周锐
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家大学生创新性实验计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于BP神经网络整定的多变量PID控制器设计被引量：1
- 2009年
- 与传统控制方法相比,神经网络不需要对象的精确数学模型,它在训练时能从输入输出的历史数据中提取出规律性的知识,利用训练结果进行控制系统设计。在具体控制系统中神经网络既可以构成观测器,提供系统非确定性描述信息,实现系统的动态建模,又可以构成控制器通过调整权值来调整控制器增益,进而保证系统的稳定性。
- 汪丽媛周锐强鹏翔
- 关键词：神经网络PID控制器解耦控制
- 基于地理信息的WSN的路由协议的比较研究
- 2011年
- 作为无线传感网路由协议中的重要的一个分支,基于地理位置信息的路由协议在能量有效性、分布式控制、可扩展性等方面具有突出的优势。为了更好的对基于地理位置信息路由协议的研究,本文对GEAR、GRID和GEM三个具有代表性的地理位置信息路由协议进行了详细的介绍。最后,总结了三种基于地理位置信息的路由协议在应用方面的优缺点,并提出了值得参考的研究发展方向。
- 杨华周锐韩刚
- 关键词：地理信息无线传感网GEARGRIDGEM
- 基于熵值法的PSOBP神经网络私家车保有量的预测被引量：1
- 2011年
- 为解决现有的BP神经网络对私家车保有量的预测中存在的对初始权值和阈值敏感、易陷入局部极小点和收敛速度慢等问题，针对粒子群算法具有全局搜索寻优的特点，该文提出了基于熵值法的采用粒子群算法优化的BP神经网络的模型。我们用新建立的模型进行私家车保有量的预测，并将其结果与传统BP算法以及模拟退火法进行比较，结果表明新的模型有效的防止了网络陷入局部极小值的可能。明显提高了神经网络模型预测的速度和准确性。
- 杨华周锐
- 关键词：粒子群神经网络
- 基于聚合度的WSN分簇优化算法研究
- 2011年
- 针对无线传感器网络分簇问题,引入节点聚合度概念,以节点能量的均衡消耗为目标,提出一种有效簇头数优化方法,并设计出均衡网络负载的簇首动态更新和簇重组机制,进一步地优化分簇。算法包括基于能量消耗的有效簇头数计算,聚合度最大的簇首选举和簇建立,以及均衡网络负载的簇首动态更新和簇重组。仿真结果表明,算法能有效延长网络寿命,均衡网络消耗。
- 韩刚杨华杨亮周锐
- 关键词：无线传感器网络分簇
- 信任评价的低能耗安全GEAR路由协议的研究
- 2011年
- 针对GEAR路由协议所面临的安全威胁和节点能量有限的不足,利用信任评价机制和数据融合技术对其进行改进,提出了一种新的协议T-GEAR(Trust-GEAR,T-GEAR)。该协议通过为节点增加信任度参数,使节点在选择下一跳节点时考虑了其信任值,降低了下一跳节点是攻击节点的可能性。此外,该协议还对目标区域内的信息传递进行了数据融合,在一定程度上降低了网络的能耗。实验仿真结果表明,与GEAR协议相比,T-GEAR协议延长了网络的生命周期,具有较高的包传输率和较低的丢包率,提高了网络的安全性。
- 杨华王潜平韩刚周锐
- 关键词：GEAR协议安全路由数据融合无线传感器网络
