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张素兰

作品数：68 被引量：237H指数：9
供职机构：太原科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学矿业工程天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 55篇期刊文章
  • 10篇专利
  • 3篇会议论文

领域

  • 53篇自动化与计算...
  • 7篇文化科学
  • 1篇天文地球
  • 1篇矿业工程
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 24篇概念格
  • 21篇图像
  • 8篇数据挖掘
  • 8篇加权
  • 7篇标签
  • 6篇天体
  • 6篇天体光谱
  • 6篇教学
  • 5篇语义标注
  • 5篇图像语义
  • 5篇卷积
  • 5篇加权概念格
  • 5篇古建
  • 5篇古建筑
  • 4篇映射
  • 4篇语义
  • 4篇约束概念格
  • 4篇视觉
  • 4篇视觉词
  • 4篇视觉单词

机构

  • 65篇太原科技大学
  • 5篇北京理工大学
  • 3篇太原重型机械...
  • 1篇内蒙古大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇太原理工大学
  • 1篇中北大学

作者

  • 68篇张素兰
  • 41篇张继福
  • 29篇胡立华
  • 8篇刘爱琴
  • 8篇杨海峰
  • 5篇荀亚玲
  • 5篇蒋义勇
  • 4篇蔡江辉
  • 4篇胡静
  • 2篇杜娟
  • 2篇郭平
  • 2篇李晓明
  • 2篇郑链
  • 2篇沈晋君
  • 2篇王飞
  • 2篇王欣欣
  • 2篇杜秋香
  • 2篇高素芳
  • 2篇赵旭俊
  • 2篇褚萌

传媒

  • 8篇太原科技大学...
  • 6篇计算机辅助设...
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  • 5篇计算机工程与...
  • 5篇计算机技术与...
  • 4篇计算机教育
  • 3篇模式识别与人...
  • 3篇计算机应用
  • 2篇自动化学报
  • 2篇智能系统学报
  • 2篇高教学刊
  • 1篇自动化与仪表
  • 1篇北京理工大学...
  • 1篇光谱学与光谱...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇工矿自动化
  • 1篇中北大学学报...
  • 1篇通讯和计算机...
  • 1篇大数据

年份

  • 2篇2024
  • 7篇2023
  • 7篇2022
  • 3篇2021
  • 10篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 5篇2015
  • 2篇2012
  • 3篇2011
  • 5篇2010
  • 4篇2009
  • 4篇2008
  • 2篇2007
  • 3篇2006
  • 2篇2005
  • 2篇2004
  • 1篇2003
共 68 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
大型物体视觉测量模拟和精度分析被引量：2
2015年
视觉测量的精度受多种因素的影响,包括图像离散化误差、成像畸变模型选择、图像特征定位误差、相机与被测物体相对姿态和图像分辨率等.尽管已有不少关于视觉测量的报道,但对上述因素影响的系统性模拟评测的报道不多.文中以大型被测物体为模拟对象,针对影响视觉测量精度的上述因素进行了系统和定量分析.实验结果表明:合理的畸变模型选择是视觉测量需要首先考虑的问题;在图像分辨率较高时,图像离散误差的影响可以忽略不计,而由高分辨率导致的图像特征定位误差会对畸变参数的估计产生比较大的影响,进而影响物体的测量精度;对边长为30 m的大型平面物体的视觉测量而言,当图像分辨率为2500×2500以及特征定位误差不大于一个像素时,还很难达到10 mm级的测量精度.该实验结果对从事视觉测量的研究和应用人员有一定的参考作用.
胡立华张继福张素兰
关键词：视觉测量
基于链表结构的概念格渐进式构造被引量：11
2007年
给出了一种基于链表结构的Godin算法实现方法,该方法采用链表结构组织格结点,并利用索引表,实现了对概念格子结点的快速查找,提高了概念格渐进式构造的效率。最后,以天体光谱数据作为形式背景,实验结果表明,该方法的构造效率要明显优于基于顺序结构的Godin算法。
蒋义勇张继福张素兰
关键词：概念格链表结构索引表
基于形式概念分析的图像场景语义标注模型被引量：1
2015年
为生成有效表示图像场景语义的视觉词典,提高场景语义标注性能,提出一种基于形式概念分析(FCA)的图像场景语义标注模型。该方法首先将训练图像集与其初始的视觉词典抽象为形式背景,采用信息熵标识了各视觉单词的权重,并分别构造了各场景类别概念格结构;然后再利用各视觉单词权重的均值刻画概念格内涵上各组合视觉单词标注图像的贡献,按照类别视觉词典生成阈值,从格结构上有效提取了标注各类场景图像语义的视觉词典;最后,利用K最近邻标注测试图像的场景语义。在Fei-Fei Scene 13类自然场景图像数据集上进行实验,并与Fei-Fei方法和Bai方法相比,结果表明该方法在β=0.05和γ=15时,标注分类精度更优。
张素兰张继福胡立华褚萌
关键词：形式概念分析
一种基于高斯分布的SVM核参数选择方法
2008年
针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)研究中的核选择问题,在Amari和Wu提出的保形变换方法的基础上,提出了一种基于高斯分布的SVM核参数选择方法.分析了确定数据分布特征的重要性,给出了判断数据呈高斯分布的方法,探讨了SVM核函数及其参数选择与数据分布的相关性.在Matlab实验环境下,采用两组数据集进行了数值仿真,仿真结果说明了本文所提方法的可行性与有效性.
孔晓斌曹棣张素兰
关键词：支持向量机核参数选择高斯分布
基于概念格层次分析的视觉词典生成方法被引量：5
2015年
视觉词典容量是影响图像场景分类精度的重要因素之一,大容量的视觉词典因计算量较大影响了分类的效率,而小容量的视觉词典由于多义词问题的严重致使场景分类精度降低.针对该问题,提出一种基于概念格层次分析的视觉词典生成方法.首先生成关于训练图像视觉词包模型的初始视觉词典;然后在构造的概念格上利用概念格的概念层次性,通过动态地调整外延数阈值,获取粒度大小不同容量的描述图像各场景语义的约简视觉词典;最后对各类约简视觉单词构成向量进行异或,删除多义词,进而生成有效描述图像场景语义的视觉词典.实验结果表明,文中方法是有效的.
钟利华张素兰胡立华张继福
关键词：多义词概念格层次分析
基于CNN和加权贝叶斯的最近邻图像标注方法被引量：3
2021年
图像标注的准确性在很大程度上关系着图像检索的准确性。然而,传统的基于最近邻模型的图像自动标注方法不能有效提取图像底层特征,并且无法有效建立低级视觉特征到高级语义之间的映射关系,使得近邻图像搜索不准确从而影响图像标注的准确性。针对上述问题,提出了一种改进的基于CNN和加权贝叶斯的最近邻图像标注方法。首先,利用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)提取图像特征,并依此特征搜索其近邻图像,构建候选标签集合;然后利用贝叶斯后验概率构建待标注图像的视觉特征与标签之间的映射关系;最后通过设定权重优化概率值并排序,得到最优的候选标签进而实现图像标注。在三个基准数据集Corel 5K,IAPRTC-12和ESP Game上进行实验,结果表明该方法在准确率、召回率与F1值上均取得了较好的效果。
王琳张素兰杨海峰
关键词：图像自动标注映射关系
决策支持系统结构框架的研究被引量：14
2004年
该文在分析决策支持系统DSS体系结构的基础上,提出了集成数据仓库、知识仓库、模型仓库作为底部架构的DSS新体系结构,并详细阐述其特色和模型仓库新概念以及实现的关键技术。该架构有效解决了模型同客观事物发展不一致问题,简化了模型获得和编码任务,增强了决策的有效性和智能性,提高了决策的效率,表明了DSS技术发展的趋势。
高素芳张继福张素兰
关键词：决策支持系统DSS数据仓库知识仓库数据挖掘
基于卷积神经网络和概念格的图像语义完备标注被引量：2
2020年
如何有效地提取图像底层特征、分析高层语义的潜在语义关系,已成为图像标签完备标注亟待解决的问题之一.为有效完善图像语义标签,本文采用卷积神经元网络(CNN)和概念格,提出一种图像语义完备自动标注方法.首先构建自适应CNN网络,分割待标注图像并提取其特征,以此来获得近邻图像集与其一系列相对应的标签集合;然后利用概念格进行标签本身潜在的语义分析,有效地改善了标注效果,并保证了语义标注的完备性;最后利用投票的方式,得到最优语义标签.采用基准数据集Corel5k进行实验,验证了该方法能有效地丰富图像标签语义,提高标签召回率,并提高了图像语义检索效率.
李雯莉张素兰张继福胡立华
关键词：概念格语义扩展
基于单幅图像的摄像机畸变参数估计方法被引量：4
2015年
摄像机畸变参数估计是摄像机标定的重要步骤.针对已有的摄像机畸变估计方法大多数为首先对无畸变下的摄像机参数进行标定,再进一步估计畸变参数,导致畸变参数估计过程复杂的问题.采用单应矩阵直接估计畸变参数,提出一种基于单幅图像的摄像机畸变参数估计算法.首先利用图像主点附近的图像特征点估计空间平面到图像平面的单应矩阵,然后利用该单应矩阵估计图像畸变误差和畸变参数,最后采用非线性优化算法对单应矩阵与畸变参数进行整体优化.模拟数据与实际图像的实验结果验证了本文算法的有效性;由于该算法仅需要1幅图像即可估计畸变参数,因此有效地提高了摄像机标定方法的灵活性.
胡立华张继福张素兰李晓明
关键词：摄像机标定单应矩阵单幅图像
基于概念提升的概念格更新构造算法被引量：1
2009年
概念格因其结构生动简洁地表明概念之间的泛化-例化关系,成为一种有效的数据挖掘工具。然而直接从形式背景中直接构造概念格的效率较低,为了提高概念格的构造效率,针对形式背景中的多个属性合并,给出了一种基于概念提升的概念格更新构造算法UCP.该算法充分利用了属性合并之前的概念格,仅对部分概念结点进行更新处理,从而提高了概念格的构造效率。最后,以恒星光谱数据作为形式背景,采用VC++6.0和O rac le9 i为开发工具,实验验证了该算法的有效性。
杜秋香张继福张素兰
关键词：概念格
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