姚怡星
- 作品数：3 被引量：16H指数：1
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- MARL中Nash平衡与meta平衡比较研究
- 本文探讨meta博弈以及meta平衡在MARL中的应用,通过对比meta平衡与Nash平衡在MARL中的特性和作用,提出一种基于meta平衡理论的两agentMARL算法metaQ,并通过试验验证metaQ算法性能优于N...
- 姚怡星高阳王皓
- 关键词：NASH平衡MARL多AGENT强化学习
- 文献传递
- 多Agent强化学习研究
- 强化学习是agent在与环境交互中通过“试—错”的方式以最优化长期收益为目标的机器学习方法，是介于监督学习和非监督学习之间的学习方式，它以其不需要事先了解环境以及不需要事先训练的优点成为拥有广阔应用前景的研究热点．
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- 姚怡星
- 关键词：多AGENT信息交换博弈论
- 网格资源调度研究被引量：16
- 2005年
- 在介绍网格资源管理的基础上,针对网格中的资源调度问题,分析和总结常见的三类资源调度策略;并结合应用任务的类型分析了面向应用的资源调度策略,探讨网格对不同类型任务的调度支持,着重分析协作型任务的调度问题。将协作型任务通过BPEL4WS规范描述后,分解为多个可以并发或串行执行的子任务,然后进行调度。基于此,提出了一个新的协作型任务调度方法。
- 姚怡星高阳
- 关键词：网格资源调度
