刘青山
- 作品数:14 被引量:255H指数:5
- 供职机构:中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 半监督谱判别式分析
- 大部分监督的维数约简算法在标注样本比较少的情况下,都会出现过拟合的问题。因此,如何利用未标注的样本来提高性能成为大家的研究热点。在本文中,我们提出了一种新颖的半监督学习算法:半监督谱判别式分析。这种算法组合了局部保持投影...
- 孙涛刘静刘青山卢汉清
- 关键词:半监督学习维数约简
- 文献传递
- 基于移动设备的体育视频的个性化定制方法及其装置
- 本发明涉及移动通信多媒体技术领域,特别是一种基于移动设备的体育视频的个性化定制方法及其装置。方法步骤包括:获取体育视频数据步骤、建立视频处理服务器端步骤、无线网络传输步骤、建立客户端步骤。其装置包括:体育视频模块、视频获...
- 卢汉清臧存勋刘青山
- 文献传递
- 一种具有最小误差的快速变尺寸块匹配的运动估计方法
- 本发明涉及视频压缩技术领域,一种最小误差的快速变尺寸块匹配的运动估计方法。包括:改进的“自下而上”的变尺寸块匹配方法、宏模式预测方法和后处理方法;改进的变尺寸块匹配方法将匹配误差最小的运动矢量作为候选矢量,即将每一个小块...
- 卢汉清王海峰刘青山
- 文献传递
- 基于l_1正则化RanBoost的人脸表情识别及程度估计(英文)被引量:2
- 2010年
- 鉴于之前的大多数工作仅仅局限于人脸的表情识别,在本文中,我们提出了一种基于排序模型的创新性人脸表情识别方法。与之前的方法不同的是,我们提出的方法不但能够做表情识别,而且能够估计表情的程度,而表情程度估计则对于理解人的情绪变化有很大的帮助。虽然精确标注表情的程度很困难,但是表情随时间变化的有序信息提供了相对的度量。基于这种观察,我们将表情程度估计问题转化为一个排序问题,并且用Rankboost建立排序模型。排序模型的输出可以直接用于程度估计,而且我们也可以将排序模型用于表情识别。为了进一步提高我们提出的方法的性能,我们将l1正则化引入到Rankboost中。在Cohn-Kanade数据库上进行实验,实验结果表明我们提出的方法与当前的方法比较,有着明显的优势。
- 杨澎刘青山Dimitris N. Metaxas
- 关键词:模式识别人脸表情
- 基于局部描述子的人脸快速检测方法
- 本发明涉及计算机视觉与模式识别领域,具体地涉及基于局部描述子的人脸快速检测方法,包括:基于灰度图像,基于局部区域的二进制编码特征,通过学习训练得到人脸检测子来检测灰度图像中人脸的位置及其尺度大小。本发明基于二进制局部特征...
- 卢汉清金洪亮刘青山
- 文献传递
- 基于一类支持向量的快速人脸检测的方法
- 本发明揭露一种基于一类支持向量的快速人脸检测的方法,包括如下步骤:a)利用肤色特征,找到人脸候选区域;b)mosaic图校验,进一步减少人脸候选区域;c)简化流形降维,并用人脸模式的一类支持向量来描述;d)分类器决策,判...
- 刘青山卢汉清金洪亮
- 文献传递
- 基于局部描述子的人脸快速检测方法
- 本发明涉及计算机视觉与模式识别领域,具体地涉及基于局部描述子的人脸快速检测方法,包括:基于灰度图像,基于局部区域的二进制编码特征,通过学习训练得到人脸检测子来检测灰度图像中人脸的位置及其尺度大小。本发明基于二进制局部特征...
- 卢汉清金洪亮刘青山
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- 人脸跟踪与识别的研究
- 人脸分析是近年来计算机视觉与模式识别领域里的一个研究热点问题之一,因为它在身份认证、视觉监控、人机交互、娱乐动画、以及多媒体等领域有着广泛的应用前景.人脸分析的研究中包含的课题很多,比如:检测、跟踪、识别、表情分析、建模...
- 刘青山
- 关键词:人脸跟踪人脸识别均值漂移子空间分析核密度估计
- 文献传递
- 基于移动设备的体育视频的个性化定制方法及其装置
- 本发明涉及移动通信多媒体技术领域,特别是一种基于移动设备的体育视频的个性化定制方法及其装置。方法步骤包括:获取体育视频数据步骤、建立视频处理服务器端步骤、无线网络传输步骤、建立客户端步骤。其装置包括:体育视频模块、视频获...
- 卢汉清臧存勋刘青山
- 文献传递
- 综述人脸识别中的子空间方法被引量:186
- 2003年
- 如何描述每个个体人脸的特征 ,使之区别于其他个体 ,是人脸识别研究中的关键问题之一 .近年来提出了大量的方法 ,其中随着主元分析在人脸识别中的成功应用之后 ,子空间分析因其具有描述性强、计算代价小、易实现及可分性好的特点 ,受到了广泛的关注 .文中结合近年来已发表的文献 ,按照线性和非线性的划分 ,对子空间分析在人脸识别中的应用作一回顾、比较和总结 。
- 刘青山卢汉清马颂德
- 关键词:人脸识别计算机视觉模式识别人脸图像子空间方法主元分析