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方磊

作品数:9 被引量:28H指数:2
供职机构:华中科技大学电子与信息工程系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 4篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇图像
  • 3篇矩阵
  • 3篇基础矩阵
  • 2篇一致性
  • 2篇射影重建
  • 2篇图像序列
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代式
  • 1篇对极几何
  • 1篇多视图
  • 1篇多视图几何
  • 1篇证伪
  • 1篇指标体系
  • 1篇软件测试
  • 1篇三维场景重建
  • 1篇射影
  • 1篇视频
  • 1篇视频服务
  • 1篇视频服务器
  • 1篇视图

机构

  • 9篇华中科技大学

作者

  • 9篇方磊
  • 5篇王宏远
  • 5篇徐帆
  • 4篇田文
  • 1篇余琰知
  • 1篇周波

传媒

  • 2篇华中科技大学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇中国有线电视
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 2篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2005
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
可并行迭代式图像序列射影重建策略被引量:1
2008年
可并行迭代式重建策略以三视图为重建单元,为避免求解三焦张量而提出一种简单的实现策略,并对三视图进行全局的特征点匹配。给出可并行的分层对应点合并策略。对长度为n的序列,传统迭代方法需要进行(n-1)次重建单元合并,且重建层数为(n-1),而对可并行迭代策略需要进行(n-2)次单元合并,重建层数为lb(n-1),且每一层的单元合并完全可并行。
方磊王宏远徐帆田文
关键词:图像序列射影重建多视图几何基础矩阵
可持续发展监测指标体系及其对可持续性的证伪研究--以武汉市为例
方磊
关键词:可持续发展指标体系证伪
基于特征的图像序列三维场景重建技术研究
由图像序列恢复三维场景结构与摄像机运动是计算机视觉领域中重要的应用之一。三维场景重建分为基于特征与基于光流场两种方法,本文主要研究基于特征的图像序列三维场景恢复技术。主要内容如下:   ⑴提出了一种加速鲁棒性参数估计策...
方磊
关键词:计算机视觉图像序列图像重建
文献传递
基于WCA的Web组件测试研究
本文在认真阅读了Web架构、Web测试相关文档和仔细研究了WCA的基础上,对基于WCA的Web组件测试工作进行了研究,设计、建立起一种基于WCA的Web组件测试的测试平台,并相应地进行了单一Web组件的测试工作。该测试平...
方磊
关键词:网络程序组件架构软件测试
一种基于ARM的视频服务器的设计
2006年
给出了一种用于网络视频监控系统的视频服务器的设计,介绍了监控系统的总体结构和视频服务器的硬件结构,重点介绍了在uClinux下设备驱动程序及应用程序的设计,结合项目实践解析了设计中的关键问题。
余琰知王宏远周波方磊徐帆
关键词:ARMUCLINUX
MSCT诊断小肠出血的实验研究
本研究分为二部分:   第一部分:64层螺旋和16层螺旋诊断小肠出血的对比性实验研究   目的:比较64层螺旋CT(MSCT)和16层螺旋CT显示小肠单个出血点持续出血的敏感性。   方法:取一透X线容器,盛入适量...
方磊
关键词:小肠出血
文献传递
RANSAC算法的自适应T_(c,d)预检验被引量:22
2009年
随机抽样一致性算法是计算机视觉领域应用最广泛的鲁棒性算法。为了进一步提高RANSAC算法的运算速度,首先在介绍RANSAC算法的Tc,d预检验加速模型的基础上,提出了一种两步法用来实现优化的预检验参数选择;然后基于这种优化选择方法提出了自适应Tc,d预检验的新算法,从而实现了不依赖用户选择的RANSAC算法的自适应加速。基于窄基线和宽基线图像对的极线几何计算的实验表明,该新算法相对于标准RANSAC算法的运算速度平均提升超过了400%。
田文王宏远徐帆方磊
关键词:随机抽样一致性算法基础矩阵
基于二维数据的快速极大似然抽样一致性算法被引量:1
2008年
对传统估计两幅图像对应点的鲁棒性算法进行了分析,指出了其基于一维数据的局限性.在一般的随机抽样一致性策略的基础上,提出了基于二维数据的极大似然抽样一致性(MLESAC)算法,并用每组对应点的匹配点数与匹配强度指导抽样过程.在预检验模型参数评估随机抽样一致性策略的基础上,增加了后检验步骤及自动更新局外点比例的步骤,以此对MLESAC算法进行加速.在对简单场景与复杂场景的实验中,分别使对应点数量提高了26%和60%,从而改善了场景重建的质量.
方磊王宏远徐帆田文
关键词:图像处理对极几何基础矩阵一致性
最小化重投影误差的PFR三维射影重建被引量:2
2008年
基于PowerFactorization(PF)仿射重建算法提出了一种最小化重投影误差的线性射影重建算法PFR(PF reprojection).该算法通过线性算法实现了重投影误差的最小化.算法通过添加权值参数将重投影误差非线性的代价函数转化为三线性的代价函数,并基于摄像机运动、三维场景结构以及射影深度之间的加权交错最小二乘法实现了重投影误差的交错最小化.实验结果表明本算法能在不影响输出精度的前提下提升射影重建30%的整体效率,适合作为标准光束法平差算法的引导算法或与光束法平差组成混合算法.
徐帆王宏远方磊田文
关键词:射影重建重投影误差缺失数据主元分析
共1页<1>
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