熊范纶 作品数:115 被引量:950 H指数:17 供职机构: 中国科学院合肥智能机械研究所 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 安徽省科技攻关计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 农业科学 经济管理 天文地球 更多>>
基于多维关联规则的本体规则扩展方法 被引量:5 2009年 目前扩充和丰富本体存在很大的局限性.对此,文中提出采用多维关联规则技术扩展本体规则方法.通过对本体规则提取,在本体指导下的一致性处理,规则映射的建立,以及对概念本体的重新识别和更新等技术和方法充实和扩展概念本体.茶病虫害预测本体的实验结果表明该方法易于实现且具有较高的可行性和有效性. 董俊 王锁萍 熊范纶 张友华关键词:本体 多维关联规则 智能化农业科技信息系统研究 熊范纶 宋良图 朱永和 张俊业 李文卿 郭书普 王洪江 袁红春 胡海瀛 袁明中 胡亦平 该项目研制完成了新的农业智能系统开发平台。该平台提出了“多级知识单元”新的知识表示方法,提供了可视化与语音、多媒体技术以及智能引导、智能帮助等技术相结合的界面;同时实现了专家系统与知识库管理系统、地理信息系统的无缝集成;...关键词:关键词:农业信息系统 MAS系统的问题求解能力分析 被引量:8 2004年 本文用状态空间搜索模型分析了多 Agent系统 (MAS)的问题求解能力 ,认为 MAS系统中 Agent之间知识的组合应用和对问题搜索方向的交互和决策是影响 MAS系统问题求解能力的主要原因 ,在状态空间搜索模型下可以将Agent间知识的组合应用表达为不同 Agent的搜索路径的组合 ,而 Agent对搜索方向的判断是基于启发式信息做出的 ,从而为形式化分析 MAS系统的性能建立了通用的模型 .本文以 A*算法为例探讨了可采纳算法下多 Agent合作求解效果与 Agent的知识和启发信息之间的关系 ,指出只有在一定条件下 MAS系统才会获得更好的解题能力 .本文还对非可采纳算法下 MAS系统性能分析方法提出了初步看法 . 毛雪岷 陈卫 熊范纶 王儒敬关键词:多AGENT系统 启发式搜索 从数据库中发掘定量型关联规则 被引量:14 1999年 一、引言随着数据库技术和机器学习技术的发展,在数据库中发现新颖的、具有潜在效用的知识,简称KDD(Knowledge Discovery in Database)是近年来的一个新兴研究领域。KDD中的关联规则是描述数据库中数据项(属性,变量)之间所存在的(潜在)关系的规则。我们作如下形式化定义: 令I={i1,i2……,im}为项目集(itemset),D为事务数据库,其中每个事务T是一个项目子集(TI),并具有一个唯一的标识符ID。关联规则是形如XY的逻辑蕴含式,其中XT,YT,且X∩Y=φ。有两个因子与这条规则相关;如果事务数据库中有s%的事务包含X∪Y,那么我们说关联规则XY的支持度(support)为s;如果事务数据库里包含X的事务中有c%的事务同时也包含Y,那么我们说关联规则XY的置信度(confidence)为c。 梁曼君 张瑞 熊范纶关键词:数据库 关联规则 知识发现 农业专家系统将为我国农业现代化作出重要贡献 熊范纶关键词:农业 专家系统 农业现代化 基于限制EM算法的猪肉预冷过程分析 被引量:3 2010年 为了分析肉类加工企业的少量猪肉预冷试验数据,提出了一种预冷过程建模策略。定义了2种预冷过程向量:基于温度梯度的降温过程向量和基于当前损耗的损耗过程向量,分别用于描述胴体热量散失和物质流失规律。针对每条试验记录均包括有风和无风2种工况,给出结合限制的EM算法来同时拟合:E过程构建有风预冷过程向量,M过程构建无风预冷过程向量;E过程和M过程中均施加2个向量间的偏序限制,均以云进化算法CBEA为优化算法。基于37条试验记录构建了预冷过程向量,并用来模拟猪胴体的预冷过程,降温过程拟合的平均误差为0.93℃,损耗过程拟合的平均误差为1.51‰。企业可以使用该策略分析实际猪肉预冷过程数据。 何振峰 陆昌华 熊范纶关键词:向量 云模型 进化算法 农业知识工程与智能技术的发展概况与关于我国发展的看法 熊范纶关键词:人工智能 农业工程 知识 专家系统 一种基于时间窗口的数据预处理算法 被引量:2 2004年 提出了一个基于时间窗口的数据预处理算法 .面向具体应用 ,根据已有知识 ,此算法可以智能化地滤去一些“噪声”数据 .与一般的定义不同 ,本文所谓的“噪声”数据是指那些由一些已知的规则决定性地影响着的数据 ,研究显示它们会对进一步的数据挖掘形成极大干扰 .实际测试结果表明 ,本算法能够改善一些已有数据挖掘算法的执行效果 . 何振峰 杭小树 熊范纶关键词:数据预处理 数据挖掘 序贯模式 一种新的面向渔情预测的智能数据处理模型研究 被引量:3 2009年 结合印度洋大眼金枪鱼渔业应用背景,提出一种新的面向渔情预测的智能数据处理模型。首先利用支持向量机(SVM)对样本数据进行训练,并运用模糊分类器对支持向量进行规则提取;然后对条件和结论分别进行可拓变换和传导变换,获得渔场动态知识。实验结果表明,获得的动态知识具有更强的解释性,对丰富渔情预测方法、解释渔场形成机制具有重要意义。 袁红春 黎莹 熊范纶关键词:支持向量机 模糊集 可拓数据挖掘 自动知识获取 吴信车 熊范纶关键词:人工智能 知识获取 专家系统