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王心丽: 作品数：35 被引量：85H指数：6; 供职机构：中国农业大学农学与生物技术学院昆虫学系更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家现代农业产业技术体系建设项目国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：生物学农业科学电子电信自动化与计算机技术更多>>

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表皮碳氢化合物分析用于棉铃虫与烟青虫幼虫分类鉴别被引量：11: 1999年; 本文利用ＧＣ－ＭＳ技术分析了棉铃虫与烟青虫幼虫的表皮碳氢化合物，并与亚洲玉米螟幼虫表皮碳氢化合物进行了比较。结果表明，棉铃虫与烟青虫幼虫表皮碳氢化合物的组分与含量均有显著差异，与玉米螟相比，这二者之间的差异明显小于它们与玉米螟的差异，其表现与三者之间自然的系统发育关系相一致。; 高明媛王心丽李重九; 关键词：棉铃虫烟青虫亚洲玉米螟

中国巴蝶蛉属分类研究(脉翅目,蝶蛉科)(英文): 2006年; 对中国巴蝶蛉属Balmes Navs ,1910进行了分类研究和厘定,确认巴蝶蛉属中国有5种:滇缅蝶蛉Balmesbirmanus Maclachlan ,集昆蝶蛉Balmes chikuni sp .nov .,丽东蝶蛉Balmes formosus(Kuwayama) ,显赫蝶蛉Balmes notabilis Navs和川贵蝶蛉Balmes terissinus Navs。提供了这5个种的修订名录及分种检索表,对新种进行了描述,附形态特征影像。; 王心丽鲍荣; 关键词：脉翅目蝶蛉科

轮廓形态测量法在生物分类应用中的研究进展被引量：5: 2013年; 本文阐述了形态测量学中一类重要的研究方法——轮廓形态测量法的基本概念和发展,总结了轮廓形态测量法在生物分类学研究中的应用,将轮廓形态测量法与另一类重要的形态测量学方法——标点法进行了比较,分析了这两类方法各自的优势和局限性,展望了轮廓形态测量法在昆虫分类学研究中的应用前景。; 闻慧王心丽; 关键词：形态测量学生物分类

基于Web的中国葡萄害虫计算机辅助检索查询系统研发: 2017年; 为了辅助葡萄生产者方便快捷地识别葡萄害虫,研发了中国葡萄害虫检索与查询系统。目前该系统收录了34种中国葡萄害虫信息,程序设计了害虫检索表与害虫形态图像链接,图像可随鼠标位置放大;害虫分布以地图显示,并可快速查询某地葡萄害虫的名单。该系统利用笔者实验室的"网络版昆虫检索查询系统"平台研发,操作环境为可上网设备。; 杜宗广杨和平王心丽; 关键词：葡萄害虫 WEB

浙江茎蝇科一新种(双翅目:茎蝇科): 1998年; 该文记述了浙江省茎蝇科一新种天目长角茎蝇Ｌｏｘｏｃｅｒａｔｉａｎｍｕｅｎｓｉｓ。模式标本保存在中国农业大学昆虫标本馆。; 王心丽杨集昆; 关键词：双翅目茎蝇科

中国树蚁蛉属名录及一新种记述(脉翅目,蚁蛉科)(英文)被引量：2: 2008年; 记述采自西藏墨脱的树蚁蛉属1新种,命名为墨脱树蚁蛉Dendroleon motuoensis sp.nov.,提出了1个新异名Dendroleon perlistigma Wan et Wang,2004.syn.nov．，整理出中国树蚁蛉树属物种名录，模式标本保存在中国农业大学昆虫标本馆。墨脱树蚁蛉，新种Dendroleon motuoensis sp．nov．（图1～6）新种与环纹树蚁蛉Dendroleon pupillaris（Gerstaecker），1893相似,但区别明显：1）新种前胸背板细长狭窄，明显在1／3处分为两段，前段洋葱形；环纹树蚁蛉前胸背板为梯形，仅在1／3处有不明显的缢缩；2）新种前翅散布更多的小型斑点．位于翅中央近后缘处眼状斑的弧形条纹不连续；环纹树蚁蛉前翅斑点较稀疏，眼状斑的弧形条纹清晰、粗重且连续；3）新种后翅端区C形斑下面的斑较之环纹树蚁蛉大很多。正模♀，西藏墨脱，1995-09．海拔800m，黄浩采。模式标本保存在中国农业大学。词源：新种种名根据采集地而拟。; 王志良王心丽; 关键词：脉翅目蚁蛉科

葡萄园绿盲蝽对4种植物的趋性研究: 2015年; 为了筛选对葡萄园绿盲蝽有诱集作用的植物,分析这些植物能否降低葡萄上绿盲蝽的虫口数量,我们选取了香菜、韭菜、小茴香和猫薄荷4种植物,将它们种植在葡萄园行间,并对葡萄树和这4种植物上绿盲蝽的种群数量进行了系统调查。结果表明,葡萄园绿盲蝽对猫薄荷具有明显的趋性,单位面积日最高虫量为44.0头;香菜次之,单位面积日最高虫量为30.0头。; 曹梦佳张振黄健全王心丽; 关键词：葡萄绿盲蝽趋性

一种新型的昆虫标本标签卡: 2010年; 介绍了一种新型的昆虫标本标签卡,这种标签卡有5个优点:多个标签互不遮挡;标签上不会留下昆虫针的针孔;标签卡所占空间可调节;不同大小的标签可兼顾使用;成本低,易操作。; 王心丽张徐波敖伟光; 关键词：昆虫标本标签

蚁蛉亚科电子图文链接式分族检索表被引量：8: 2004年; 介绍一种电子图文链接式分类检索表 ,这种检索表有以下优点 :( 1 )检索表中所用的特征超级链接图像 ,有利于使用者对鉴别特征的正确理解 ;( 2 )图像可放大缩小任意拉动 ,清晰展示所有细节 ;( 3 )检索表文字保持连贯 ;( 4 )检索表容量基本不受分类单元数量的限制 ;( 5 )制作方法简单。文章阐述了制作这种检索表的意义和方法。; 王心丽万霞鲍荣左西年; 关键词：链接分类检索表图像昆虫

基于Tensor Voting的蚁蛉翅脉修补被引量：10: 2005年; 针对蚁蛉模式识别中蚁蛉翅脉断裂问题,利用Tensor Voting技术修补其数字照片中断裂的翅脉;展示将其应用于蚁蛉模式识别前期处理,以获取主要翅脉尽量完整信息的算法;数值实验中采用3种蚁蛉翅的图像作为测试,收到了很好的结果.; 左西年刘来福王心丽沈佐锐; 关键词：模式识别 TENSOR VOTING