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向泽锐: 作品数：84 被引量：351H指数：12; 供职机构：西南交通大学更多>>; 发文基金：教育部人文社会科学研究基金四川省哲学社会科学“十二五”规划项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：一般工业技术交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>

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地铁售票机: 1.本外观设计产品的名称：地铁售票机。;2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于地铁自助售票。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与色彩的结合。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。;5.请求保护的外观设计...; 王振宇宋满圆张墨砚马丽娟向泽锐

设计心理学在产品设计中的应用研究被引量：8: 2008年; 该文通过对设计心理学在产品设计中的应用分析,论述了设计心理学在产品功能设计、造型设计以及色彩设计方面的重要作用,并指出设计心理学为产品设计的发展方向提供了新的指引。; 向泽锐; 关键词：设计心理学产品设计

面向城市轨道列车外观设计的地域文化因子影响被引量：1: 2023年; 为提升地域文化在城市轨道列车外观设计中的视觉表征与呈现,提出一种面向城市轨道列车外观设计的地域文化因子优选方法.首先,构建以文化造型因子、文化色彩因子和文化内涵因子为主要变量的地域文化因子影响评价体系,通过问卷调查获取重要度相关数据;然后,采用层次分析法构建地域文化因子评价层次结构模型,分析各类文化因子影响力权重;最后,结合研究发现提出了一款具有成都地域特色的地铁列车方案.研究表明:列车外观造型应重点考虑历史遗存造型因子和自然生态造型因子;外饰设计应重点考虑自然色彩因子和历史遗存色彩因子;文化内涵方面应重点考虑自然生态文化因子和历史文化因子.; 梁哲刘海男向泽锐支锦亦卜柳茹何天宇; 关键词：城市交通运输轨道列车层次分析法

考虑地域文化的城市公共交通系统形象研究被引量：34: 2014年; 当前我国城市公共交通系统普遍缺乏整体形象规划,各种交通方式形象差异较大,缺少与城市人文环境的联系与融合,缺乏系统性、文化性、宜人性和地域特色.本文主要对城市公共交通系统的构成进行了梳理,对地域文化概念及其元素的提取途径做了探讨,提出了考虑地域文化的城市公共交通形象塑造理论.; 徐伯初王超向泽锐; 关键词：城市公共交通系统地域文化交通方式人文环境

中国高速列车工业设计研究综述与展望被引量：35: 2013年; 本文对近年来中国高速列车工业设计研究现状和进展进行了综述,内容涉及高速列车的外观设计和内室设计,包括车头设计、车身设计、车体涂装、司机室设计、客室及附属设备设计、餐厅内室设计、卫生间设计等。在分析已有研究成果的基础上,对中国高速列车工业设计进行了展望,提出今后应加强对中国元素、美学元素、设计程序及方法、前瞻性概念设计、设计评价、人-机-环境系统、技术-文化-美学-宜人性系统的研究和探索。; 向泽锐徐伯初支锦亦; 关键词：高速列车人机系统

一种适用于成都市内旅游线的悬挂式单轨车造型设计被引量：10: 2016年; 目的对适用于成都市内旅游线的悬挂式单轨车造型进行设计研究。方法以成都的轨道交通现状为基础,分析交通与城市旅游的关系,对适用于城市内的几种轨道交通型式进行比较,明确了每种型式的优、缺点;然后将车辆造型与城市地域文化元素相结合,形成具有成都特色的旅游线轨道交通车辆造型设计。结论得出悬挂式单轨车更适合用于城市内的观光线路,并提出在成都市内几个重要旅游景点间建设一条悬挂式单轨旅游线路,以成都元素熊猫为题材,设计出一款具有成都地域特色,适合市内旅游线路专用的悬挂式单轨概念车。; 曾晨支锦亦向泽锐徐伯初董石羽; 关键词：旅游线路地域文化

成都某小型包装设计公司调研与思考: 2008年; 通过对成都某小型包装设计公司的管理、运作、人员配备、薪金分配、硬件配置、员工工作态度六方面的现状进行了分析研究,揭示了该公司所存在的问题,并针对这些问题提出了合理的解决方法。; 向泽锐

地域文化符号在现代有轨电车设计中的应用被引量：26: 2015年; 目的研究具有城市地域文化特色的现代有轨电车的外观设计方法。方法对现代有轨电车的概念及国内外现有车型的外观特点进行了分析和总结,并梳理了地域文化的概念,同时对人们视觉艺术中的形态知觉与心理层面进行了分析,然后以古蜀三星堆文化符号为例,从中提炼出具象的、能被人感知的形态、色彩,并将其应用到现代有轨电车的外观设计。结论提出了一种包含地域文化的现代有轨电车外观设计的方法,并给出了具体的设计案例。; 李静静支锦亦向泽锐郑书夏; 关键词：现代有轨电车地域文化

融合人体骨架和姿势信息特征的轻量级人体动作识别方法: 2024年; 针对人体动作识别任务中特征值选取不当导致识别率低、使用多模态数据导致训练成本高等问题,提出一种轻量级人体动作识别方法。首先使用OpenPose、PoseNet提取出人体骨架信息,使用BWT69CL传感器提取姿势信息;其次对数据进行预处理、特征融合,对人体动作进行深度学习分类识别;最后,为验证此方法的有效性,在公开数据集WISDM、UCIHAR、HASC和自建的人体动作数据集上进行实验验证,并使用改进的目标引导注意力机制(target-guided attention,TGA)–长短期记忆(long short term memory,LSTM)网络输出最终的分类结果。实验结果表明,在自建数据集下融合姿势和骨架特征达到99.87%准确率,相比于只使用姿势信息特征,识别准确率提高了约5.31个百分点;相比于只使用人体骨架特征,识别准确率提高了约1.87个百分点;在识别时间上相比于只使用姿势信息,识别时间降低了约29.73 s;相比于只使用人体骨架数据,识别时间降低了约9 s。使用该方法能及时有效地反映人体的运动意图,有助于提高人体动作和行为的识别准确率和训练效率。; 王振宇向泽锐支锦亦叶浩航丁铁成; 关键词：轻量级人体动作识别数据集多模态特征提取

离散小波变换和自编码器耦合的脑电信号异常检测方法: 2024年; 为了准确地目视检查和解释脑电图(EEG),提出了一种用于识别EEG信号中癫痫发作信号的异常检测方法。首先,使用小波变换将EEG信号分解为近似和细节系数,并根据阈值准则剔除不显著系数,以限制小波系数的数量;其次,采用自编码器对离散小波系数进行编码;然后,对EEG信号进行分析以检测异常值,通过压缩特征集进行数据重构,利用分类器从无癫痫信号中检测癫痫发作信号;最后,使用波恩大学数据库,将所提方法与既有方法进行比较。所提方法中采用了线性和非线性机器学习分类器从EEG信号中检测癫痫发作信号。实验结果表明,该方法的准确率和特异性分别达到了99.93%和100%。因此,所提方法具有良好的检测能力和鲁棒性,可以用简单的线性分类器识别EEG信号中的癫痫发作信号,适用于时间序列信号分析,同时能够检测和判断异常,也可为癫痫的诊断、治疗和评估提供客观参考,从而减轻医生的工作量,提高治疗效率。; 王振宇向泽锐支锦亦; 关键词：脑电图癫痫离散小波变换分类器

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