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申晓勇: 作品数：21 被引量：114H指数：7; 供职机构：空军工程大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

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带有可信度因子的直觉模糊近似推理方法: 2010年; 针对基于相似度的直觉模糊近似推理问题,提出一种基于加权相似度量的直觉模糊推理方法。首先定义一种新的直觉模糊相似度度量公式,加入权重参数解决各维特征分配不均匀的问题,弥补了现有直觉模糊相似度量的缺陷。然后构建基于直觉模糊产生式规则的直觉模糊近似推理模型,加入可信度因子解决了随机性引起的信息不确定问题,同时给出模型的推理算法和计算步骤。最后通过实例验证了该方法的实用性和有效性,其在意图识别、目标识别等信息融合领域有良好的应用前景。; 蔡茹雷英杰申晓勇曹珊

一种基于密度函数的直觉模糊聚类初始化方法被引量：7: 2009年; 针对基于目标函数的直觉模糊聚类方法容易陷于局部最优值的问题,提出了一种改进的密度函数初始化方法。该方法首先利用样本密度函数在较高局部密度的区域中选取c个样本,然后遍历剩余样本进行粗归类,并计算每类各维数据的平均值作为初始聚类中心。最后通过典型实例验证,该方法不仅解决了容易陷入局部极小值的问题,同时迭代次数减少,收敛速度加快,提高了聚类性能。; 申晓勇雷英杰蔡茹雷阳; 关键词：直觉模糊集合直觉模糊聚类目标函数密度函数

直觉模糊集合数据的聚类有效性分析被引量：4: 2009年; 针对直觉模糊集合数据的聚类有效性问题,给出了一种用于发现最优模糊划分的聚类有效性方法。该方法采用直觉模糊相关度和直觉模糊熵两个重要因子来评价直觉模糊聚类的有效性。其中,直觉模糊相关度通过增加非隶属度参数对模糊相关度进行直觉化扩展,用于评价类与类间相关度的大小,同时加入权重参数解决了样本数据各维特征分配不均匀的问题,而直觉模糊熵用于检验分类结果的可靠性。最后通过实例验证了该方法对于紧致的、良好分离的数据集分类效果理想,其在目标编群、目标识别等信息融合领域有良好的应用前景。; 申晓勇雷英杰蔡茹姬云; 关键词：直觉模糊集直觉模糊聚类直觉模糊熵聚类有效性

直觉模糊语义匹配的相似性度量被引量：19: 2005年; 首先引用Atanassov直觉模糊集的基本概念和运算,综合考虑其隶属度函数与非隶属度函数两个因素的影响,通过对Zadeh模糊集相似度的计算模型进行扩展,给出了直觉模糊语义匹配的相似度的几种扩展计算方法,即最大最小法、算术平均最小法、几何平均最小法、相关系数法、指数法等,并举例阐明其应用,从而使直觉模糊语义匹配度的计算方法得到进一步拓广。最后,研究了直觉模糊相似关系,证明了直觉模糊相似矩阵的一个定理。; 雷英杰赵晔王涛王坚申晓勇; 关键词：直觉模糊集合直觉模糊逻辑语义匹配相似度

基于DDAG的SVM多类分类主动学习算法: 本发明公开了一种基于DDAG的SVM多类分类主动学习算法，在多类SVM训练学习过程中引入主动学习思想，充分利用传统“一对多”或“一对一”多类分类方法在测试样本时存在大量的不可分点或决策盲区的缺点，提出了一种基于“o-v-...; 徐海龙别晓峰龙光正申晓勇辛永平郭蓬松王磊王欢冯卉张建新吴天爱田野史向峰高歆; 文献传递

基于IFTPN的不确定时间知识描述和推理方法被引量：7: 2010年; 针对现有时序逻辑在对复杂不确定时间信息描述和推理方面的局限性,构造了直觉模糊时间Petri网模型(IFTPN)及其推理方法.该Petri网模型利用直觉模糊集合对模糊时延、模糊时间片进行描述,可以表达定义在离散论域或连续论域的各种不确定时间信息,并基于直觉模糊逻辑定义了模糊时间运算法则;同时,基于线性逻辑对该模型进行描述,定义了变迁之间的各种触发规则,并给出了推理方法.将该方法应用于C4ISR系统进行决策时延分析,表明了该模型及其推理方法是比较优越的.; 申晓勇雷英杰华继学史朝辉; 关键词：时间PETRI网直觉模糊集合线性逻辑

基于BP算法的IFPN参数优化方法被引量：1: 2013年; 针对直觉模糊Petri网(IFPN)模型自学习能力差的缺陷,将神经网络中的BP误差反传算法引入IFPN模型的参数寻优过程,提出一种基于此的参数优化方法.该算法通过建立变迁点燃和直觉模糊推理的近似连续函数,摆脱了参数对经验的依赖,更加符合实际系统的需求,同时使得IFPN具有较强的泛化能力和自适应功能,推理结果更加准确可信.最后通过典型实例验证了该参数优化方法的有效性和优越性.; 郑寇全雷英杰王睿王毅申晓勇; 关键词：直觉模糊集产生式规则 BP算法

基于直觉模糊Petri网的混合推理方法被引量：5: 2017年; 针对现有的基于模糊Petri网(Fuzzy Petri Nets,FPN)和直觉模糊Petri网(Intuitionistic Fuzzy Petri Nets,IFPN)的推理方法在求解只涉及知识库中部分规则的问题时存在推理过程复杂、效率不高,而且不能对问题产生的原因进行分析等缺陷,提出一种基于IFPN的混合推理方法.该方法将反向推理与正向推理相结合,首先把所要求解的问题转化为目标库所,并引入关联库所、关联变迁和子模型等概念;其次运用反向推理寻找目标库所的关联库所和变迁并构建推理子模型,从而获取问题产生的潜在原因并简化推理模型;最后以子模型作为推理模型,运用正向推理求解目标库所的token值,解决了直接运用原模型进行推理时过程复杂且效率不高的问题.与此同时,通过在模型中引入阈值以及"路径"和"有效路径"等定义,排除无效关联库所,从而找出了问题产生的真正原因.实例验证表明该方法可行且有效,与现有方法的对比分析表明该方法克服了现有方法的缺陷.; 孟飞翔雷英杰雷阳申晓勇

基于直觉模糊集的不确定时序逻辑模型被引量：6: 2010年; 针对现有时序逻辑在描述复杂不确定时间信息方面的局限性,提出了一种基于直觉模糊集的不确定时序逻辑模型。该模型分别定义了离散论域和连续论域下的不确定点时序逻辑、点-时段时序逻辑以及时段时序逻辑的判定公式;引入直觉模糊集的犹豫度参数,使得推理结果更加精确。最后通过实例对两类不确定时间信息进行描述,并对其时序逻辑关系的可能性进行度量。通过分析表明该模型是比较优越的。; 申晓勇雷英杰周创明杨少春; 关键词：直觉模糊集合时序逻辑

基于加权Minkowski距离的IFS相异度度量方法被引量：5: 2009年; 针对现有直觉模糊集合间距离度量的局限性,提出一种基于加权Minkowski距离的相异度度量方法。该度量方法适合于连续论域中集合间距离的测量,而且通过引入加权参数解决了各个属性具有不同权重的实际问题,同时克服了现有IFS距离度量的缺陷,进而解决了几个特殊直觉模糊集合之间距离度量问题。通过算例分析比较,证明了该方法在现存的距离度量方法中是比较优越的。; 申晓勇雷英杰蔡茹张弛; 关键词：直觉模糊集相异度相似度

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