李亚
- 作品数：36 被引量：68H指数：5
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程建筑科学更多>>
- 多元特征融合的涡扇发动机剩余寿命预测
- 2023年
- 提出一种融合多种特征提取方式的涡扇发动机剩余寿命预测方法,该方法包括多元特征的提取、复合健康指标的构建与融合系数的确定。然后结合线性Wiener过程,利用贝叶斯更新公式实现涡扇发动机的剩余寿命在线预测。实验结果表明:相较于融合前的单一特征提取方式,笔者所提方法能够有效提高涡扇发动机的剩余寿命预测精度。
- 蒋朝云李亚朱贵富王海瑞
- 关键词：剩余寿命预测参数估计涡扇发动机
- 基于CEEMDAN-SVM和时域特征的滚动轴承故障诊断方法研究被引量：1
- 2022年
- 针对滚动轴承故障原始信号复杂,以致故障冲击信号被强背景噪声“淹没”的问题,提出一种基于CEEMDAN分解和时域特征分析的故障诊断方法。首先对原始信号进行CEEMDAN分解,得到一系列固有模态分量(IMFs),分析各IMF,选择具有明显故障冲击信号的5个分量进行重构,以剔除噪声等干扰信息,再提取重构信号的时域特征输入支持向量机(SVM)进行分类。实验结果表明:通过CEEMDAN分解后的信号相较于原始信号具有更强的故障冲击信号表现,使得提取的时域特征包含了较多的故障分类信息,运用SVM分解可使分类准确率达到100%。
- 王玉承李亚王海瑞肖杨
- 关键词：滚动轴承信号重构SVM分类
- 积极探索计算机专业课教学模式的几点尝试被引量：5
- 2013年
- 文章通过对当前我校计算机专业课教学内容的现状和作者多年的教学经验相结合,深入剖析计算机专业课教学中存在的问题,积极探索计算机专业课教学模式的几点切实可行的改进方法,以提高我校计算机专业理论与实验的教学效果,推进我校计算机专业课教学模式的改革。
- 王海瑞王建鹰李亚袁梅宇
- 关键词：计算机专业课教学模式教学改革
- 基于CDIO的《计算机组成原理》教学改革探讨与实践被引量：16
- 2011年
- CDIO是目前国际上比较流行的一种工程教育培养模式与方法,它的目标是培养下一代国际化工程师。本论文针对《计算机组成原理》课程的特点与教学现状,分析了国际CDIO工程教育培养模式与方法,探讨了基于CDIO工程教育培养模式教学理念的《计算机组成原理》教学改革与实践,提出了计算机组成原理教学改革的具体措施。课程考核方式及实践表明,相关教学改革取得了很好的效果。
- 王海瑞李亚张智斌欧阳鑫
- 关键词：CDIO计算机组成原理教学改革
- 一种基于蚁狮算法优化极限学习机的滚动轴承故障诊断方法
- 本发明涉及一种基于蚁狮算法优化极限学习机的滚动轴承故障检测方法，对本检测方法的过程和涉及到的有关内容进行了理论性的描述。通过加速传感器收集滚动轴承的运行过程的振动信号，使用变分模态分解对滚动轴承的信号进行处理。用变分模态...
- 朱建府李亚
- 基于MIC特征提取与BO-CatBoost的航空发动机RUL预测
- 2024年
- 针对航空发动机传感器监测的退化参数提取困难,易受噪声干扰及发动机剩余使用寿命预测精度不足等问题,利用最大信息系数、贝叶斯优化算法和类别特征梯度提升算法,提出了一种新的发动机剩余使用寿命预测模型。首先,为有效解决特征提取不足的问题,对采集的传感器历史监测特征进行最大信息系数相关性计算,提取出对发动机寿命运行周期影响较大的关键退化特征。其次,为解决剩余使用寿命预测中的梯度偏差及预测偏移问题,使用基于贝叶斯优化的类别特征梯度提升方法对航空发动机进行剩余使用寿命预测。最后,在美国航空航天局提供的商用模块化航空推进系统仿真数据集上进行实验,结果表明所提预测方法的性能较好,验证了该方法的有效性。
- 李东君李亚李东文朱贵富
- 关键词：航空发动机MIC
- 灰狼算法优化VMD与SVM的滚动轴承故障诊断被引量：3
- 2022年
- 针对VMD模态分量K和惩罚因子α选取不当导致分解度较低以及SVM超参数设置较差导致故障诊断准确率低下的问题,提出一种基于GWO-VMD和GWO-SVM的滚动轴承故障诊断的方法。首先利用GWO对VMD进行寻优得到一系列固有模态分量(IMFs),分析并提取最优模态分量子集的中心频率以及能量构建故障诊断特征集,将提取的特征集输入SVM中进行分类,采用GWO对SVM惩罚因子C和核函数g进行优化。实验结果表明,GWO有较大的寻优能量,通过VMD分解后得到高质量分量,并且GWO应用于SVM时仅需1.028 s便能达到最佳适应度值,且分类准确率可达99.78%。
- 蒋朝云李亚王海瑞
- 关键词：轴承故障收敛性迭代
- 基于VMD与Bayesian-LSSVM的滚动轴承故障诊断方法被引量：2
- 2020年
- 提出一种变分模态分解(VMD)与贝叶斯优化的最小二乘支持向量机(Bayesian-LSSVM)相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用变分模态分解对滚动轴承的振动信号进行分解,得到一系列的固有模态函数和特征向量,然后采用最小二乘支持向量机对故障类型进行分类识别,并利用贝叶斯算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化。实验结果表明:基于VMD与Bayesian-LSSVM的方法在故障类型模式识别上具有较高的准确率。
- 付艺华李亚朱建府
- 关键词：滚动轴承最小二乘支持向量机贝叶斯优化算法
- “计算机体系结构”课程教学建设与改革方法探讨被引量：9
- 2011年
- 通过分析当前我校研究生"计算机体系结构"理论教学和实验教学的现状,深入剖析其中存在的问题,提出关于课程建设几点切实可行的改进方法,以提高计算机体系结构理论与实验的教学效果,推进我校计算机体系结构教学质量的发展。
- 王海瑞李亚张智斌
- 关键词：计算机体系结构教学建设
- 深基坑位移监测数据管理与分析系统的设计与实现
- 为了减少城市深基坑对周围岩土环境的损害,城市深基坑变形监测与预报成为了城市深基坑设计与施工的必要环节。监测数据的管理和分析变得尤为重要,传统的监测数据管理和分析系统逐渐不能满足工作中的现实需求,如何统一高效的对监测数据进...
- 李亚
- 关键词：深基坑数据分析
- 文献传递
