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管学敏

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：黑龙江大学计算机科学技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金哈尔滨市科技创新人才研究专项资金黑龙江省高校科技创新团队建设计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 3篇网络
  • 2篇感器
  • 2篇查询
  • 2篇查询处理
  • 2篇查询处理算法
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 2篇传感器网
  • 2篇传感器网络
  • 1篇数据聚集
  • 1篇网络分布式
  • 1篇无线
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇计数算法
  • 1篇二叉树
  • 1篇分布式
  • 1篇SKYLIN...

机构

  • 3篇黑龙江大学

作者

  • 3篇管学敏
  • 2篇朱敬华

传媒

  • 1篇通信学报
  • 1篇华中科技大学...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
传感器网络分布式多维概率Top-k查询处理算法
2012年
针对分布式传感器网络提出多维概率Top-k查询处理算法DMPT.利用Skyline操作返回Top-k元组,通过反馈机制和过滤机制减少数据传输量及查询处理时间.DMPT考虑了数据的不确定性、多维属性以及网络的分布式和能源受限特征,根据Skylayer计算得到Top-k结果.通过真实数据和模拟数据实验验证得到:DMPT算法比传统算法具有更高的节能效率和更快的响应速度.
朱敬华管学敏
关键词：不确定数据TOP-K查询SKYLINE查询
大规模无线传感器网络(ε,δ)近似计数算法
2013年
研究了大规模无线传感器网络中的近似计数问题,提出2个基于数字二叉树(DBT,digital binary tree)协议的近似计数算法DBT-ACA和DBT-BACA。算法能够以O(loglog n)的时间复杂性返回(ε,δ)-精度保证的近似计数结果。DBT-BACA采用了二分搜索、逐层转发和延迟响应等技术,有效地减少了查询时间和数据通信量。理论分析和实验结果表明,提出的算法在近似结果的精准度、时间效率和能量开销等方面均优于现有的近似计数算法。
朱敬华管学敏
关键词：无线传感器网络数据聚集
不确定性数据查询处理算法的研究
近年，随着科技的迅猛发展和人们对查询处理技术认知的不断加深，不确定数据得到广泛重视。不确定数据具有普遍存在性，引起数据不确定性的原因多种多样。例如测量仪器的限制、数据更新延迟、周围环境因素制约、数据的随机性和不完整性等，...
管学敏
关键词：不确定性数据传感器网络查询处理算法
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