董维武
- 作品数：3 被引量：28H指数：3
- 供职机构：中国石油大学（华东）地球科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 深层砂砾岩储层测井精细评价被引量：5
- 2010年
- 储层岩石物理相是储层岩性和物性特征的综合反映,它对油水分布具有重要的控制作用,同类岩石物理相具有相似的岩石学特征,孔—渗关系呈现出规律性变化,表现出相似的岩电关系和测井响应特征。为此充分分析核磁共振、成像测井等新技术,采用测井相分析技术,将储集层划分为不同类型的岩石物理相,在此基础上分类建立了该区块测井参数精细评价模型和油水层判别标准,使研究区的油水层判别精度从原来的60%提高到了80%以上,基本解决了本区油水层判别困难的难题。
- 陈钢花王有涛董维武张孝珍
- 关键词：砂砾岩测井响应岩石物理相储层参数油水层识别
- 煤层气储层测井评价方法研究
- 随着当今社会对新能源需求的增加,煤层气资源的开发日益受到人们的重视。测井资料具有准确、连续、可靠的特点,在煤层气储层评价中发挥着重要作用。
本文针对煤储层测井资料受扩径影响较为严重的问题,提出了一种基于扩径率的煤层...
- 董维武
- 关键词：煤层气储层储层测井评价煤质分析遗传BP神经网络
- 文献传递
- 遗传神经网络在煤质测井评价中的应用被引量：9
- 2011年
- 煤层气储层具有很强的非均质性和各向异性,使得测井资料解释结果具有多解性、模糊性和不确定性。提出了将遗传算法和神经网络相结合的方法,利用遗传算法优化神经网络的连接权值及阈值,从而提高网络训练精度和煤层气储层评价精度。该方法避免了标准BP算法易陷入局部最小和遗传算法局部搜索能力较差的缺点,提高了运算速度。介绍了利用遗传算法优化网络连接权值及阈值的步骤和煤质参数预测步骤。通过选取学习样本、确定网络结构、归一化处理数据,建立了基于GA-BP神经网络的煤层气储层煤质测井评价模型。对26个样本数据的分析对比表明,该算法具有较高的预测精度和较快的运算速度。10多口井的实际应用表明,GA-BP神经网络模型预测结果与煤心测试数据匹配很好,且与体积模型计算结果具有良好的一致性。
- 陈钢花董维武
- 关键词：测井解释煤质分析地球物理测井
