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零知识证明硬件加速研究综述: 2024年; 零知识证明(zeroknowledge proofs,ZKP)是一种允许证明者向验证者证明某一陈述正确性而无需泄露任何其他信息的密码学协议.主要介绍了零知识证明的加速研究,尤其关注了基于二次算术程序(QAP quadratic arithmetic program)和内积证明(inner product argument,IPA)的ZKP.研究表明,零知识证明的计算效率可以通过硬件加速技术显著提高,包括使用GPU,ASIC,FPGA等.首先介绍了零知识证明的定义与分类及目前零知识证明应用所遇到的困难.其次详细讨论了不同硬件系统的加速方法、实现原理及其相对于传统CPU的性能提升.例如,cuZK和GZKP利用GPU实现了多标量乘法(multiscalar multiplication,MSM)和数论变换(number theoretic transform,NTT),而PipeZK,PipeMSM,BSTMSM则通过ASIC和FPGA加速这些计算过程.此外,也提到了零知识证明在区块链中隐藏交易细节等方面的应用案例,如ZCash的隐秘交易.最后,提出了未来研究的方向,包括加速更多类型的ZKP和将硬件加速应用到实际的应用场景中,以解决效率低下问题,推动零知识证明技术的广泛应用.; 谢明东郝萌杨洪伟何慧张伟哲; 关键词：零知识证明并行计算

一种基于图神经网络的多行为社会化推荐方法及系统: 一种基于图神经网络的多行为社会化推荐方法及系统，涉及推荐技术领域，为了解决现在的推荐方法没有区分与交互行为相关联的信任传播过程。本发明提出一个多行为社会化推荐框架MB‑Soc模型，该模型将细粒度的多行为信息集成到社交推荐...; 何慧武兴隆杨洪伟邰煜张伟哲黄岸峰

一种未访问源数据的多源异构网络迁移方法: 本发明公开了一种未访问源数据的多源异构网络迁移方法，涉及迁移学习技术领域，以解决异构网络上的相关问题。本发明的技术要点包括：首先使用基于伯恩斯坦多项式的深度网络嵌入模块在异构网络进行预训练得到一组源模型；得到一组训练好的...; 杨洪伟何慧林教轩张伟哲郝萌

基于加权分布对齐和几何特征对齐的无监督跨领域自适应数据标定方法及系统: 基于加权分布对齐和几何特征对齐的无监督跨领域自适应数据标定方法及系统，涉及数据标定技术领域。本发明为了有效地提高数据标定准确率。加权分布对齐能够权衡样本数据的边际概率分布和条件概率分布的重要性，进而减小领域间的差异；几何...; 何慧张伟哲方滨兴杨洪伟李韬白雅雯; 文献传递

一种基于损失控制的分类模型成员推理防御方法及系统: 本发明公开了一种基于损失控制的分类模型成员推理防御方法及系统，涉及机器学习模型训练技术领域。本发明的技术要点包括：训练一种可防御成员推理攻击的神经网络模型；利用训练好的神经网络模型进行分类预测；其中可防御成员推理攻击的神...; 杨洪伟何慧张伟哲卢仁浩杨博

一种基于图卷积神经网络的多源迁移学习方法: 一种基于图卷积神经网络的多源迁移学习方法，属于人工智能领域，用以解决同构图结构数据中单纯利用节点实体特征而不能对目标域节点进行准确地分类，同时解决异构图结构数据中直接利用目标域少量标签预测的分类不准确问题。技术要点：对于...; 张伟哲何慧方滨兴杨洪伟李韬; 文献传递

基于机器学习的黑龙江省强降水致灾预估方法研究: 2024年; 采用黑龙江省1984—2019年各县强降水灾情资料和逐日降水资料,以逻辑回归和长短时记忆网络模型为基础,建立了黑龙江全省、大兴安岭、小兴安岭、松嫩平原、三江平原和东南半山区的强降水致灾与否二分类预估模型。通过机器学习,得到黑龙江省以及5个地区判断强降水致灾与否的最佳观测天数在4~6 d、最佳的日降水量阈值为16~20 mm。比较全连接逻辑回归模型、优先考虑日期的部分连接逻辑回归模型D、优先考虑站点的部分连接逻辑回归模型S和长短时记忆网络LSTM模型等四个模型的表现,前三种逻辑回归模型表现差距不大,相对表现最好的全连接模型,其在大部地区所表现的准确率、精确率、召回率和F1分数均在0.7以上,而LSTM模型只在大兴安岭表现更好一些。; 李昊宸邵源铭杨洪伟蒋慧亮徐永清李亚滨魏磊; 关键词：逻辑回归模型

一种基于GAN的高仿真蜜罐实现方法及系统: 本发明公开了一种基于GAN的高仿真蜜罐实现方法及系统，涉及网络安全技术领域。本发明的技术要点包括：获取攻击者请求报文；利用基于GAN的高仿真蜜罐对攻击者请求产生正确应答，进而生成响应报文；其中，基于GAN的高仿真蜜罐依靠...; 何慧汤浩蒙俊雄张伟哲郝萌杨洪伟

一种基于图神经网络的多行为社会化推荐方法及系统: 一种基于图神经网络的多行为社会化推荐方法及系统，涉及推荐技术领域，为了解决现在的推荐方法没有区分与交互行为相关联的信任传播过程。本发明提出一个多行为社会化推荐框架MB‑Soc模型，该模型将细粒度的多行为信息集成到社交推荐...; 何慧武兴隆杨洪伟邰煜张伟哲黄岸峰

一种基于线图神经网络的同构网络链路预测方法及系统: 一种基于线图神经网络的同构网络链路预测方法及系统，涉及网络链路预测领域，旨在通过深度学习技术自动挖掘、学习静态同构网络中有利于链路预测的特征信息，用于同构网络上的链路预测任务，且在学习的过程中需要采取方法尽量减少信息损失...; 何慧邰煜杨洪伟武兴隆张伟哲王雪纯

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杨洪伟