童云海 作品数:48 被引量:409 H指数:11 供职机构: 北京大学 更多>> 发文基金: 国家重点基础研究发展计划 国家自然科学基金 国家科技重大专项 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 社会学 天文地球 更多>>
面向对象石油管理公共数据模型建立研究 被引量:11 2001年 给出了一个石油管理领域应用的面向对象公共数据模型 PDMM(petroleum data model for management) ,论述了元模型的建立与表达、类结构组织和实体定义、属性及约束规则等模型构筑技术 .强调了通过引入“活动”、“特性”等超类使模型具有强大描述能力的特色 ,给出了模型的 EXPRESS语言描述方法 . 胡长军 仝兆岐 童云海 方菲 孙家马 王立福关键词:数据模型 面向对象 数据库 石油管理 石油勘探 一种基于查询向量的端到端的全景图像分割方法 本发明公布了一种基于查询向量的端到端的全景图像分割方法,使用查询向量表征全景图像分割的过程和输出的结果;查询向量(Object Query)包括前景查询向量(Thing Query)和背景查询向量(Stuff Query... 童云海 李祥泰基于随机响应的隐私保护关联规则挖掘 1引言随着信息技术,特别是网络技术、数据存储技术和高性能处理器技术的飞速发展,海量信息的收集、管理和使用变得越来越简单,知识发现和数据挖掘更是在一些深层次的应用中发挥了积极的作用。但与此同时,也带来了信息安全和隐私保护等... 张鹏 于波 童云海 唐世渭文献传递 依托信息技术 构建高效的公共信息服务平台——记宁波81890公共信息服务平台 2008年 满足日益增长的社会公共需求,提供优质的公共产品和公共服务,是建设现代政府的核心理念。宁波81890公共信息服务平台,以公共信息为公共产品,依托互联网、语音电话等信息沟通渠道,发挥政府综合信息资源和公信力等优势,构建起政府、企业和市民三者之间诚信互动的桥梁,为市民提供生活起居和相关公共事务等服务。平台的建设和运作是政府管理创新和技术创新紧密结合的产物,是落实以人为本、保障经济社会协调发展的重要手段。 吴胜武 童云海关键词:公共信息 公共信息服务 资源整合 空间数据仓库模型和空间Cube计算方法 被引量:3 2002年 1 引言据有关资料统计,目前人类拥有的各种信息90%以上与空间位置相关。随着各种计算机化的数据收集工具的广泛应用,目前人们积累了大量的地理空间数据。例如,各种数字化的专题地图:岩石类型分布地图、降水量地图、人口分布地图、行政区划地图等。同时,随着各类地理信息系统(GIS)软件的广泛应用,这些空间数据大多得到了有效的管理。 童云海 谢昆青 唐世渭关键词:空间数据库 地理信息系统 空间数据仓库 数据模型 数据仓库技术在金融行业的深度应用和发展趋势 被引量:1 2010年 数据仓库是面向主题的(Subject-Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映时间变化(Time-Variant)的数据集合,主要用于支持全局的信息共享和高层的管理决策。20世纪90年代中期以来,数据仓库技术受到学术界和产业界的广泛关注,逐渐成为企业信息化建设的主流技术之一,并为企业开发决策支持系统应用提供了重要基础。 唐世渭 童云海关键词:数据仓库技术 金融行业 企业信息化建设 决策支持系统 面向主题 依托信息技术 构建高效的公共信息服务平台——记宁波81890公共信息服务平台 被引量:4 2008年 满足日益增长的社会公共需求,提供优质的公共产品和公共服务,是建设现代政府的核心理念。宁波81890公共信息服务平台,以公共信息为公共产品,依托互联网、语音电话等信息沟通渠道,发挥政府综合信息资源和公信力等优势,构建起政府、企业和市民三者之间诚信互动的桥梁,为市民提供生活起居和相关公共事务等服务。平台的建设和运作是政府管理创新和技术创新紧密结合的产物,是落实以人为本、保障经济社会协调发展的重要手段。 吴胜武 童云海关键词:公共信息 公共信息服务 资源整合 全文增补中 一种实现OLAP数据隐私保护的方法 2008年 提出一种对于联机分析处理(OLAP)数据的隐私保护方法。首先采用多项式回归的方法对查询数据进行初步模拟,在初步模拟基础上提出了两类有效的规则进行优化处理。该方法在隐私保护的同时保持了较好的信息有效性。同时利用Kullback-Leibler信息量来描述OLAP模拟数据的信息有效性,解决了有效性难以评价的问题。实验表明该方法在隐私保护和信息有效性两个方面均取得了满意的结果。 陶有东 童云海 谭少华 唐世渭 杨冬青关键词:隐私保护 联机分析处理 基于多策略学习的模式分类方法 被引量:1 2005年 模式分类在数据集成和信息检索领域中有着广泛的应用需求。该文介绍了一种基于多策略学习的模式分类方法,实验表明它有效地提高了模式分类的准确率,同时易于扩展。 于波 胡煜 谭少华 童云海 唐世渭关键词:多策略学习 数据集成 带学习的同步隐私保护频繁模式挖掘 被引量:4 2011年 为了提高挖掘结果的准确性,提出基于样例学习和项集同步随机化的隐私保护频繁模式挖掘方法(learning and synchronized privacy preserving frequent pattern mining,简称LS-PPFM).该方法充分利用不需要隐私保护的个体数据,首先对不需要保护的数据学习,得到样例数据中蕴涵的强关联项,然后在对数据随机化时,将强关联项绑定在一起作同步随机化变换,以保持项与项之间的潜在关联性.实验结果表明,相对于项独立随机化,LS-PPFM能够在略微牺牲一定的隐私保护性的情况下,显著提高频繁模式挖掘结果的准确性. 郭宇红 童云海 唐世渭 吴冷冬关键词:随机化 隐私保护 频繁模式挖掘