唐风琴
- 作品数：22 被引量：24H指数：3
- 供职机构：淮北师范大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 一类基于保单进入过程的风险过程的精细大偏差
- 大偏差理论是概率论的一个主要分支。它在处理统计学、统计物理学、保险数学等应用领域的问题时是一个非常重要的工具。本文讨论了基于进入过程的一类新风险模型的精细大偏差。首先，在单险种情况下，得到了索赔额分布属于ERV族和C族时...
- 唐风琴
- 关键词：概率论保险数学
- 文献传递
- 大概念视角下数学习题教学的实践及反思
- 2023年
- 1.引言数学课堂教学是生成数学核心素养的重要载体,也是落实新课程改革理念的重要环节,而习题教学是中学教学活动中重要的课型之一,是评价教学效果的重要方式[1].然而重视习题和习题教学并不意味着继续遵循当前的习题操作模式.当前习题教学普遍存在的问题:教师教学方式单一,主要以“知识点+讲解”套解试题模式循环进行.此外,学生套用教师所讲授的方法,以题解题.通过做题的堆砌,在短时间内虽可以提高成绩,但并没有掌握习题的通性通法,不利于形成迁移能力.长此以往,学生的学习目标难以落实到求是求真的层面,难以实现提升学生数学核心素养的目的.
- 莫焕群唐风琴
- 关键词：通性通法习题教学新课程改革理念数学课堂教学教学活动
- 一类带有广义负上限相依索赔额的风险过程大偏差被引量：2
- 2013年
- 构造了一类具有多类独立保单的风险模型。对每类保单,在索赔额为广义负上限相依(extended negativelyupper orthant dependent,ENUOD)且服从重尾分布的假设下,分别得到了该模型损失过程的部分和及随机和的大偏差结果。
- 唐风琴白建明
- Sarmanov相依随机变量随机加权和的渐近估计
- 2018年
- 文章考虑Sarmanov分布的随机变量序列{(X_i,Y_i),i≥1}的随机加权和(∑ni=1θiXi,n∑j=1θjYj)尾概率的渐近估计问题,所得结果推广了一维随机变量加权和渐近估计结果.
- 唐风琴
- 关键词：渐近估计
- 一类带有宽负相依索赔额的新风险模型损失过程的精细大偏差
- 2019年
- 本文研究一类基于保单进入过程的风险模型,客户在其保期内可索赔多次.假设每个顾客的索赔额是宽负相依的且服从重尾分布,不同顾客之间的索赔额是相互独立的.本文得到了损失过程的大偏差.
- 唐风琴白建明尹晓玲
- 关键词：重尾分布
- 重尾相依随机变量的随机加权和尾概率的渐近估计（英文）
- 2016年
- 令{X_k;k≥1}为一列实值随机变量,{θ_k;k≥1}为另一列与之独立的随机变量序列.假设{X_k;k≥1}为两两广义负象限相依且服从重尾分布,在{θ_k;k≥1}独立和相依条件下,本文得到了一些渐近估计.
- 唐风琴白建明
- 关键词：重尾分布
- 带有节点特征网络的社区发现算法研究
- 近年来,随着现代信息技术的发展,许多复杂系统可用网络表示,系统中的基本元素及其交互关系分别定义为节点和链接.复杂系统通常以模块的形式构建,模块在复杂系统具有其特色功能.在网络中,这样的模块表现为具有高密度内部链接的节点集...
- 唐风琴
- 关键词：网络结构
- 文献传递
- 时间相依复合更新风险模型中索赔过程的精细大偏差
- 2014年
- 考察了复合更新风险模型的精细大偏差。单次事故导致的索赔额为广义负上象限相依的且服从重尾分布的随机变量,单次事故引起的总索赔额与其对应的索赔时间间隔相依。
- 唐风琴白建明
- 关键词：重尾分布
- 矩阵在机器学习中的应用研究
- 2023年
- 大数据时代,大规模机器学习成为当今热门的研究课题.机器学习离不开数据分析,而矩阵是数据表达的最重要的形式之一,矩阵运算在机器学习中被广泛使用.通过矩阵应用的实例-网络社区聚类、图像压缩等说明在教学中如何将抽象的理论知识直观化,提高学生学习的积极性和创造性.
- 唐风琴丁文文安佰玲
- 关键词：矩阵谱聚类SVD分解
- 时倚泊松过程下的对偶δ-冲击模型被引量：8
- 2007年
- 研究了一类受到外部冲击源冲击的系统.这类系统受到具有周期强度为λ(t)的时倚泊松过程的冲击,当连续两次冲击的时间间隔超过门限值δ时,系统失效.得到了这类冲击模型的生存函数、矩的存在性以及T/(ET)的渐近分布.
- 唐风琴李泽慧
- 关键词：渐近分布
