陈瑛瑛
- 作品数：17 被引量：180H指数：7
- 供职机构：扬州大学农学院江苏省作物遗传生理重点实验室更多>>
- 发文基金：江苏高校优势学科建设工程资助项目亚太全球变化研究网项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理轻工技术与工程更多>>
- 稻麦周年地区机械深松对土壤特性及小麦产量的影响被引量：4
- 2015年
- 为了明确机械深松对土壤特性及小麦产量的影响,于2012—2013年在稻麦两熟地区江苏省涟水县开展了试验。结果表明,通过机械深松处理,土壤含水量在不同时期、不同耕层均有增加,土壤容重有一定的降低,土壤孔隙度均有不同程度的增加;小麦的出苗率有所增加,千粒质量、穗粒数和穗数均有所增加,其中穗数的增幅最大,最终小麦的产量有明显的增加,说明机械深松技术有很好的推广应用前景。
- 孙成明曹军刘涛王力坚陈瑛瑛武威
- 关键词：深松土壤容重小麦
- 水稻穗部氮素含量高光谱估测研究被引量：6
- 2018年
- 氮素是影响水稻生长发育的主要营养元素之一,稻穗生长与氮素营养息息相关。本研究利用高光谱技术测定了稻穗的全氮含量并进行了相应的分析,结果表明:稻穗全氮含量与冠层光谱反射率在近红外波段760～1 300nm呈极显著负相关关系,稻穗全氮含量与光谱特征指数λb、SDr、SDr/SDb、DVI的相关性较好,并建立了相应的估算模型。经独立的实测数据检验可知,基于SDr/SDb与DVI指数组合所建线性回归模型y=2.075+0.001x_1-2.952x_2估测稻穗全氮含量效果最好。上述结果为稻穗营养元素的快速诊断提供了新的手段。
- 陈瑛瑛王徐艺凌朱宇涵武威刘涛孙成明
- 关键词：水稻稻穗氮素含量
- 基于气候生产力模型的中国南方草地NPP空间分布格局研究被引量：12
- 2013年
- 摘要：根据近31年（1980-2010年）的气候数据，利用5种气候生产力模型对南方草地的净初级生产力（NPP）进行估算。结果表明：5种模型模拟的南方草地NPP空间分布格局基本一致，NPP最低的区域均分布在四川西北部，然后向东南逐渐增加，最高值分布在东部及南部沿海的大部分地区。不同模型的估算结果间存在一定的差异，估算的最高值从大到小依次为Miami模型、ThornthwaiteMemorial模型、周广胜模型、Chikugo模型和朱志辉模型；最低值从大到小依次为Chikugo模型、朱志辉模型、ThornthwaiteMemorial模型、Miami模型和周广胜模型；平均值从大到小依次为Miami模型、ThornthwaiteMemorial模型、Chikugo模型、朱志辉模型和周广胜模型。对5种模型的估算结果进行平均后，最大值、最小值及平均值分别为1676．26、664．71及1201．64g·m^-2，均处于中间水平，与Chikugo模型估算结果比较接近。验证结果显示，周广胜模型的相对误差、根均方误差（RMSE）、相对根均方误差（RRMSE）均最小，R^2值较大，表明其适用于估算南方草地NPP。
- 孙成明陈瑛瑛武威陈雯韩正笑李建龙
- 关键词：南方草地净初级生产力
- 植被NPP估算的模型方法与机理被引量：8
- 2014年
- 植被NPP研究是全球碳循环与碳蓄积研究的重要内容之一。该文在回顾植被NPP模型类型的基础上,详述了气候生产力模型、生物地球化学模型、光能利用率模型与生态遥感模型实现的方法与机理,同时强调了遥感估测模型的重要性。上述结果说明利用模型估算植被NPP是一种重要且被广泛接受的研究方法,是未来植被NPP估算研究的重要发展方向。
- 陈雯孙成明刘涛王力坚陈瑛瑛武威杨秉瑧
- 关键词：植被NPP遥感监测
- 高光谱遥感技术及其在草地及植被中的应用被引量：1
- 2013年
- 随着高光谱遥感技术的发展及其自身的优点,其在植被中的应用备受关注。概括高光谱遥感技术的原理及相关植被指数,着重介绍高光谱技术在植被生长信息检测、产量预测、养分诊断等方面的应用,明确其在草地碳储量研究中的必要性以及相关研究进展,并提出今后的研究方向和应用前景。
- 田婷孙成明刘涛郭斗斗王力坚陈瑛瑛
- 关键词：高光谱遥感草地植被指数生物量光谱诊断
- 基于MODIS的南方草地NPP遥感估算与应用被引量：25
- 2013年
- 草地NPP遥感模型的构建是实现大面积草地NPP估算的有效途径之一。以MODIS-NDVI数据为基础,以南方草山草坡为研究对象,结合野外实测数据,分析了草地NPP与NDVI之间的关系,同时构建了以NDVI为自变量以及水热条件为调节因子的南方草地NPP遥感估算模型,并通过不同年份独立的实测数据对模型进行了验证。结果表明,南方草地NPP与NDVI之间存在5种相关类型,均达到了极显著水平。NPP的模拟值和实测值之间具有很好的相关性和一致性,5种草地类型R2分别为0.902 2,0.826 6,0.871 2,0.887 7和0.875 5,均达到了极显著水平,均方根误差(RMSE)和相对均方根差(RRMSE)均较小。表明模型的模拟结果比较可靠,为南方草地NPP估算及草地资源管理提供了一种有效的方法。
- 孙成明刘涛田婷郭斗斗王力坚陈瑛瑛李菲李建龙
- 关键词：南方草地NPPNDVI
- 基于MODIS的中国草地NPP综合估算模型被引量：20
- 2015年
- 草地生态系统是陆地生态系统分布最广的生态系统类型之一,其碳储量的估算在全球变化中的作用越来越受到重视。为了快速、便捷地实现中国草地净初级生产力(NPP)的估算,在获取野外调查资料与同期遥感影像数据的基础上,利用归一化植被指数(NDVI)以及气候数据,构建了草地NPP综合估算模型。模型包括叶面积指数(LAI)和光合累积量(PA)两个子模型,其中LAI子模型利用了遥感数据NDVI,PA子模型利用了温度、降水和辐射等气候数据。通过建模以外独立的实测数据的验证,模拟值与实测值之间有很好的相关性,R2为0.8519,相关性达到极显著水平。RMSE和RRMSE均较小,表明模型的模拟结果比较可靠。同时模拟值与实测值之间的平均相对误差仅为1.97%,模拟结果的准确度较高,因此利用上述模型估算中国草地NPP是可行的。以上结果为中国草地NPP估算提供了新的方法。
- 孙成明孙政国刘涛王力坚陈瑛瑛郭斗斗田婷李建龙
- 关键词：NDVI月平均温度月降水量
- 基于高光谱的水稻土有机质含量估算研究
- 2014年
- 利用高光谱技术可实现土壤有机质含量的快速、精确反演。然而运用不同的光谱预处理算法及建模方法获取的模型预测精度及稳定性不同。为了选取最佳土壤有机质估算模型,本研究应用ASD波谱仪测定河南省潢川县水稻土的光谱数据,比较使用2种建模方法组合18种光谱预处理转换算法建立模型的反演效果。对于多元逐步回归模型和偏最小二乘模型,使用SGF3-2预处理算法均获得了最佳的预测效果,所建模型具有较小的误差和较高的精度。相比使用多元逐步回归法,使用偏最小二乘回归法可以获取更稳定的预测模型。运用偏最小二乘模型结合SGF3-2预处理算法得到了最佳的水稻土有机质含量估算模型,模型预测均方根误差RMSEv=0.036,决定系数Rv2=0.89。选择最佳的建模方法结合预处理算法,可以改进模型反演精度。本研究对比的不同方法也可以应用到类似的土壤模型选取中。
- 卢岩郭斗斗孙成明刘涛陈瑛瑛武威
- 关键词：水稻土有机质偏最小二乘回归
- 我国农产品质量可追溯系统的应用研究进展被引量：21
- 2015年
- 可追溯系统能够保障农产品的质量安全、提升消费者的信心和实现食品安全事故的追责,我国的农产品质量可追溯系统经过十多年的研究与应用,取得了一定成效。本文从关键环节、农产品中应用和应用主体的研究三方面对我国的农产品质量可追溯系统进行了总结,并对可追溯系统在我国的发展进行了展望。
- 王力坚孙成明陈瑛瑛田婷刘涛
- 关键词：食品安全农产品质量可追溯系统
- 南方3种类型草地地上生物量的光谱估测模型被引量：5
- 2012年
- 基于地面光谱实测数据计算的光谱归一化植被指数(ASD-NDVI),结合同期的地上生物量数据,利用回归分析的方法构建南方草地地上鲜生物量的地面光谱估算模型。结果表明:南方草地地上生物量与ASD-NDVI之间呈正相关,可以用线性方程、对数方程、多项式方程、乘幂方程以及指数方程进行拟合,拟合结果均达到极显著相关水平,其中多项式方程的拟合效果最好(n=56,R2=0.931 1,P<0.01),因此利用多项式构建基于地面实测ASD-NDVI预测地上生物量的最优地面光谱模型。通过不同年份地面实测数据对模型进行验证,模拟值和实测值之间相关性很好,R2为0.907 5**(P<0.01),达到了极显著水平。说明在南方草地生长旺季利用光谱参数ASD-NDVI估算地上生物量可行。
- 孙成明刘涛田婷郭斗斗王力坚陈瑛瑛李菲李建龙
- 关键词：南方草地地上生物量归一化植被指数
