姚超
- 作品数：7 被引量：21H指数：3
- 供职机构：西安电子科技大学通信工程学院综合业务网理论与关键技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 用于手写文字识别的MQDF替代参数选择方法被引量：1
- 2014年
- 针对修正二次判别函数(MQDF)的替代参数的选择问题,提出一种选择参数h的方法.首先通过分析h在MQDF中的作用,将h对判别结果的影响分为两类情况;然后对每类情况在训练集上统计h的取值分布,并分析如何选择h可获得最优的分类结果;最后用非参数方法得到这两种情况的概率分布,从而得到h的最佳取值.在手写数字数据库MNIST和手写汉字数据库ETL9B上的实验结果表明了该方法在识别效率以及时间效率方面的有效性.
- 姚超卢朝阳李静姜维
- 关键词：手写汉字识别手写数字识别参数选择非参数方法
- 基于视觉显著性和提升框架的场景文字背景抑制方法被引量：3
- 2014年
- 为解决复杂背景对场景文字自动定位算法干扰的问题,该文利用视觉显著性抑制背景且突出前景的特点,以方向梯度直方图特征、方向梯度直方图统计特征、梯度幅度特征和梯度曲线特征的弱分类器,结合提升框架提出一种背景抑制算法。该文算法的目标是抑制自然图像中复杂背景且突出前景文字,作为场景文字自动定位算法的预处理阶段增强算法效果。在ICDAR2011场景文字定位竞赛数据库和实验室场景中文数据库中实验结果表明,该文算法较好地抑制自然场景中复杂背景,并有效提升场景文字自动定位算法的性能。
- 姜维卢朝阳李静刘晓佩姚超
- 关键词：图像处理视觉显著性提升方法
- 一种分类器级联的手写相似汉字识别方法被引量：6
- 2015年
- 针对手写相似汉字识别问题,提出一种新的基于分类器的方法来更全面地利用原始特征中的判别信息.新方法与现有的对相似汉字提取额外特征的方法不同,其在得到特征向量之后,首先利用修正的二次判别函数进行分类,然后用支持向量机对分类结果中的相似汉字的上述特征向量进行再一次的分类,得到最终的识别结果.利用分类混淆矩阵自动得到相似汉字集合,并提出了一种新型的存储结构用于快速查找支持向量机的训练字典.在ETL9B手写汉字数据库上的实验表明,所提出的方法可得到相对于提取额外特征方法更好的识别结果,以此证明了原始特征中存在对于相似字的判别信息,提出的基于分类器的方法可更好地利用这些判别信息.
- 姚超卢朝阳李静李静姜维
- 关键词：手写汉字识别支撑向量机分类器
- 手写维文字符分割中的多信息融合路径寻优方法被引量：2
- 2013年
- 针对维吾尔词书写粘连和手写笔画漂移等问题,提出一种基于多信息融合路径寻优的字符分割算法。利用笔画提取、切分和聚类,过分割单词图像得到主体和附加字段,通过字段模糊匹配获得鲁棒的字根序列描述,以抑制笔画漂移造成的干扰;由建立的匹配位置高斯模型来估算字段匹配信息,经对单字分类器输出进行置信度转换,从而得到字符识别信息,再运用数据统计获取单词语义信息;由构建的字符序列二阶Markov语言模型,基于Bayes准则,提出了单词后验概率的多信息加权融合计算方法,通过字段匹配及字根合并的路径寻优,可得到最佳字符分割结果。在手写维文样本库上的实验表明,所提算法能有效提升字符分割的准确率和稳定性。
- 许亚美卢朝阳李静姚超
- 关键词：信息处理技术字符分割维吾尔语
- 鼻子区域生物特征识别被引量：1
- 2014年
- 人脸图像信息中鼻子区域受表情、胖瘦、发型等变化的影响极小,为人脸识别过程提供了稳定的个体特征.首先对鼻子的生理结构进行了剖析,分析了利用鼻子区域识别个体的可行性及其特点;再对提取鼻子特征的Gabor参数进行了简化;然后用Gabor核Fisher判别分析算法在不同数据库上对鼻子区域的识别效果进行了实验分析.结果表明,在表情和姿态变化较大的情况下,鼻子区域的识别效果要比人脸的识别效果好.
- 李云飞卢朝阳李静姚超
- 关键词：人脸识别生物特征识别GABORFISHER
- 一种对阴影鲁棒的背景建模算法被引量：1
- 2015年
- 为消除前景图像的阴影,提出了一种基于尺度不变局部三元模式(SILTP)的视频图像背景建模算法。该算法利用图像帧级、图像块级和像素级三级信息进行设计.在图像帧级,利用全局灰度均值处理亮度突变;在图像块级,利用SILTP纹理图像基于图像块进行背景建模,快速定位前景目标大致轮廓;在像素级,用类ViBe算法检测前景目标精确边界.实验表明该算法不仅可有效消除前景图像的阴影,对复杂场景亦具有较好适应性.
- 范志辉卢朝阳李静姜维姚超
- 关键词：目标检测背景差
- 基于视觉显著性与文字置信图的场景文字的背景抑制方法被引量：7
- 2015年
- 复杂背景是影响场景文字自动定位算法性能的重要因素.为消除背景干扰,本文首先根据谱残差理论获取显著性区域,然后利用基于笔画特征的点对梯度方向差比例图与基于傅里叶谱统计特征的后验概率图取得显著性区域的文字置信图,最后借助图模型融合视觉显著性图、文字置信图与HSI颜色特征最终达到抑制自然图像背景并突出前景文字的效果.在ICDAR2011场景文字定位竞赛数据库与实验室场景中文数据库中的实验结果表明,本算法可较好的抑制自然图像中复杂背景,并有效提升算法的性能.
- 姜维卢朝阳李静刘晓佩姚超
- 关键词：视觉显著性笔画特征
