张家凯
- 作品数:2 被引量:4H指数:1
- 供职机构:上海师范大学更多>>
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- 低信噪比下一种改进的谱相关频谱检测
- 2013年
- 针对现有基于谱相关频谱检测算法中周期图法谱估计精确度较低的缺点,提出了一种用主用户发送信号与认知用户接收信号的最小方差无失真响应(MVDR)谱的谱相关量作为检测统计量进行频谱检测的改进方法。由于MVDR谱估计算法比周期图法具有更高的分辨率,因此所提频谱检测算法比现有算法具有更好的检测效果。模拟了两种电视信号作为主用户发送信号,仿真结果表明:对于两种电视信号,所提算法的检测性能都优于现有算法,同时通过分析算法的复杂度,证明所提算法能够满足IEEE802.22标准对于检测时间的要求。
- 张家凯李莉周小平李磊凌洪涛
- 关键词:低信噪比频谱感知
- 一种基于多窗低复杂度的频谱检测算法被引量:4
- 2011年
- 频谱检测过程中的主用户识别是目前认知无线电研究的主要问题之一,根据Neyman-Pearson准则提出了一种改进的多窗频谱检测算法,得出认知无线电系统在多传感器环境下的最优门限公式,并确定了实际环境下需要传感器的最佳个数要求。实验仿真表明:在给定虚警概率PFA=0.1,信噪比SNR=0dB,多锥度(MTM)阶数K=4时,只需要4个传感器就能达到满足Neyman-Pearson准则的最佳检测性能;由于不需要进行奇异值分解(SVD),因此,相对于传统的多窗结合奇异值分解算法(MTM-SVD),算法的复杂度降低,提高了整个系统的工作效率。
- 李莉黄立辉王沛张家凯
- 关键词:频谱感知认知无线电传感器