于丽
- 作品数：5 被引量：20H指数：3
- 供职机构：江南大学通信与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 动态调节模型的多新息广义随机梯度算法被引量：2
- 2009年
- 提出了动态调节模型的多新息广义随机梯度辩识算法来估模型参数,仿真例子说明提出的算法能给出满意的辩识效果。
- 刘景璠朱志芳于丽丁锋
- 关键词：随机梯度
- 自回归模型的多新息随机梯度和多新息最小二乘辨识方法被引量：3
- 2008年
- 将多新息辨识理论用于研究自回归模型的参数辨识问题,通过把标量新息扩展为向量新息(即多新息),扩展信息向量到信息矩阵和构成堆积系统输出,从而提出了自回归模型的多新息随机梯度辨识算法和多新息最小二乘辨识算法。仿真结果验证了提出算法的有效性。
- 廖育武于丽丁锋
- 关键词：递推辨识参数估计多新息辨识随机梯度
- 多新息随机梯度辨识方法的收敛性研究被引量：12
- 2007年
- 从理论上给出了多新息辨识方法的推导过程,提出了多新息随机梯度辨识方法,并运用随机过程理论分析了多新息随机梯度辨识方法的均方收敛性,给出参数估计误差上界的计算公式。分析表明数据的平稳性可以提高参数估计精度。最后给出了多新息辨识方法的各种典型变形。
- 于丽丁锋张佳波
- 关键词：参数估计多新息辨识随机梯度
- CARMA模型的多新息增广随机梯度辨识算法被引量：1
- 2008年
- 将多新息辨识理论用于研究CARMA模型参数辨识问题,通过把标量新息扩展为向量新息,即多新息,得出相应的多新息增广随机梯度辨识算法。仿真结果验证了提出算法的有效性。
- 于丽丁峰
- 关键词：递推辨识参数估计多新息辨识随机梯度
- CARMA模型多新息增广随机梯度参数估计算法的收敛性被引量：5
- 2009年
- 将多新息辨识理论用于研究CARMA模型的参数估计问题。首先用估计残差来代替信息向量中的不可测噪声项,导出了CARMA模型的增广随机梯度算法,进一步把标量新息推广为新息向量,导出了相应的多新息增广随机梯度辨识算法,并利用鞅收敛定理分析了多新息增广随机梯度算法的收敛性。最后的仿真结果验证了该算法的有效性。
- 于丽刘艳君丁锋
- 关键词：参数估计多新息辨识随机梯度收敛性鞅收敛定理
