检测算法的研究被引量：34
1998年
提出一种用多尺度小波变换局部模最大值进行边缘检测的算法，并将该算法与经典的Ｓｏｂｅｌ算子进行比较，结果表明用该算法进行边缘检测是可行的。
陈东周大威王炎崔有志
关键词：图象分析边缘检测小波变换图象处理
火星进入降落伞下降段动力学仿真分析
火星进入段（Entry,Descent andLanding）是整个火星探测任务中技术难度最大、失败率最高的阶段，火星进入段分为大气进入段、降落伞下降段、动力下降段和着陆段四个阶段，其中降落伞下降段是决定整个探测任务成败...
陈东
关键词：火星探测器动力学特性
航空影像中目标自动识别方法的研究
该文主要目的是通过运用小波理论,提出在图像处理和航空影像中目标自动识别中的模型和方法,研究不变性特征参数提取和神经网络目标分类的方法,最终实现航空影像中目标的自动识别.
陈东
关键词：航空影像小波理论多分辨率分析特征参数提取BP神经网络
一个基于知识的航空影像目标自动识别算法被引量：1
1997年
针对航空影像中复杂背景下目标的自动提取与识别这一难题，提出一种智能型目标识别算法，该算法包括图象分割，不变性参数提取和目标分类。利用一种基于知识的多特征融合和小波理论的多分辩率分析分割和提取图象目标，被提取的每个图象目标的不变性参数由改进的ＢＰ模型将图象目标分类，实验结果表明该识别算法依据一定的先验知识，辅以人工智能的手段能够对复杂背景下的目标进行提取，复合，识别处理，从而达到较为准确地识别出目标的最终目的。
陈东王炎崔有志
关键词：目标识别航空摄影图象处理
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