戴勇谦
- 作品数：9 被引量：15H指数：3
- 供职机构：华南农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于实训平台的软件测试教学改革被引量：2
- 2012年
- 针对目前软件测试教学中的实训环节校企合作存在体制障碍问题，而且传统的软件测试教学模式、教学方法和手段很难将直接能在企业中运用的如识传授给学生，已不能适应时代发展的需要。本文介绍了在软件测试课程的教学过程中引入软件测试实训教学平台这一新的探索。
- 戴勇谦戴勇新周旋
- 关键词：软件测试实践教学案例教学
- 一种网络GHOST克隆后网络参数自动配置的解决方案被引量：4
- 2018年
- 针对一般的网络GHOST克隆后会出现计算机名和IP冲突的问题,提出了一种利用PXE协议启动技术、TFTP简单文件传输协议、网络GHOST和自动批处理技术结合的只需在一台计算机上操作实现大批量部署计算机软件系统的方案。该方法免除了GHOST克隆后对每台机器逐一设置计算机名和IP地址的繁重工作,显著提升网络机房管理效率。
- 戴勇谦戴勇新
- 关键词：GHOSTPXETFTP批处理
- 基于改进量子遗传算法的AdHoc组播路由协议MAODV的优化
- AdHoc网络是一种多跳、自组织、分布式的无线网络。整个网络不需要固定的基站，每个节点既是终端又是路由节点，而且节点是移动和动态变化的，可以随时随地快速进行部署，因此非常适用于战场、救灾、移动会议、个域通信等特殊场合。 ...
- 戴勇谦
- 关键词：组播路由协议量子遗传算法
- 一种新的量子遗传算法变异机制被引量：3
- 2013年
- 针对标准的量子遗传算法(QGA)应用于数值优化时容易早熟收敛而陷入局部最优的问题,引入k位变异子空间概念对Q-bit变异概率分布进行了分析,传统随机变异机制和QGA自蕴变异机制存在冲突。为此提出一种用观测状态的阶段式大尺度变异机制(SLVMBOO),并将SLVMBOO变异算子嵌入到量子旋转策略表中,实现起来简单高效。通过典型复杂函数测试表明SLVMBOO使得QGA应用于数值优化时能有效地避免早熟收敛、跳出局部最优,而且全局寻优能力优于其它方法。
- 戴勇谦张明武祝胜林戴勇新
- 关键词：量子计算量子遗传算法
- “新农科”背景下农业大学“数学文化”课程的内涵思考
- 2021年
- 分析了“新农科”背景下农业大学的数学教育普遍存在的问题,并对农业大学的数学文化课程的内涵进行分析,指出农业大学应开设具有农科特色同时又需和计算机科学深刻影响下的现代数学结合的数学文化课程。
- 戴勇谦
- 关键词：数学文化素质教育
- 一种节点自分布最优Ad Hoc多播树及其应用被引量：3
- 2015年
- 为无线单播模式设计的RTS/CTS信道握手机制不适用于多播模式,导致Ad hoc多播树节点易与隐藏终端发生冲突.通过提出m阶冲突域、节点在冲突域中的分布指标,结合无线网多播数据通信机制分析树节点所在m阶冲突域的冲突概率,进而得到节点自分布最优树的概念,并将它融入多播树的适应函数的设计中,淘汰不良树,优化树节点在m阶冲突域中的分布,在网络层形成一种预防机制,可降低隐藏终端冲突概率;应用于MAODV协议中,提高了MAODV的端到端数据分组平均投递率,这也能够为基于网的和混合式的其他类型MANETs多播路由协议的路由节点分布优化提供有价值的参考.
- 戴勇谦张明武祝胜林朱同林周权戴勇新
- 关键词：HOC隐藏终端CSMA
- 生成式人工智能在大学数学教学中的赋能应用研究
- 2024年
- 本文旨在探讨在大学阶段的数学教学上,生成式人工智能的赋能价值。分析了数学教育的现况和不容忽视的挑战,重点议论了学生的个体化差异,以及教学资源的有限性等问题。由生成式人工智能技术出发,新的教学模式也由此提出,自动化生成学习资料,以精确适应学生的个体需求,智能辅导提供及时反馈,旨在提升教学效率,优化学生的学习体验。研究结果表明,生成式人工智能能够显著提升学生的学习成绩和数学素养,同时也提高了教师的教学效率和课堂互动性。最后,总结了生成式人工智能在大学数学教学中的应用前景,指出了其在实际推广过程中可能面临的挑战和解决策略。本文为高校数学教育的创新发展提供了重要参考和实践依据。
- 戴勇谦刘小波陈志民谢虎谷丰
- 关键词：大学数学教学个性化学习智能辅导教学效率
- VPN技术被引量：1
- 2003年
- 针对VPN的分类问题,讨论了VPN所基于隧道技术,包括系统的组件,目前常用的协议,以及它们在不同网络操作系统下的client/server实现。最后,指出了VPN的整体实现要求和网络模型。
- 戴勇谦周运华杨永忠陈明浩
- 关键词：VPN技术网络操作系统CLIENT/SERVER组件隧道技术网络模型
- 基于变异概率分析的改进QGA及其应用被引量：2
- 2013年
- 标准量子遗传算法(QGA)在应用于组合优化问题时,会由于早熟收敛而陷入局部最优。为解决该问题,引入k位变异子空间概念分析Q-bit的变异概率分布,指出传统随机变异机制和QGA自有变异机制之间的冲突,提出一种基于观测状态的阶段式大尺度变异机制。将该机制的变异算子嵌入量子旋转策略表,对不同规模的0/1背包问题进行测试,结果表明,该机制能有效避免早熟收敛,跳出局部最优,全局寻优能力优于标准QGA。
- 戴勇谦张明武祝胜林戴勇新
- 关键词：量子计算量子遗传算法组合优化
