周琴
- 作品数：7 被引量：12H指数：3
- 供职机构：莆田学院更多>>
- 相关领域：建筑科学文化科学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 工程造价专业毕业论文(设计)现状分析与改革探讨被引量：2
- 2013年
- 从莆田学院工程造价本科专业论文(设计)的实际情况出发,对工程造价专业学生在完成毕业论文(设计)过程中存在的问题进行研究,问题主要集中在宏观环境和微观环境两大方面,如社会大环境:整体论文质量滑坡,重就业轻论文,指导老师责任心不强,学生重视度不够等问题;并提出了提高工程造价专业论文(设计)的一些相应措施与建议,如改变毕业论文启动时间,实习本科生导师制等,以期为提高工程造价毕业论文(设计)质量提供理论参考。
- 周琴高子坤
- 关键词：工程造价
- 基于BIM跨专业毕业综合实训模式探索与实践被引量：3
- 2017年
- 概述国内外研究和应用BIM的现状,针对建筑工程类专业毕业综合实训的现状与不足,从毕业综合实训改革入手,探究基于BIM的跨专业毕业综合实训新模式,并选取了莆田学院工程管理专业和工程造价专业的部分学生作为研究对象,结合近几年指导实训中所遇到的问题,采用调研、对比的方法,从设计选题、组织形式、过程管理及考核方式等4个方面进行改进。从效果来看,学生实训积极性明显提高,工程设计能力和专业知识得到进一步提升和拓展。
- 周琴高子坤
- 关键词：BIM高校跨专业
- 课程思政评价指标体系构建——以工程会计学课程为例
- 2024年
- 为了更好地衡量课程思政实施效果,文章首先论述了课程思政评价指标体系构建,然后以工程会计学课程为例展开实践探索,即从学生发展、教学设计和教师素养三个方面阐述了工程会计学课程思政评价指标体系构建。
- 周琴吴江梅
- 基于人工神经网络BP算法的莆田市房价预测被引量：3
- 2016年
- 通过对房价影响因素的分析,研究房价准确预测模型.结合国内外的文献,提出利用BP神经网络和指数平滑的相关知识,建立房价预测模型.首先,分析了房价的影响因素,在文献综述的基础上,结合分析确立了房价影响因素模型,在此基础上,利用BP神经网络构建房价预测模型;其次,利用莆田市2005-2014年的数据进行实证研究,验证模型的准确性.在模型可行及准确的基础上,再结合指数平滑法对2016-2020年的房价影响因素值进行预测;最后结合建立的BP预测模型,预测未来5年的房价走势,为政府决策及居民投资提供依据.
- 周琴
- 关键词：BP神经网络房价分析
- 基于BP神经网络的区域创新风险预测方法研究
- 2013年
- 在文献综述的基础上,提出并分析了区域性创新风险的影响因素,包括内部风险和外部风险。内部风险主要集中在区域创新活动内部,例如技术,管理,财务,文化风险等;而外部风险主要是区域大环境,集中在市场,政策,区域资源方面。为避免人为因素的影响,结合人工神经网络方法中的BP算法,建立了区域创新风险预测模型,进一步分析研究区域创新风险指标的准确性,为后续做区域创新风险分析提供理论参考。
- 周琴
- 关键词：BP神经网络
- 市政共同管廊在我国的应用分析被引量：3
- 2016年
- 通过分析目前市政管网存在的问题,提出解决办法——建设市政共同管廊;进而综述了国内外目前市政共同管廊发展现状及运行方式,提出市政共同管廊在我国大面积建设的可行性及存在问题;最后针对问题提出对策及对应用前景进行分析.
- 周琴
- 关键词：地下综合管廊
