杜高丽
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：华南理工大学更多>>
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- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于时间占有率的短时交通预测模型
- 针对现有的交通预测模型大多以交通量为变量,而交通量作为二值函数,无法有效地判断道路交通是否处于交通顺畅或拥挤状态,采用时间占有率这一单值变量,建立了基于ARIMA(p,d,q)时间序列结构的短时交通预测模型。在建模过程中...
- 翁小雄杜高丽谭国贤
- 关键词：交通工程交通预测时间序列法时间占有率
- 文献传递
- 交叉口交通流特性分析及其预测模型研究
- 交通系统是一个复杂大系统交通流特性与其影响因素关系错综复杂，完全从数学模型研究难以寻找其规律性。为了能够准确的预测各种情形下的交通流，本文通过对城市交通流的长期观测和数据分析，从海量数据外部表征研究间断流的稳态特征和动态...
- 杜高丽
- 关键词：交叉口交通流状态特性分析动态交通流交通流特性短时交通流
- 文献传递
- 基于时间占有率的短时交通预测模型被引量：5
- 2005年
- 针对现有的交通预测模型大多以交通量为变量,而交通量作为二值函数,无法有效地判断道路交通是否处于交通顺畅或拥挤状态,采用时间占有率这一单值变量,建立了基于ARIMA(p,d,q)时间序列结构的短时交通预测模型。在建模过程中,以非参数检验法判定序列平稳性,AIC准则确定模型结构,最小二乘算法(LS)估计参数。以城市中心商务区交叉口为实例,对一个信号控制周期的占有率实测值进行预测分析。结果表明,时间占有率比仅仅用交通量更能描述交叉口的实际情况,且算法简单,精度高,适合于交通控制和信息诱导系统的实时在线预测。
- 翁小雄杜高丽谭国贤
- 关键词：交通工程交通预测时间序列法ARIMA模型时间占有率
- 基于时间占有率的短时交通预测模型
- 本文针对现有的交通预测模型大多以交通量为变量,而交通量作为二值函数,无法有效地判断道路交通是否处于交通顺畅或拥挤状态,采用时间占有率这一单值变量,建立了基于ARIMA(p,d,q)时间序列结构的短时交通预测模型.在建模过...
- 翁小雄杜高丽谭国贤
- 关键词：交通工程交通预测时间序列法ARIMA模型时间占有率
- 文献传递
