赵勇
- 作品数：57 被引量：113H指数：7
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学医药卫生电子电信更多>>
- 一种聚谷氨酸复合肥鉴别方法
- 本发明公开了一种聚谷氨酸复合肥鉴别方法，该方法包括：获取两种化肥样本；测定化肥样本的近红外光谱并进行多元散射校正处理；对处理后的近红外光谱数据进行二维相关分析，确定特征波段；基于主成分分析对特征波段进行数据降维，得到输入...
- 赵勇王泊林谈爱玲
- 文献传递
- 薄带钢振动铸轧过程仿真与组织演变规律探讨
- 2021年
- 双辊薄带铸轧技术因为其流程短、效率高、污染小、节约能源等诸多优点,被誉为21世纪冶金行业革命性的前沿技术,然而仍存在断带、组织质量缺陷等问题。因此,本文针对双辊薄带微振动铸轧工艺,研究振动搓扎阶段单侧铸轧辊的振动对薄带坯组织的影响规律,利用振动搓轧相对普通轧制的优势,进一步研究不同振频振幅下对薄带坯组织演变的基本规律。
- 赵勇李励杜凤山
- 关键词：双辊铸轧微振动
- 基于遗传小波神经网络的多传感器信息融合技术的研究被引量：25
- 2007年
- 依据小波函数的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性,提出一种小波神经网络。为使小波神经网络具有更高的学习精度和更快的收敛速度。利用遗传算法对小波神经网络权阈值的优化,设计了遗传小波神经网络。将该网络用于多传感器信息融合设计了遗传小波神经网络多传感器信息融合系统。压力传感器数据融合系统的仿真表明该方法能有效的提高传感器的输出准确度,消除非目标参量对传感器输出结果的影响,此系统还可用于其他多传感器信息融合系统,具有实际应用价值。系统设计实现简单,适合工程应用。
- 高美静赵勇谈爱玲
- 关键词：小波神经网络遗传算法多传感器信息融合
- 基于几何代数表示原理的时间序列模式分类问题研究
- 时间序列广泛存在于科学实验、经济金融、工业控制以及生物医学等各个领域。快速、有效的分析时间序列类型数据，挖掘其背后蕴含的信息有助于揭示事物发展变化规律，为正确认识事物本质和科学决策提供依据。时间序列数据挖掘作为数据挖掘的...
- 赵勇
- 关键词：时间序列几何代数四元数
- 文献传递
- 基于MATLAB的单光阱光镊中光阱力的分析被引量：12
- 2004年
- 在几何光学近似下 ,对米氏球状粒子所受轴向光阱力进行了数值计算。仿真结果给出了轴向稳定捕获区域和光阱力与光镊系统主要参数的关系。分析表明 ,激光束束腰半径越小 ,势阱越深 ;相对折射率、激光波长、功率等参数对光阱力也有一定影响。
- 谈爱玲赵勇史锦珊
- 关键词：光镊数值仿真
- 一种仪器间的近红外深度神经网络模型转移方法
- 本发明公开了一种仪器间的近红外深度神经网络模型转移方法，包括用多台不同型号便携式可见近红外光谱仪测定待测物质的近红外光谱；将多台不同型号便携式可见近红外光谱仪的近红外光谱的波长范围和分辨率统一；对多台不同型号便携式可见近...
- 谈爱玲王鋆鑫赵勇
- 基于openpose的滑雪场危险动作识别方法及系统
- 本发明提供基于openpose的滑雪场危险动作识别方法及系统，属于运动分析技术领域，包括：获取在滑雪场上人的动作视频，对视频进行分帧处理，得到视频帧；通过openpose模型对视频帧进行分析，得到视频帧的关键信息；判断关...
- 谈爱玲裴鹏飞赵勇王鋆鑫李晓航
- 针对高阶对象的递阶模糊滑模控制器研究
- 2006年
- 针对工业现场普遍存在参数不确定并有外界扰动的高阶对象,将误差驱动增益自整定思想和模糊滑模控制策略相结合,提出一种带有误差驱动参数自整定结构的递阶模糊滑模控制方法。该方法有效解决了传统模糊控制器在控制高阶对象时要输入更多系统状态信息而引起的"规则爆炸"问题,同时也削弱了一般滑模控制固有的"抖颤"现象。通过对典型高阶对象的仿真结果表明,误差驱动参数自整定递阶结构模糊滑模控制器较之传统控制方法有更好的控制效果和指标,并且有很强的鲁棒性和抗干扰特性。
- 赵勇谈爱玲
- 关键词：模糊滑模控制
- 基于PSO-SVR算法的牛乳电导率近红外回归模型研究
- 2016年
- 牛乳电导率值是判断奶牛是否感染乳腺炎的重要依据,其快速、准确测量对奶牛养殖业的健康发展具有重要意义。本文提出一种近红外光谱结合化学计量学快速测量牛乳电导率的新方法。针对90个牛乳样本的近红外光谱,建立电导率值的支持向量机回归模型,分别采用遗传算法和粒子群算法进行模型参数寻优,结果表明基于粒子群寻优算法所建立的牛乳电导率值预测模型,相比GA-SVR模型和传统PLS模型具有更好的性能指标,预测精度更高,可以应用于牛乳电导率的快速、准确测量。
- 谈爱玲赵勇王思远陈静雯
- 关键词：近红外光谱支持向量机粒子群算法
- 基于对偶四元数配准的蛋白质局部螺旋参数拟合方法
- 2018年
- 本文提出了一种基于对偶四元数配准的蛋白质局部螺旋结构参数拟合(DQRFit)方法。该方法首先提取蛋白质结构数据中各残基的C、N原子坐标,然后用滑动窗口分别构造各段的待配准数据和参考数据。接着以配准前后数据点的距离平方和最小为寻优目标,利用对偶四元数配准算法求解出最优的旋转矩阵和平移向量并计算出该段二级结构的螺旋参数:每周残基数(τ)、螺旋半径(ρ)和螺距(p)。本文通过对偶四元数配准可实现τ、ρ、p三个螺旋参数的同时拟合,并且滑动窗口宽度可调以适应不同的误差等级。与传统螺旋拟合方法相比,具有计算复杂度低、抗干扰性好、拟合精度高的优点。将本文算法应用于蛋白质α螺旋结构检测,结果表明检测精度与蛋白质二级结构词典(DSSP)相当,而明显优于其它几种传统方法。本文研究结果或可在今后的蛋白质结构分类和功能预测、药物设计、蛋白质结构可视化等领域具有重大意义。
- 徐永红张少伟景军赵勇候飞翔
- 关键词：配准蛋白质二级结构
