何振学
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 供职机构：西北师范大学更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金甘肃省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 案例推理技术在Websphere MQ故障维护中的应用被引量：2
- 2014年
- 案例推理技术是人工智能领域中一种基于知识问题的求解方法。阐述了案例推理技术原理和特点、Websphere MQ原理和故障机制,就案例推理技术应用于Websphere MQ故障维护的相关问题做了一些研究和探讨,为案例推理技术在软件故障智能维护技术研究提供了思路,开辟了案例推理技术新的应用研究领域。
- 王济深代祖华何振学
- 关键词：计算机应用消息中间件WEBSPHERE
- 三次Bézier曲线与二次均匀B样条曲线的光滑拼接被引量：4
- 2012年
- 利用B样条曲线的Bézier构造方法,把三次Bézier曲线与二次均匀B样条曲线之间的拼接问题转化为三次Bézier曲线与二次Bézier曲线之间的拼接问题.探讨了三次Bézier曲线与二次均匀B样条曲线的G0,G1,G2光滑拼接条件.
- 张贵仓杨林英胡志涛何振学
- 关键词：BÉZIER曲线B样条曲线
- 基于对称性的人脸识别算法研究
- 生物特征所具有的独特性、可接受性、安全性、唯一性和差异性等特性,使得它在个人身份认证和识别中与传统技术相比具有先天的优势。人脸识别与其它人体生物特征识别技术相比,具有隐蔽性、非接触性、主动性、快速直观、准确可靠和性价比高...
- 何振学
- 关键词：人脸识别核主成分分析
- 文献传递
- 对称DLDA及其在人脸识别中的应用
- 2013年
- 针对直接线性鉴别分析(DLDA)没有有效利用人脸对称性特征,及其在人脸识别中训练样本不足的问题,依据人脸较为明显的镜像对称性,结合该特性在直接线性鉴别分析的基础上提出对称直接线性鉴别分析方法。采用镜像变换得到奇对称样本和偶对称样本,再分别提取各奇偶对称样本特征分量,最后采用最小欧氏距离进行分类。通过在ORL和YALE人脸数据库上的实验证明,该算法不仅有效利用了镜像样本,扩大了训练样本容量;而且取得了比直接线性鉴别分析更好的识别性能。
- 何振学张贵仓孔波杨鹏斐王济深
- 关键词：人脸识别特征提取
- 对称核主成分分析及其在人脸识别中的应用被引量：1
- 2013年
- 核主成分分析(KPCA)没有充分利用人脸的对称性特征,在人脸识别中缺少训练样本,致使其识别率较低。为此,提出一种对称KPCA算法。利用人脸的镜像对称性,通过对训练样本进行镜像变换,得到奇对称样本和偶对称样本,分别提取各奇/偶对称样本的特征分量,使用最近邻距离分类器完成分类。实验结果表明,该算法能扩大样本容量,当多项式阶数为2时,该算法的识别率高于KPCA算法,识别时间短于KPCA算法。
- 何振学张贵仓谯钧杨林英
- 关键词：人脸识别支持向量机特征提取主成分分析核主成分分析
