张恒
- 作品数：6 被引量：6H指数：1
- 供职机构：兰州交通大学数理学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”长江学者和创新团队发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于ARIMA模型的我国粮食产量时间序列分析被引量：4
- 2010年
- 本文介绍求和自回归于移动平均模型ARIMA(p,d,q)的建模方法。基于1978-2009年我国粮食生产总量的数据分析与预测,并用Eviews软件完成建模过程。通过两个模型预测效果的比较,结果表明,平滑ARIMA模型比ARIMA模型预测的准确度大大提高。
- 张恒高峰金鑫胡静丽
- 关键词：粮食产量时间序列ARIMA模型
- 随机动力学系统的研究方法
- 2012年
- 本文介绍了不确定参数概率统计方法和非概率统计方法的研究现状,并对随机线性参数系统振动控制,非线性随机参数系统混沌控制、混沌同步等问题的研究进行展望,介绍了非概率统计的两种方法:非概率集合理论凸方法和模糊集合方法。
- 高峰高慧金鑫张恒
- 组合预测模型在国有单位在岗职工工资总额中的应用
- 2011年
- 利用我国国有单位在岗职工工资总额的历史数据,对ARIMA模型、灰色GM(1,1)模型和二次指数平滑模型进行优化组合,采用离异系数法,建立了国有单位在岗职工工资总额的组合预测模型.利用该模型对2004～2008年我国国有单位在岗职工工资总额进行拟合和误差分析,结果表明,拟合值与实际值有很高的一致性.利用该模型对2009～2013年我国国有单位在岗职工工资总额进行预测,结果显示,组合预测模型比单项预测模型在时间序列数据预测中有更高的精度.
- 张恒常迎香赵烨华赵竹青
- 关键词：工资总额时间序列预测
- GDP的时间序列模型的建立及应用——以兰州市为例被引量：1
- 2011年
- GDP是人们了解和把握一个国家或地区宏观经济运行状况的有效途径。文章在介绍时间序列的基础上,利用Eviews统计软件及非参数统计方法,对兰州市1978—2010年的GDP数据进行实证分析,建立了ARIMA(11,4,)模型。检验表明,该模型具有较好的预测效果,利用该模型对兰州市未来5年的GDP进行了预测。
- 金鑫王蕾高峰张恒
- 关键词：GDP时间序列分析ARIMA模型
- 基于贝叶斯网络方法的客户流失应用研究
- 2011年
- 本文采用贝叶斯网络的方法对移动公司客户的流失进行趋势预测。根据先验知识选取变量,组建数据样本集,通过对贝叶斯网络的结构学习和参数学习,建立客户流失模型,提高了对数据样本预测的准确性。
- 胡静丽张恒
- 关键词：客户流失预测贝叶斯网络因果推理数据挖掘
- 一种新的基于小波分析理论的组合预测方法被引量：1
- 2011年
- 提出了一种基于小波分析理论的残差GM(1,1)-ARIMA组合预测方法.利用小波多尺度分解和重构思想分解非平稳时间序列,并对信号进行拟合,再将各模型预测值叠加,得到原始时间序列的预测值.仿真实例验证了本文方法的有效性.
- 赵烨华张仲荣石星宏张恒
- 关键词：小波分析ARIMA模型组合预测
