高鑫 作品数:43 被引量:337 H指数:9 供职机构: 中国科学院 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国家自然科学基金 中国科学院知识创新工程 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 理学 生物学 更多>>
数字全变差向量滤波与相位解缠 分析了'噪声'对合成孔径雷达干涉(InSAR)测量中相位解缠的影响,介绍了SAR影像相干斑噪声的固有性、特殊性以及通常的滤波处理方法.基于连续的各向异性扩散偏微分方程图象处理模型,提出适合于干涉图(interferogr... 高鑫 王超 张红关键词:相位解缠 文献传递 基于聚类的SAR图像快速目标检测 被引量:4 2008年 针对SAR图像目标检测效率低、虚警概率高及SAR图像的特点,改进了Mean Shift聚类算法,并与双参数CFAR检测技术相结合,提出了一种能够快速而准确的SAR图像目标检测算法。通过聚类预处理SAR图像,降低了背景杂波对目标检测的影响及检测的虚警率,并且聚类后的SAR图像具有一定的结构,将图像结构的概念引入到目标检测中,避免了对图像逐点检测,大大提高了检测速度。实验结果表明,该方法具有检测速度快、虚警概率低的特点。 潘卓 高鑫 王岩飞 范俐捷关键词:合成孔径雷达图像 目标检测 恒虚警率检测 一种快速多模态图像匹配导航方案 被引量:4 2008年 为了能在飞行器自主导航系统中快速,精确地完成不同模态图像间的匹配,该文提出了一种基于多分辨率分析的图像匹配导航方案。这种方案采用金字塔结构,由粗到细进行匹配。在最小尺度上,采用了逐步剔除的策略,提出了边缘膨胀模板(EDT),并推导了快速算法;在中间级别上,用Hausdorff distance作为相似准则;在最后一级别上,采用交互方差进行匹配。在匹配过程中,除最小尺度上采用快速算法外,在其他匹配阶段也推导和采用了一些加速算法来减少运算量。实验结果显示该文的方法可以快速,精确地完成多模态图像匹配。另外,该文方法易于硬件实现,有助于图像匹配导航系统的工程实现。 范俐捷 高鑫 王岩飞 杨莹 潘卓关键词:自主导航 图像匹配 HAUSDORFF距离 多模态图像 模拟星载SAR距离模糊噪声图像的方法 本发明提供了一种模拟星载SAR距离模糊噪声图像的方法。该方法包括:由星载SAR目标区图像的数据记录窗口,计算距离模糊源的位置,并获取该位置的参考图像;将机载SAR系统获取的SAR原始回波数据进行成像处理,配准并截取该参考... 刘秀清 高鑫 王岩飞 潘卓文献传递 一种新的基于灰度的图像匹配方法 被引量:17 2007年 传统的基于灰度的图像匹配方法,不能处理多传感器图像间的匹配,基于特征的方法往往又比较繁琐。该文为了满足图像匹配计算量小,适用性强的要求,提出了基于灰度的MVGA(Mutual Variance combined with Genetic Arithmetic)算法。我们采用了遗传算法的思想和结构,选择交互方差作为算法的适应度函数,并对算法各个过程优化,从搜索空间上最大地降低复杂度。新算法是一种基于灰度的方法,不需要提取特征就可以完成多传感器图像之间的匹配,结合采取了有效的优化策略,使算法具有较高的匹配速度。实验验证了该算法的有效性。 范俐捷 王岩飞 高鑫关键词:遗传算法 图像匹配 多传感器 基于纹理和边缘的SAR图像多维SVM回归 2011年 合成孔径雷达(SAR)图像ROI(Region of Interest)区域存在两种情况:只包含单一地物或由混合地物组成。对此,提出一种基于特征映射的SAR图像多维输出回归方法,该方法不仅能够对只包含单一地物的SAR图像进行类别判断,也能对混合地物区域的内容做出估计。首先对SAR图像提取基于灰度共生矩阵的纹理特征,然后构造了一组能够反映SAR图像边缘长度、方向和稀疏程度的边缘特征向量,最后利用纹理特征和边缘特征对SAR图像进行基于近似迭代变权最小二乘法(IRWLS)的多维支持向量机(Support Vector Machine,SVM)回归。实验结果表明,该方法能够对包含不同地物内容的ROI区域进行有效解译,正确率高。 龙海翔 高鑫 刘蓉关键词:合成孔径雷达(SAR)图像 纹理特征 灰度共生矩阵 图像解译 基于小波变换和PDE模型噪声与模糊图像恢复 噪声和模糊图像恢复是该文主要目的,是基本的早期视觉处理问题,是进行图像特征提取和识别基础.第1章介绍图像处理应用背景,列举哈勃太空望远镜和PET两个重要应用实例,分析数学与信号处理关系,阐述论文意义和思想方法.第2章介绍... 高鑫关键词:噪声 模糊图像恢复 小波变换 图像检索 文献传递 基于纹理和边缘的SAR图像SVM分类 被引量:6 2011年 为实现SAR图像地物目标的有效分类,深入研究了基于灰度共生矩阵GLCM的四种纹理特征以及两个边缘特征。分析每个单独纹理或边缘特征在对SAR图像进行支持向量机SVM分类中对不同地物的分辨能力,选取不同的特征组合进行组合特征的SVM分类实验。对各种特征进行主成分分析PCA,并考察使用和不使用PCA两种情况下分类结果之间的差异。实验结果证明能量、边缘长度、对比度和相关度的特征组合在PCA作用下能够改善各类地物的分类精度,将总分类精度提高到90%以上。 龙海翔 高鑫关键词:纹理特征提取 边缘特征提取 灰度共生矩阵 基于几何特征的高分辨率SAR图像飞机目标解译方法 被引量:22 2015年 针对高分辨率SAR(synthetic aperture radar)图像特性,提出了一种基于几何特征的飞机目标解译方法。首先,局部自相似性及DBSCAN(density-based spatial clustering of application with noise)算法用于提取感兴趣的目标区域;其次,机翼和机身形成的"T"型结构采用霍夫变换进行提取;最后,结合基于水平集的精细部件分割和共线性、对称性等先验知识,飞机目标的发动机和机头等部件得以提取。得到飞机目标的关键几何参数以用于目标识别和解译。基于miniSAR图像的实验验证了方法的实用性和有效性。 高君 高鑫 孙显关键词:水平集分割 霍夫变换 基于角点特征的自动图像配准 被引量:7 2011年 针对图像配准对时间和精度的需求,本文提出适用于角点特征的配准算法:提取两幅图像的角点构造三角形,计算三角形的角度,寻找两幅图像对应的相似三角形,用三角形的顶点坐标求得仿射变换系数,参考图像进行仿射变换,与待配准图像比较相似性,最大相似性对应的变换图像为配准结果。引入强角点和Harris角点对该算法进行验证。与Fourier-Mellin和基于RANSAC寻找匹配点对角点配准算法比较,实验数据表明该算法的快速准确,并具有一定的抗噪性。 罗佳宇 赵红娥 王燕 高鑫 田会永 徐静关键词:图像配准 点特征 角点 仿射变换