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语音识别中的归一化状态持续时间隐马尔可夫模型(英文)被引量：1: 1999年; 传统的隐马尔可夫模型的缺点在于不能很好地描述语音信号的动态特性．某些改进算法引入状态持续时间进行修正，但是也削弱了对实时信号长度变化的适应性．作者在传统的隐马尔夫模型的基础上，通过在引入状态持续时间时，将其归一化，并观察序列长度对它的影响，使之能较好地描述语音信号的动态特性，同时也能较好地自适应描述实时语音信号的长度变化．讨论了具体的算法，并给出了实验数据．结果表明，采用归一化状态持续时间隐马尔可夫模型的语音识别系统能较好地改善传统的隐马尔可夫模型在动态特性方面的不足．; 王可王翠梅; 关键词：隐马尔可夫模型语音识别

从CIH病毒看WINDOWS9x的缺陷: 1999年; 通过CIH病毒的加载过程，分析了Windows9x操作系统中存在的一些缺陷，并总结了Widnows9x病毒可能具有的某些特性。; 王翠梅王可; 关键词：CIH病毒 WINDOWS9X 操作系统计算机病毒

CIH病毒与Windows9x安全性: 1999年; 本文通过ＣＩＨ病毒的加载过程，分析了Ｗｉｎｄｏｗｓ９ｘ操作系统中存在的一些安全缺陷．并总结了Ｗｉｎｄｏｗｓ９ｘ病毒可能具有的某些特性。; 王翠梅王可; 关键词：WINDOWS9X 安全性计算机病毒

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王翠梅