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李礼

作品数：43 被引量：17H指数：2
供职机构：中国科学技术大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 40篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 1篇天文地球
  • 1篇医药卫生

主题

  • 22篇图像
  • 19篇视频
  • 13篇视频编码
  • 11篇解码
  • 9篇运动信息
  • 9篇码率
  • 9篇存储介质
  • 8篇码率控制
  • 8篇复杂度
  • 8篇编解码
  • 7篇运动矢量
  • 7篇矢量
  • 6篇目标码
  • 5篇视频质量
  • 5篇率失真
  • 5篇复用
  • 5篇比特
  • 5篇比特分配
  • 5篇编码方法
  • 4篇预处理

机构

  • 43篇中国科学技术...
  • 12篇华为技术有限...
  • 1篇密苏里大学

作者

  • 43篇李礼
  • 19篇李厚强
  • 17篇刘东
  • 8篇李斌
  • 6篇杨海涛
  • 6篇吕卓逸
  • 4篇张金雷
  • 4篇张冬
  • 4篇叶帆
  • 3篇周文罡
  • 2篇熊志伟
  • 2篇孙晓艳
  • 1篇王宁

传媒

  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇中兴通讯技术

年份

  • 7篇2024
  • 11篇2023
  • 2篇2022
  • 4篇2021
  • 1篇2020
  • 4篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 4篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
共 43 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于率失真代价预测的编码方法和装置
本发明提供了一种基于率失真代价预测的编码方法和装置，可应用于屏幕内容处理技术领域。该方法包括：获取当前帧中待编码的编码树单元；按照预设划分方式将编码树单元划分为至少一个编码单元，得到编码单元集；针对M种编码模式中的第j编...
刘东左延辰李礼孙晓艳
语义可伸缩图像编码方法、系统、设备及存储介质
本发明公开了一种语义可伸缩图像编码方法、系统、设备及存储介质，通过基本层与两个分支构成了三种层次的比特流，可以根据后续任务的需求压缩并传输部分或者全部比特流，在降低计算资源与传输量的同时保证后续任务的顺利执行；同时，可以...
李厚强凃涵越李礼周文罡
语义可伸缩图像编码方法、系统、设备及存储介质
本发明公开了一种语义可伸缩图像编码方法、系统、设备及存储介质，通过联合进行特征和图像压缩，解决现有技术中单独压缩图像和压缩特征时存在的问题，不仅可以兼顾面向人类视觉的图像质量与语义分析任务精度，还可以降低信息冗余与码率。
李厚强凃涵越李礼周文罡
三维生物医学视频压缩方法、系统、设备及存储介质
本发明公开了一种三维生物医学视频压缩方法、系统、设备及存储介质，通过包含三维运动估计、运动矢量编码、三维运动补偿与残差编码的三维生物医学视频压缩框架，可以极大提升三维生物医学视频压缩性能，保留三维生物医学视频中的重要信息...
李礼薛冬梅马海川刘东熊志伟李厚强
一种视频编码方法及系统
本申请提供了一种基于学习的空域可伸缩视频编码方法及系统。在上述方法中，会对目标编码视频帧中分辨率较低的基本层视频编码帧进行基本层信息获取以得到第一层间信息。最后基于目标待编码帧以及上一帧重建视频帧进行编码，即可完成对视频...
刘东卞逸凡盛锡华李礼
三维生物医学图像压缩方法、系统、设备及存储介质
本发明公开了一种三维生物医学图像压缩方法、系统、设备及存储介质，设计了基于训练的三维仿射小波变换，引入仿射图，在训练结束后，虽然预测和更新网络被固定了下来，但是仿射图会根据不同的输入发生变化，因此等效于小波基函数根据输入...
李礼薛冬梅马海川刘东熊志伟
可学习视频编码方法、系统、设备及存储介质
本发明公开了一种可学习视频编码方法、系统、设备及存储介质，将当前待编码帧与参考帧分别进行空间分解，得到低频结构部分和高频细节部分，分别对视频的低频结构部分和高频细节部分进行运动估计，经过空间分解，两帧(即当前待编码帧与参...
李礼盛锡华刘东李厚强
点云几何信息运动估计方法、系统、设备及存储介质
本发明公开了一种点云几何信息运动估计方法、系统、设备及存储介质，上述运动估计方案建立了多尺度二进制预测残差和残差比特R<Sub>res</Sub>之间的线性关系以更准确地预测R<Sub>res</Sub>，最终得到一个更...
李礼李厚强
图像预测的方法及设备
本发明提供了一种图像预测的方法及设备。该方法包括：获取图像单元的第一参考单元，所述图像单元和所述第一参考单元使用相同的仿射模型获取各自的预测图像；获取所述第一参考单元的至少两个预置位置的基本运动补偿单元的运动信息；根据所...
吕卓逸李礼李厚强杨海涛
深度视觉目标跟踪进展综述被引量：6
2021年
视频目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究课题.近年来,随着深度学习在视觉目标跟踪领域获得了巨大的成功,一系列优秀的深度跟踪算法涌现出来.本文回顾了近年来深度目标跟踪领域的进展.首先,我们详细讨论了近十年来跟踪领域数据集的发展趋势,这些数据集不仅全面地评估了算法性能同时为模型训练提供了极大的便利.其次,我们分类讨论了几大类经典的深度学习跟踪框架,包括深度相关滤波器跟踪、分类式网络跟踪、双路网络跟踪、基于梯度的深度跟踪算法以及基于Transformer的跟踪算法.最后,我们对全文内容进行总结,并指出未来的发展趋势.
王宁席茂周文罡李礼李厚强
关键词：相关滤波器
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