林选
- 作品数：3 被引量：21H指数：3
- 供职机构：太原理工大学电气与动力工程学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金山西省科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程矿业工程更多>>
- 基于小波包和EMD的异步电动机轴承故障诊断方法被引量：3
- 2010年
- 针对传统的异步电动机轴承故障诊断方法对于轴承的局部缺陷及早期故障的诊断效果不明显的问题,提出了一种采用小波包理论与EMD相结合的方式提取异步电动机轴承故障特征频率的方法。该方法先采用小波包理论对原始信号进行消噪及频带划分,接着采用EMD对小波分解重构得到的信号进行分解以获得固有内在模函数(IMF),最后将IMF经时频变换得到频谱图,根据故障特征频率得出诊断结果。实验结果证明,该方法可有效地提取出故障特征频率,并方便地判断出故障类型。
- 林选田慕琴
- 关键词：异步电动机轴承小波包消噪EMDIMF
- 基于小波包和EMD相结合的电机轴承故障诊断
- 电机是现代社会生产中应用最广泛的一种驱动机械,随着现代化科学技术的进步和生产系统的不断发展,电机在生产中发挥着越来越重要的作用。异步电动机尤以其结构简单、制造成本低廉、可靠性高、使用寿命长、维修方便等特点广泛应用于生产、...
- 林选
- 关键词：异步电动机轴承故障小波包经验模式分解
- 文献传递
- 基于小波包和EMD处理的滚动轴承故障诊断被引量：14
- 2010年
- 为解决异步电机故障轴承振动信号易受噪音影响信噪比较小的缺点,提出了一种新的故障诊断方法。首先,采用小波分析方法对测得的原始信号进行去噪,并根据频率对原始信号进行频带划分;其次,用经验模式分解(EMD)方法对小波包分解重构得到的低频段信号进行分解,获得若干固有内在模函数(IMF);最后,采用傅里叶变换对各个IMF函数进行时频分析获得频谱图,进而提取故障频率,根据故障频率和故障类型的对应关系得出最后的诊断结果。实验表明,该方法能有效地提取出故障特征频率,方便地判断出故障类型。对比分析了傅里叶变换和小波变换与本方法的优缺点,为滚动轴承的早期故障诊断提供了一个新的思路。
- 吕永卫熊诗波林选田慕琴
- 关键词：小波分解经验模式分解轴承故障诊断
