林静 作品数:24 被引量:79 H指数:6 供职机构: 湖南大学工商管理学院 更多>> 发文基金: 湖南省自然科学基金 国家社会科学基金 教育部“新世纪优秀人才支持计划” 更多>> 相关领域: 理学 经济管理 一般工业技术 自然科学总论 更多>>
一种多重Weibull回归模型在竞争失效分析中的应用 被引量:3 2006年 基于传统竞争失效分析中对截尾数据(包括寿命数据截尾及失效机理信息的删失)、以及环境因子伴随变量的研究不足,提出贝叶斯生存分析理论中一种多重Weibull回归模型;在该模型中假设各失效机理条件下的产品寿命均服从某种Weibull分布,利用该模型能够较为灵活地拟合竞争失效分析中存在数据截尾的情形;针对高维数值积分的不便,讨论了基于Gibbs抽样的MCMC方法,提出通过运用该方法动态模拟出多重Weibull回归模型中相关参数后验分布的马尔可夫链;并通过对模型结构的输入输出分析,给出随机截尾条件下模型参数的贝叶斯估计;利用BUGS软件包进行实例分析的结果,证明了该模型在竞争失效分析中的直观性与有效性。 林静 韩玉启 朱慧明关键词:贝叶斯分析 可靠性 基于PDCA的备件库存管理规划及其应用 被引量:3 2010年 在设备资产管理的持续改进过程中,科学的备件库存管理有利于设备的正常运行。在引入设备管理的PDCA流程基础上,提出企业的备件库存管理的PDCA理念,给出备件库存管理规划方案;通过应用实例,验证了规划方案的有效性。 林静 董良 张良伟关键词:备件管理 库存管理 PDCA循环 基于多阶段预报分布的贝叶斯多变量均值向量监控模型 被引量:5 2011年 针对现有质量控制方法中没有考虑数据信息连续应用及参数不确定性风险问题,通过贝叶斯方法引入多元质量控制模型的参数先验信息,根据模型预报分布,以及多元t分布与F分布之间的关系,构造基于F统计量的贝叶斯均值向量控制限;当生产过程处于稳定控制状态时,利用前一阶段参数后验分布作为下一个阶段参数先验分布,建立序贯贝叶斯均值向量控制方法,从而解决过程控制的数据信息连续应用及参数不确定性风险问题. 朱慧明 管皓云 林静 虞克明 曾昭法关键词:过程控制 贝叶斯分析 多元T分布 面向客户的备件集中库存需求预测模型 2010年 本文提出基于客户消耗的源头数据、以及对未来市场占有率的预期,利用MRP思想预测客户备件订单计划,从而提高对备件需求预测的准确性、进而构建出面向客户的备件集中库存模型,并在降低备件库存持有成本的基础上、逐步提高市场占有率;以某轧钢线上某种备件需求为例,验证了模型的有效性。 林静关键词:备件管理 库存管理 市场占有率 一种基于MCMC稳态模拟的贝叶斯索赔校正模型 被引量:7 2005年 Bhlmann模型是贝叶斯方法在经验费率厘定中最为著名的应用,然而该模型在结构参数先验信息不足的情况下,并不能得出参数的无偏后验估计。本文针对传统方法的不足,运用基于MCMC模拟的贝叶斯方法对历史数据进行校正,通过Gibbs抽样构造出一种多层Poisson模型稳态分布的马尔可夫链,动态模拟出索赔频率的后验分布以及缺失参数值的后验估计,改进了传统的索赔校正模型,提高了计算的精度。利用WinBUGS软件包进行建模分析,证明了该模型的直观性与有效性。 林静 韩玉启 朱慧明关键词:贝叶斯分析 经验费率 索赔频率 MCMC模拟 GIBBS抽样 基于MCMC模拟的Gamma过程先验模型及其可靠性应用 2007年 在比例危险率回归模型中以传统的参数方法给出回归系数的参数先验;在基准危险率函数为分段指数分布的条件下,通过引入增量的Gamma过程给出基准危险率的非参数先验过程;并由此构建出一种半参数贝叶斯比例危险率回归模型。通过运用基于Gibbs抽样的MCMC方法动态模拟出相关参数后验分布的马尔可夫链,给出随机截尾条件下模型参数的贝叶斯估计;利用BUGS软件包进行建模仿真分析的结果,特别是与参数回归模型结论的比较,证明了该模型在可靠性应用中的直观性与有效性。 林静 韩玉启 朱慧明关键词:贝叶斯分析 可靠性 一种基于MCMC的变点模型在可靠性数据分析中的应用 被引量:3 2006年 引入一种广泛应用于临床试验的贝叶斯变点模型,从随机过程的角度,利用时间滞后函数对系统可靠性数据进行变点分析,进而更准确地评估出伴随变量对系统寿命分布的影响;运用基于Gibbs抽样的MCMC方法动态模拟出参数后验分布的马尔可夫链,给出随机截尾条件下参数的贝叶斯估计;利用BUGS软件包进行建模仿真分析的结果,证明了模型在可靠性应用中的直观性与有效性。 林静 韩玉启 朱慧明关键词:贝叶斯分析 可靠性 基于MCMC稳态模拟的Weibull共享异质性模型及其可靠性应用 被引量:5 2006年 针对传统假设中个体寿命独立同分布的不足,构建了贝叶斯Weibull共享异质性模型,提出了对寿命服从Weibull分布的产品,运用基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)方法动态模拟出参数后验分布的马尔可夫链,在异质性因子的先验分布为Gamma分布时,给出随机截尾条件下,参数在Weibull共享异质性模型中的贝叶斯估计,提高了计算的精度。借助数据仿真说明了利用WinBUGS(Bayesianinference using Gibbs sampling)软件包进行建模分析的过程,证明了该模型在可靠性应用中的直观性与有效性。 林静 韩玉启 朱慧明关键词:贝叶斯分析 可靠性 MCMC模拟 GIBBS抽样 WEIBULL分布 基于MCMC稳态模拟的指数回归模型及其应用 被引量:7 2005年 讨论了加速失效模型族中最简单而又十分重要的指数回归模型,利用贝叶斯方法提高了该模型的有效性。为了较好的解决高维数值积分在实际应用中的难题,提出了对寿命服从指数分布的产品,运用基于Gibbs抽样的马尔科夫链蒙特卡洛(MarkovChainMonteCarlo,MCMC)方法动态模拟出参数后验分布的马尔科夫链,在回归参数的先验分布为多元正态分布时,给出随机截尾条件下,回归参数在指数回归模型中的贝叶斯估计,提高了计算的精度。借助数据仿真分析说明了利用WinBUGS(BayesianinferenceUsingGibbsSampling)软件包进行建模分析的过程,证明了该模型在可靠性应用中的直观性与有效性。 林静 韩玉启 朱慧明关键词:系统可靠性 贝叶斯分析 MCMC模拟 GIBBS抽样 跨国并购投资决策的实物期权方法研究 被引量:10 2005年 在跨国并购投资决策过程中 ,跨国公司往往面临决策的时机选择 ,目标公司价值评估和筛选以及并购后跨国公司竞争力提高的测度问题。传统的净现值法不能对这些问题做出满意的回答。随着金融创新理论的发展 ,实物期权方法弥补了传统净现值法在跨国并购投资决策中的局限性 ,从而为解决上述问题提供了一种更有效的理论工具。 彭斌 韩玉启 林静关键词:跨国并购 净现值法 实物期权方法 跨国公司 金融创新理论