孟少卿
- 作品数：10 被引量：16H指数：2
- 供职机构：天津大学电子信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于WAP的大坝施工信息管理系统设计与实现被引量：1
- 2011年
- 水利施工建设具有规模大、技术条件复杂、露天作业等特点,为现场施工人员提供有效的信息服务一直是工程项目信息管理中的难题。针对相关技术需求,本文提出了基于WAP的大坝施工管理系统解决方案。本系统基于QuickWAP进行开发,采用ASP与WAP结合的方式,并结合短信服务功能,为现场施工人员提供大坝施工管理中的信息发布、数据采集和多级审核等功能,在实际应用中替代了原来的纸质信息传递方式,有效地提高了施工信息管理的工作效率。
- 刘晓辉金志刚孟少卿
- 关键词：WAPASP数据采集
- 浅议三网融合
- 本文首先回顾业界重大事件，然后介绍国际互联网发展动态及趋势，特别是IPV6在我国教育网(GERNET2)的实验情况，以期为广电发展三网融合(NGB)参考。
- 许树檀孟少卿李霞
- 关键词：三网融合IPV6教育网国际互联网
- 文献传递
- 基于数据挖掘和蜜罐的新型入侵检测系统研究被引量：1
- 2012年
- 文中对基于数据挖掘和蜜罐技术的新型入侵检测系统进行了研究。简单介绍了入侵检测系统和蜜罐技术的概念及优缺点,及入侵检测系统和蜜罐系统的互补性。进而提出将其两者相结合的方案,分析其模型,并将数据挖掘技术融入其中,构成新型的入侵检测系统。该系统提高了蜜罐系统对资源的保护及对攻击数据的分析能力,有效的增强了入侵检测系统的防护能力。
- 张辰孟少卿鹿凯宁
- 关键词：入侵检测系统蜜罐数据挖掘
- 基于802.1x的校园网总体服务体系设计与实现被引量：1
- 2006年
- 本文将改进的IEEE802.1x与CISCOSCE2000结合,设计实现了一整套的校园网用户接入控制、服务质量管理、网络应用管理、网络实时监控、网络计费,以及用户自助服务体系。有效地解决了目前大多数校园网中存在的地址盗用、网络带宽及应用难以管理等问题。同时,系统对IEEE802.1x的改进并没有改变其标准通讯机制和数据报文格式,因此可与所有厂商的交换机配合使用,避免了使用厂商私有客户端时受限于其设备的问题。
- 孟少卿鹿凯宁金志刚胡宇明
- 关键词：校园网计费网络管理
- 引导用户理性使用网络资源
- 2006年
- 鹿凯宁孟少卿姜琳胡宇明
- 关键词：网络资源用户认证非理性防火墙技术垃圾邮件网络行为
- 在线学习系统的数据库高可用性研究被引量：4
- 2009年
- 文章通过Linux HA组件与DB2 HADR(High Availability and Disaster Recovery)组件相结合的方式实现在线教学系统的数据库高可用性方案。首先介绍了HADR实现DB2的双机热备,并分析了HADR自身存在的无法自动切换问题,然后提出了结合HA和HADR实现DB2数据库自动切换的解决方案,并对方案中出现的特别问题提出了解决办法。为提高在线学习系统的可用性提供了数据库保证。
- 王赞刘金兰孟少卿
- 关键词：在线学习系统双机热备自动切换
- 校园网网络电视方案介绍
- 本文首先分析了某校学生宿舍收看电视所出现的问题，在此基础上提出天大校园网络电视方案，并对该方案的设计依据和结构做了详细介绍，最后对方案的实施效果及存在问题做了简述。
- 许树檀孟少卿
- 关键词：网络电视校园网系统设计功能模块
- 基于DPI和机器学习方法传输层检测的P2P流量识别模型被引量：9
- 2011年
- 如何快速而准确的检测出P2P流量,是如今网络管理中的1个重要的问题。现在常见的检测方法有基于端口检测法,DPI深度包检测,以及根据传输层特征来检测。DPI深度包检测方法需要及时跟新特征库,对于加密协议无法识别等缺陷限制了其应用。机器学习的传输层检测方法通过分析流的统计特征来检测P2P流量。较之DPI,该方法能检测出DPI无法检测出的加密的P2P流量以及特征库外的流量。本文提出了1种新的结合DPI与基于机器学习的传输层检测方法的模型,并通过实验验证该模型能弥补DPI方法的缺陷,提高检测的准确性。
- 桑寅孟少卿鹿凯宁
- 关键词：P2P流量深度包检测
- 校园网络综合管理系统及用户自服务系统的研究
- 随着校园网规模的日益增大，新的网络应用类型不断出现，网络的管理也越来越难。信息化程度的不断提高给校园网的安全性、可用性、稳定性以及可扩展性提出了越来越高的要求。新的网络综合管理模式和用户服务模式已经成为我们必须研究的课题...
- 孟少卿
- 关键词：校园网网络管理
- 文献传递
- 云环境下基于MapReduce的多媒体共享处理系统
- 2012年
- 社交网络服务提供了便利的多媒体数据共享服务,然而,随着多媒体数据量的增加,例如高清电影、海量小图片、多媒体数据处理技术对计算机基础设施产生了很大的压力。对此,设计并实现了1个在云环境下基于MapReduce的多媒体共享与处理系统,以减少服务器的负担和处理耗时。该系统使用Hadoop分布式文件系统模块,利用HDFS存储多媒体资源数据,采用MapReduce结合FFMPEG和JAI分别对视频和图像进行集中处理,系统添加Server端对初始多媒体数据进行识别,详细的阐述了各个模块的作用与原理。实验数据显示了多媒体数据处理耗时和对计算机的负载与单机处理方法的比对。结果表明,相比单机处理,新系统可以节约60%左右的时间,降低计算机30%左右的负载。
- 耿昌兴孟少卿张辰廖晓娜鹿凯宁
- 关键词：云计算HADOOPMAPREDUCEHDFS
