张堃
- 作品数：116 被引量：111H指数：6
- 供职机构：南通大学更多>>
- 发文基金：国家级大学生创新创业训练计划国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程农业科学更多>>
- 一种基于影像组学与深度学习特征融合的椎体骨密度分类方法
- 本发明涉及医学图像分割与图像分类技术领域，具体涉及一种基于影像组学与深度学习特征融合的椎体骨密度分类方法，将CT图像下椎体分为骨质疏松、低骨量与正常组，包括S1:建立基于CRF和注意力引导的椎体分割网络，获取L1、L2椎...
- 张堃林鹏程徐沛霞王林潘晶刘志诚韩宇涂鑫涛刘纪元
- 一种基于改进的Openpose课堂多人异常行为及口罩佩戴检测方法
- 本发明公开了一种基于改进的Openpose课堂多人异常行为及口罩佩戴检测方法，该方法利用改进的Openpose对学生姿势中各个关节点的所在位置及位置关系，以及融入FPN的SSD口罩检测算法，检测出课堂异常行为学生，并及时...
- 张堃韩宇冯文宇张宇豪祁晖陆贝洋孙宇翔
- 文献传递
- 基于机器视觉的干燥包完整度在线检测系统被引量：1
- 2017年
- 目前,包装行业对产品包装塞入的干燥包完整与否未采取有效的措施。针对包装流水线干燥包塞入环节提出了基于机器视觉的在线检测关键技术,设计实现包装质量检测的软、硬件平台。被剪落的干燥包触发机器视觉检测系统获取图像,经过图像预处理,并采用基于黄金分割法的数字图像处理算法,定位干燥包上的色标区域,进行定量处理分析,根据图像处理结果作出相应决策。实验结果表明:该系统能够快速准确地判断干燥包的完整度,剔除不合格产品,具有实现简单、控制高效和应用前景广泛等特点。
- 楚启超吴建国张堃李干
- 关键词：机器视觉图像处理
- 一种基于机器视觉的康复运动系统
- 本发明涉及电子信息技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的康复运动系统，包括图像采集与增强模块、姿态分离模块、数据优化模块和康复指标模块；图像采集与增强模块同时获取深度图片和彩色图片，使用深度图片在光照不良情况下增强彩色图像...
- 张堃张鹏程徐沛霞邵睿欧阳鹏吴承刚
- 基于智慧灯杆的复杂环境行人口罩佩戴检测方法及系统
- 本发明公开了一种基于智慧灯杆的复杂环境行人口罩佩戴检测方法及系统，包括：接收系统传达的行人口罩佩戴检测请求，获取行人口罩佩戴检测请求对应的行人监控视频信息；提取行人监控视频信息中行人的人脸图像；将行人的人脸图像关键帧上传...
- 何小峰张堃冯文宇朱远璠张宇豪祁晖陆贝洋沈桠楠何秀平戴璐陈建锋张树涂鑫涛徐沛霞刘志诚黄宇煦韩宇
- 文献传递
- 一种轻量化实时人体姿势检测模型研究与应用被引量：9
- 2020年
- 传统的OpenPose模型在人体姿势检测方面精度较好但速度较慢。为了在保证检测精度的前提下加快检测速度、缩小模型,在传统OpenPose模型基础上,使用添加二阶项融合的残差网络提取底层特征,再通过L1范数权值对训练后的模型进行权值修剪,提出了改进型OpenPose模型。实验结果表明,在检测精度大致等同原模型情况下,模型大小缩小至约8%,参数减少近83%,检测速度提升约5倍。将改进的OpenPose模型应用到仰卧起坐体育健康测试中,结果表明该模型对仰卧起坐动作检测精度达到97%。
- 朱洪堃殷佳炜冯文宇华亮费敏锐张堃
- 一种基于深度学习的CT腹部血管分割方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的CT腹部血管分割方法，步骤1：对原始CT小肠造影图像进行处理；步骤2：将步骤1得到的预处理后的图像作为输入，搭建AA R2U‑Net模型；步骤3：对步骤2得到的AA R2U‑Net进行训练；...
- 张堃韩宇范陆健范雷金冯文宇殷佳炜华亮李文俊鲍毅
- 大视场大规模目标精确检测算法应用研究被引量：5
- 2020年
- 提出了一种基于深度学习的大视场大规模目标精确检测算法。以香烟滤棒为检测对象,研究具有强粘连、强阴影遮挡、强畸变、低对比度的大规模目标精确识别问题。提出一种SAAU-net模型,在U型网络基础上引入具有空间感知的自注意力增强模块和焦点损失函数有效地解决了精确语义分割问题。在精确识别环节中,根据圆相切几何规律设计了结构元匹配算法定位圆心并利用隐马尔可夫链优化搜索方向最终实现目标精确快速识别。在实验部分,分别对比了语义分割和目标识别环节中几种主流的算法。并在工业现场进行了50 000盒滤棒应用测试。试验结果表明,所提方法在语义分割、目标识别以及工业应用测试中都展现出强大竞争力,目标识别精度达到99.95%。
- 张堃姜朋朋华亮费敏锐周挥宇
- 关键词：大视场隐马尔科夫模型
- 一类参数不确定时滞系统的智能控制应用研究被引量：10
- 2014年
- 针对参数不确定时滞系统容易出现预测模型失效和不确定信息无法精确描述的问题,提出一种快速循环坐标下降支持向量回归(FCCDSVR)预测模型。以环模制粒机作为实验对象,利用循环坐标下降法(CCD)求解支持向量回归模型的目标函数,快速优化制粒机温度预测模型。利用环模制粒机喂料量和温度的耦合关系,提出并设计独立双通道输入模糊专家温度控制器,根据喂料量近似得到蒸汽调节量,再根据预测模型得到的温度偏差值进行精确蒸汽调节,从而有效克服对象参数不确定和时滞等问题。仿真实验表明,与现有的支持向量回归模型相比,FCCDSVR模型在大样本情况下,收敛速度更快,建模时间更短;将此模型融入的模糊专家控制方法比PID控制算法和模糊控制算法有更好的曲线跟踪效果,在实际DCS平台中温度误差可控制在±1.3%以内,较±5%的工艺容许偏差有较大提升。
- 张堃费敏锐吴建国张培建胡志江
- 关键词：时滞参数不确定支持向量回归模糊专家控制环模制粒机
- 基于复杂环境下高视角的机动车辆违规停车检测方法及系统
- 本发明公开了一种基于复杂环境下高视角的机动车辆违规停车检测方法及系统，包括：接收系统传达的机动车辆违规停车检测请求，获取机动车辆违规停车检测请求对应的机动车辆监控视频信息；提取机动车辆停车监控视频信息中的车辆图像关键帧；...
- 何小峰张堃冯文宇朱远璠张宇豪祁晖陆贝洋何秀平戴璐陈建锋张树涂鑫涛徐沛霞刘志诚黄宇煦韩宇
- 文献传递
