章新友
- 作品数：123 被引量：604H指数：14
- 供职机构：江西中医药大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省卫生厅中医药科研基金更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学自动化与计算机技术理学更多>>
- “双创”背景下大学生创业浅析被引量：1
- 2016年
- "大众创业,万众创新"背景下,如何做好大学生创业的各项工作,是目前摆在各高等院校面前的重大课题。文章从大学生创业的内涵、大学生创业的现状、大学生创业的影响因素及推进大学生创业的举措等四个方面进行了初步探析。
- 艾志福章新友喻松仁
- 关键词：大学生创业双创
- 对两种黏度计测量原理的分析与改进
- 本文通过分析物理实验教学中常用的两种黏度计的原理,指出它们都存在由测量原理带来的系统误差,并介绍一种能克服上述系统误差的黏度测量装置。
- 章新友周旭清章青
- 关键词：物理实验教学
- 文献传递
- 优化初始聚类中心的K-means聚类算法被引量：41
- 2020年
- 针对传统K-means算法对初始中心十分敏感,聚类结果不稳定问题,提出了一种改进K-means聚类算法。该算法首先计算样本间的距离,根据样本距离找出距离最近的两点形成集合,根据点与集合的计算公式找出其他所有离集合最近的点,直到集合内数据数目大于或等于α(α为样本集数据点数目与聚类的簇类数目的比值),再把该集合从样本集中删除,重复以上步骤得到K(K为簇类数目)个集合,计算每个集合的均值作为初始中心,并根据K-means算法得到最终的聚类结果。在Wine、Hayes-Roth、Iris、Tae、Heart-stalog、Ionosphere、Haberman数据集中,改进算法比传统K-means、K-means++算法的聚类结果更稳定;在Wine、Iris、Tae数据集中,比最小方差优化初始聚类中心的K-means算法聚类准确率更高,且在7组数据集中改进算法得到的轮廓系数和F1值最大。对于密度差异较大数据集,聚类结果比传统K-means、K-means++算法更稳定,更准确,且比最小方差优化初始聚类中心的K-means算法更高效。
- 郭永坤章新友刘莉萍丁亮牛晓录
- 关键词：K-MEANS聚类算法初始聚类中心
- 科研平台开放实验室教学模式被引量：23
- 2009年
- 介绍高校科研平台开放实验室教学的意义与研究现状。从理论基础、教学目标、操作程序、实现条件、教学评价5个方面阐述了高校科研平台开放实验室教学模式。
- 康胜利章新友肖宏浩
- 关键词：教学模式
- 基于项目驱动的研究生基层党组织建设的实践与评价
- 2015年
- 本文将项目驱动模式应用于研究生基层党组织的建设与评价工作,介绍了党建工作的项目驱动模式、党建工作的评价数学模型、党建工作的评价指标体系和基于项目驱动的党建工作的评价与实践效果。实践证明,项目驱动模式对研究生基层党建工作的水平和党员综合素质的提高均具有较好的促进作用。
- 章新友黄慧
- 关键词：党建
- 中医药寻医问药咨询系统的设计与实现被引量：2
- 2014年
- 本文旨在从患者寻医问药的基本需求出发,以研制江西中医药寻医问药咨询系统为例,介绍了中医药寻医问药咨询系统的设计与实现,以提供广大患者快捷、实用、权威的中医药医疗咨询服务,降低患者就诊时的盲目性,实现"构建医药咨询平台,共享医药信息资源"之目的。
- 章新友罗山水肖芬芬李味味
- 虚拟筛选技术在中药研究中的应用被引量：9
- 2022年
- 目的:研究虚拟筛选技术在中药研究中的应用及其进展,为虚拟筛选在中药研究中的进一步应用提供参考和借鉴。方法:以“虚拟筛选”、“中药”、“分子对接”、“机器学习”、“药效团”、“分子相似性”、“配伍规律”等为关键词,组合查询从“中国知网”建库以来相关的文献,并利用“万方”、“维普”和“谷歌学术”等查找论文进行补充,对虚拟筛选在中药研究各子领域中的应用现状进行综述。结果:共检索到相关有效文献315篇。发现虚拟筛选在中药研究的应用主要集中在中药治疗疾病的作用机制、中药治疗疾病的物质基础、探索新的中药治疗疾病办法、中药配伍规律和协同机制、药物归纳分析、中药毒性研究等6个方面,其中以中药治疗疾病的作用机制和中药治疗疾病的物质基础的研究最多。在虚拟筛选的技术使用上,以分子对接技术应用最为广泛,其他的主要技术手段有药效团模型、分子相似性搜索、机器学习等。在常用的数据库或平台上,主要有TCMSP,STRING,DAVID等16个。结论:虚拟筛选技术在中药研究各子领域中应用广泛且研究成果显著,可为中医药现代化研究提供有力的技术支持。
- 章新友张亚明刘梦玲李秀云徐华康刘莉萍
- 关键词：中药研究
- 从屠呦呦获诺贝尔奖谈中医的自信被引量：1
- 2016年
- 屠呦呦作为中医药界的代表人物,于2015年10月5日荣获诺贝尔生理学或医学奖,"中医人"欢呼雀跃,信心倍增。但在兴奋之余,笔者对中医的自信等相关问题进行了思考与探讨,旨在进一步巩固和增强中医的自信。
- 仵倚章新友李政齐城成周小玲
- 关键词：中国传统文化中医药
- 数据挖掘在中医治疗痛风性关节炎中的应用被引量：5
- 2022年
- 目的分析数据挖掘技术在中医治疗痛风性关节炎中的应用,为优选痛风性关节炎的中医治疗方案提供依据。方法通过“数据挖掘”“痛风性关节炎”“痛风”“中医”“中药”和“Data minning”等多个主题词,在中国知网、万方数据、维普网、Pubmed等数据库中,组合查询2010年3月—2021年3月的文献资料构建文献库。去除重复、无效文献后,对所得文献进行归纳整理和分析。结果共纳入有效文献47篇,其中2017年可检索到的文献达14篇,2020年达11篇;在痛风性关节炎研究中,数据挖掘常用软件有SPSS系列、中医传承辅助平台、Microsoft Excel、古今医案云平台和自主研发的分析系统等;常用分析方法包括频次分析、关联规则分析、聚类分析、相关性分析、复杂网络图、因子分析和BP神经网络等,主要应用于用药规律、证型/证候分析、指标分析、治疗规律分析和疗效评价等方面。结论数据挖掘技术在中医治疗痛风性关节炎中的应用领域较多,并为阐释中医治疗痛风性关节炎提供了依据。以往研究中所采用的软件存在差异,使用算法也较为传统且与中医药理论的结合不够紧密,有待进一步改进与创新。
- 章新友王姝唐琍萍张春强潘树茂李秀云吴地尧
- 关键词：数据挖掘痛风性关节炎痛风中医药
- 基于神经网络的中药方剂功效预测系统研究被引量：8
- 2019年
- 由于中药药性与方剂功效存在非线性关系,对中药方剂功效的预测往往比较困难。文章引进了能有效处理非线性关系的"人工神经网络"技术,利用神经网络具有良好的非线性拟合能力的特点,建立了基于神经网络的中药方剂功效预测模型,并设计了中药方剂功效智能预测系统。另外,为了降低中药数据处理的复杂度,并引进了"量子化"概念,为系统的设计研究提供了可靠的数据支撑。
- 郭永坤章新友刘莉萍牛晓录周小玲巴鑫
- 关键词：神经网络量子化中药功效
