高润鹏
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于差分进化优化的约简最小二乘支持向量机被引量：3
- 2011年
- 针对最小二乘支持向量回归机的解缺乏稀疏性、预测速度慢等问题,采用向量相关分析在高维特征空间约简支持向量.为使约简模型能最佳逼近原模型,提出原模型与约简模型预测训练样本的平方误差和作为新性能评价准则.为得到最优约简模型,定义了离散加法、减法和乘法算子,并将新性能评价准则作为适应度函数,采用整数编码的差分进化算法进行全局优化.4个标准数据集实验结果表明,与前人提出的3种性能评价准则相比,新算法得到的约简模型具有更好的泛化性能,并且在泛化性能略有下降情况下,支持向量数目大幅减少.
- 高润鹏伞冶
- 关键词：最小二乘支持向量回归机稀疏性差分进化整数编码
- 基于减量学习的鲁棒稀疏最小二乘支持向量回归机被引量：2
- 2011年
- 针对最小二乘支持向量回归机缺乏鲁棒性和稀疏性,提出采用自下而上的学习方式和循环逐一删除样本框架的鲁棒稀疏算法。为增强鲁棒性,采用基于留一误差的鲁棒"3σ"准则检测并删除异常样本。为提高稀疏性,采用基于最小绝对留一误差的剪枝策略删除不重要样本。为降低计算量,采用快速留一误差和减量学习更新模型。实验结果表明:新算法有较强的鲁棒性,同时在模型泛化性能略有下降的情况下,支持向量数目大幅减少。
- 高润鹏伞冶朱奕
- 关键词：最小二乘支持向量回归机鲁棒性稀疏性
- 最小二乘支持向量回归机算法及应用研究
- 本文针对最小二乘支持向量回归机(Least squares support vector regression machine, LSSVRM)算法及其在大气污染物浓度预测中的应用问题,研究了LSSVRM的参数选择和训练...
- 高润鹏
- 关键词：最小二乘支持向量回归机大气污染二氧化氮参数选择
- 文献传递
