陈铁健
- 作品数：29 被引量：188H指数：5
- 供职机构：湖南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 高速生产线上罐盖质量的机器视觉在线检测设备
- 一种高速生产线上罐盖质量的机器视觉在线检测设备，包括进盖装置、传送装置、整形装置、剔出装置、成像系统、工业计算机以及电气控制系统，进盖装置装设于传送装置的输入端，整形装置装设于传送装置的输出端，传送装置的输送线上设有检测...
- 王耀南陈铁健张辉段峰葛继周博文杨双熊路马波侯备
- 智能制造装备机器视觉检测识别关键技术及应用研究
- 随着工业4.0时代的到来，发展智能工厂和智能制造产业已经成为各国的共识。智能制造过程十分复杂，通常由多个环节构成，每一个环节都采用一到多种智能制造装备完成。智能制造装备的环境感知和智能控制技术是高适应性、高精度、智能化作...
- 陈铁健
- 关键词：图像处理模式识别机器视觉智能制造装备
- 一种残差分析动态阈值分割的瓶口缺陷检测方法
- 本发明公开了一种基于残差分析动态阈值分割的瓶口缺陷检测方法，首先，提出随机圆评估方法用于实现瓶口区域定位；随后，对极坐标变换展开所得的瓶口目标图像进行强烈平滑处理，平滑前后的瓶口目标图像进行差分，形成一个随原始瓶口目标图...
- 王耀南周显恩吴成中陈铁健李康军易国冯明涛彭玉郑叶欣王海洲
- 文献传递
- 医药检测机器人中基于序列图像时域特征的杂质检测方法
- 本发明公开了一种医药检测机器人中基于序列图像时域特征的杂质检测方法，根据序列图像像素的时域特征，将亮背景区域特征和暗背景区域特征映射到同一特征空间，消除亮背景与暗背景之间的差别，并通过神经网络对目标与背景进行分类，实现目...
- 王耀南吴成中张辉余洪山毛建旭刘理冯明涛卢笑陈铁健赵科李康军李力
- 文献传递
- 大尺寸LCD玻璃基板多视觉缺陷检测系统研究被引量：11
- 2016年
- 随着大尺寸LCD的需求日益增长,其质量检测问题越来越得到业界的关注。针对大尺寸LCD玻璃基板表面缺陷检测问题,研发了一种基于线扫描成像的多视觉检测系统。根据该系统的成像特点设计了图像处理方案,通过对成像系统所获得的LCD基板图像进行离散余弦变换,K均值聚类等计算进行缺陷和非缺陷区域的区分,从而实现对缺陷区域的标记。实验表明,该方法原理简单,计算速度快,能够满足生产线实时检测的要求。
- 李力王耀南陈铁健
- 关键词：线扫描机器视觉离散余弦变换
- 生产线上大尺寸LCD玻璃基板的多视觉缺陷检测设备及方法
- 本发明公开了一种生产线上大尺寸LCD玻璃基板的多视觉缺陷检测设备及方法，该设备使用线扫描成像检测系统获得待检测的LCD玻璃基板的高清灰度图像，设备结构简单，操作方便；本发明方法通过对所获取图像进行处理，采用kmeans聚...
- 王耀南李力段峰陈铁健吴成中
- 文献传递
- 一种基于多次随机圆检测及拟合度评估的啤酒瓶口定位方法
- 本发明公开了一种基于多次随机圆检测及拟合度评估的啤酒瓶口定位方法，由获取边缘点和检测圆两大部分组成，具体步骤为：(1)通过阈值分割、重心计算和径向扫描获取瓶口外边缘点；(2)对瓶口边缘点随机采样三个点确定一个随机圆；(3...
- 王耀南周显恩吴成中张辉陈铁健易国冯明涛
- 文献传递
- 智慧工厂机器视觉感知与控制关键技术综述被引量：13
- 2016年
- 认为发展智慧工厂和智能制造装备的关键技术是环境感知和智能控制技术。结合智慧工厂特点,提出了一种机器视觉感知控制系统原理方案,并对各个关键核心技术进行分析。还提出了一种基于云计算的机器视觉感知控制系统方案,用于解决各种视觉控制应用的高实时性需求与计算复杂度极高之间的矛盾。该方案中还有一些技术需要进一步研究,包括先进工业成像技术、云计算平台负载平衡技术、云计算平台中的自动化图像处理流程设计等。
- 王耀南陈铁健
- 关键词：机器视觉感知控制云计算
- 高速医药生产线上药液异物图像跟踪识别方法
- 本发明公开了一种高速医药生产线上药液异物图像跟踪识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取多帧图像，搜寻目标，提取目标信息，初始化卡尔曼滤波器参数；步骤2：预测各个目标的下一位置；步骤3：更新卡尔曼滤波器参数；步骤...
- 王耀南杨双张辉周博文葛继陈铁健熊路马波侯备
- 高速医药自动化生产线大输液视觉检测与识别技术被引量：14
- 2014年
- 药品灌装质量检测是制药过程的一个重要环节,是药品质量的可靠保证.针对医药大输液可见异物视觉检测的需求,研制出基于多视觉的大输液自动化检测识别系统.首先研究了医药图像的高速高可靠性预处理方法,有效消除由机械振动和跟踪引起的干扰.研究了以药液微小异物为目标的改进模糊细胞神经网络图像分割方法,揭示了液体中异物目标、微粒、气泡等产生机理,综合分析目标的形态特征、边缘轮廓、运行特征等,得到各种异物的类型特征以及在序列图像中的动态变化信息.最后,使用序列图像的目标特征,基于支持向量机的AdaBoosting分类算法进行异物识别,结果证明本文提出的方法检测识别率高,对工程设备的研制具有重要意义.
- 张辉王耀南吴成中周博文陈铁健
- 关键词：视觉检测
