何海洋
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：杭州电子科技大学自动化学院智能控制与机器人研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省国际科技合作项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 基于K近邻互信息估计的EEG伪迹消除方法被引量：5
- 2013年
- 针对脑电信号中的眼电和心电串扰伪迹,提出一种基于最小相依成分分析的互信息(MILCA)算法的伪迹消除方法。在提升小波硬阈值法对多路原始脑电信号去噪基础上,运用MILCA算法对各通道信号进行盲源分离,同时采用信号间互相关系数和互信息量作为指标,分析伪迹分离程度。与Extend Infomax、FastICA 2种常见盲源分离算法的对比结果表明,运用MILCA算法对脑电信号中的眼电及心电伪迹的分离结果最理想。
- 何海洋罗志增
- 关键词：脑电信号盲源分离K近邻互信息
- 双树复小波特征在运动想象脑电识别中的应用被引量：10
- 2014年
- 提出了一种基于双树复小波变换的运动想象脑电信号特征提取方法。针对传统离散小波抗混叠性差的缺陷,采用双树复小波变换对脑电信号进行分解与重构,得到各子带信号能量并进行归一化处理,选取α、β节律信号的归一化能量作为想象运动的特征进行SVM分类。通过对仿真信号的分析,证实双树复小波变换具有良好的混叠抑制能力和抗噪性。最后选用国际脑机接口竞赛和实验室实测的运动想象数据进行分类识别。实验结果表明,双树复小波变换是一种有效的特征提取方法,其运动想象特征的识别率要优于常用的特征分析方法。
- 罗志增周镇定周瑛何海洋
- 关键词：脑电信号双树复小波变换特征提取
- 基于多类意识任务识别的电动轮椅脑电控制方法研究
- 脑电（Electroencephalogram，EEG）是一种脑神经细胞的生物电活动，反映了大脑的功能状态，有效提取脑电信号中蕴含的信息，对于临床医学、康复工程、脑机接口等诸多领域的研究有着重要的意义。要使脑电信号控制的...
- 何海洋
- 关键词：脑电信号电动轮椅控制方法
- 文献传递
