曾秀丽
- 作品数：14 被引量：49H指数：4
- 供职机构：河北理工大学计算机与自动控制学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国矿业大学哲学社会科学研究行动计划专项基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术哲学宗教机械工程更多>>
- 贫困大学生的心理危机及其心理救助被引量：4
- 2007年
- 于子旺曾秀丽
- 关键词：贫困大学生心理危机救助
- 基于集成神经网络的电机故障诊断被引量：2
- 2010年
- 研究异步电机安全控制问题,为解决故障诊断和速度问题,提高电机运行效率,减小早期故障损失,提出了一种基于集成神经网络的电机故障诊断方法。方法采用定子电流和转子振动信号作为电机故障诊断的输入信号,应用改进的BP神经网络进行故障识别,分别用两个诊断子网络进行局部故障诊断,再运用神经网络融合算法进行全局决策的融合,从而提高诊断的准确率。仿真研究结果表明,故障诊断模型具有诊断准确率高、诊断速度快等优点,是一种比较实用的故障诊断方法,对电机进行故障监测、预报具有重要的实际意义。
- 曾秀丽常巧霞王福斌于子旺
- 关键词：集成神经网络电机故障诊断信息融合
- 就业压力引发心理危机 高校应建预警干预机制被引量：4
- 2007年
- 近年来,随着大学毕业生人数的激增,就业压力日益增大,一部分大学毕业生出现了就业压力引发的心理危机,据统计,80%以上毕业生出现不同程度的就业恐慌。本文分析了危机出现的成因,并提出了相应的解决心理个性危机的方法和对策。
- 曾秀丽于子旺
- 关键词：就业压力心理个性危机干预
- 小波与神经网络结合用于电机在线监测与故障诊断被引量：3
- 2010年
- 本文主要将小波与神经网络结合用于电机的在线监测与故障诊断。针对电机系统运行的关键故障,采用小波与神经网络结合的思想,将采集到的电机振动信号,进行小波处理后,通过分析观测信号在小波包某一分解层次上的不同时频分辨空间中的能量分布,进行电机运行状态的特征提取,对提取到的特征信号再用神经网络技术进行故障诊断,从而建立起电机运行状态的在线监测体系,以实现对电机故障预测及诊断,充分体现了小波神经网络在故障诊断中的优越性。
- 曾秀丽玄兆燕于子旺
- 关键词：小波神经网络在线监测故障诊断
- 高炉红外/雷达复合探测系统的设计与实现被引量：1
- 2010年
- 高炉生产过程中需要及时掌握炉内料面形状分布和变化的确切指标,而传统上采用的红外成像技术可以在较暗状态下利用温度分布构造较为准确的三维图像,但在低温区效果不好。而雷达探测则与炉内温度没有直接关系,可以将任何温度的面料分布探测出来,但其固有的准确度问题使其广泛应用受到影响。本文创造性地提出将面料红外探测与雷达探测相结合的方法,并设计了一套基于图像处理的高炉料面在线检测模型。对系统的数据采集、系统控制及上位机显示等必要部分进行了系统集成。通过实验证明了该方法的合理有效性。本创新方法具有较强的适用性及相当的推广价值。
- 曾秀丽郝胜男谭长江
- 关键词：高炉雷达探测红外探测
- 大学生心理辅导的问题与对策被引量：4
- 2007年
- 随着我国大学生对心理辅导的需求越来越多,现有的辅导内容与形式日益显示出其局限性。而小组工作作为一种以心理学和团体动力学为基础的专业助人方法,在西方及港台的高校已有广泛应用,其特点恰可弥补我国现有辅导的不足,是大学生心理辅导的一种有效途径。
- 马亚静曾秀丽
- 关键词：大学生心理辅导
- 毕业生跟踪调查引发的几点思考被引量：14
- 2006年
- 中国高等教育的定位已经由精英教育转变为大众化教育,随之引发了大学生就业模式的转变。本文从毕业生跟踪调查结果出发,分析了在高等教育大众化背景下,由于高校人才培养模式、教育体系、就业观念等方面尚未能适应新时期高等教育变化,使大学生就业出现了供需结构失衡、脱节等问题。并就新时期高校如何培养社会需求型人才提出了几点对策和建议。
- 曾秀丽王旭生李晓颖
- 关键词：高等教育大学生就业
- 高校红色旅游教育探析被引量：4
- 2009年
- 红色旅游教育正日益成为高校思想政治教育新模式。我们应该分析"红色旅游教育"的深刻内涵,深入探讨高校思想政治教育模式创新的重要意义以及高校开展红色旅游教育的有效途径。
- 曾秀丽
- 关键词：高校思想政治教育红色旅游
- 挖掘机器人阀控缸系统RBF神经网络参数辨识被引量：5
- 2010年
- 为提高液压挖掘机器人工作装置轨迹规划控制精度,减小按照理想模型进行控制的阀控缸系统存在的控制误差,获得更接近实际状况的阀控缸系统控制模型,采用RBF神经网络方法,建立含阀控缸系统待辨识参数及Jacobian信息的线性方程组.以挖掘机斗杆油缸为研究对象,经实验获得油缸进回油压力、斗杆倾角参数,辨识出阀控缸模型中阀的增益系数kq、体积模量Eoil和内泄漏系数Cli.最后通过对阀控缸系统进行力控制实验对比研究,验证了采用辨识参数的系统模型控制精度较好,有很强的鲁棒性.
- 王福斌刘杰陈至坤曾秀丽
- 关键词：挖掘机器人阀控缸RBF神经网络参数辨识
- 基于RBF神经网络参数优化的挖掘机器人运动轨迹仿真被引量：3
- 2009年
- 在小型液压挖掘机实验平台上,建立了挖掘机工作装置运动学模型,将挖掘机工作装置视为具有冗余自由度的机械臂,用梯度投影法对机械臂进行逆运动学求解,并用径向基函数(RBF)神经网络对投影法中的放大系数K进行在线优化,规划了挖掘机器人工作装置运动轨迹,并对工作装置运动轨迹进行了仿真,为挖掘机的机器人化运动控制的实现奠定基础.
- 王福斌刘杰陈至坤李书杰曾秀丽刘阔
- 关键词：液压挖掘机器人径向基函数神经网络梯度投影
