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郜鲁涛

作品数:26 被引量:82H指数:5
供职机构:云南农业大学更多>>
发文基金:国家科技支撑计划云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学经济管理自然科学总论更多>>

文献类型

  • 16篇期刊文章
  • 9篇专利
  • 1篇科技成果

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 7篇农业科学
  • 4篇经济管理
  • 1篇自然科学总论
  • 1篇理学

主题

  • 3篇农业
  • 3篇基于GIS
  • 2篇雪花
  • 2篇智慧旅游
  • 2篇适宜性区划
  • 2篇手机
  • 2篇图像
  • 2篇牛肉
  • 2篇农田
  • 2篇农作
  • 2篇农作物
  • 2篇农作物种植
  • 2篇终端
  • 2篇作物
  • 2篇作物种植
  • 2篇旅游
  • 2篇回族
  • 2篇ANDROI...
  • 2篇区块链
  • 1篇带轮

机构

  • 26篇云南农业大学
  • 1篇云南省气象局

作者

  • 26篇郜鲁涛
  • 17篇彭琳
  • 13篇杨林楠
  • 11篇张丽莲
  • 6篇赵红波
  • 5篇何继燕
  • 4篇武尔维
  • 3篇李文峰
  • 2篇邹秋霞
  • 1篇杨晓东
  • 1篇明珠
  • 1篇张立敏
  • 1篇钱晔
  • 1篇李跃标
  • 1篇林尔升
  • 1篇鲁绍坤
  • 1篇刘德锋
  • 1篇李超
  • 1篇孙吉红
  • 1篇郑强

传媒

  • 3篇江苏农业科学
  • 2篇湖北农业科学
  • 2篇计算机技术与...
  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇云南大学学报...
  • 1篇西南农业学报
  • 1篇中国农学通报
  • 1篇农机化研究
  • 1篇信息记录材料
  • 1篇云南农业大学...
  • 1篇中国商论

年份

  • 3篇2024
  • 1篇2023
  • 3篇2022
  • 4篇2020
  • 3篇2019
  • 3篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2011
26 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
云南省低成本农业农村信息化模式研究被引量:3
2014年
云南省受经济水平、基础设施以及农民科技素质的限制,农业农村信息化建设相对落后。总结形成了以政府为主导的和以企业为主导的2种农业农村低成本信息化模式。以政府为主导的信息化模式是以县域为中心,构建县域农业科技信息服务平台和信息服务体系,以网络、短信、硬盘播放器等多技术融合为手段,以项目共建共享为途径,采用一站多用方式,实现信息进村入户;以企业为主导的信息化模式,是针对云南省网络覆盖不全面地区,以企业为中心,围绕农业标准化生产和产业化发展需求,建设企业集群服务器和信息服务平台,采用无线通信技术和无线覆盖技术,实现对企业生产基地和加盟农户的网络信息全覆盖。2种模式相互结合,较好地解决了西部边疆民族地区因经济条件、基础设施和农民素质造成的信息化建设最后一公里问题。
李文峰李超武尔维郜鲁涛
关键词:农业农村信息化
一种用于实验研究的纳米材料混合装置
一种用于实验研究的纳米材料混合装置,包括风机、通风管、吸料混合管、风降沉料管和集料斗,所述的集料斗下方套接有下料管,风机的出风管与通风管密封连接,通风管与吸料混合管密封连接,吸料混合管与风降沉料管密封连接,风降沉料管与集...
何继燕赵红波郜鲁涛彭琳
文献传递
基于大数据分析的旅游信息平台研究被引量:3
2018年
随着信息社会的快速发展,全国旅游信息量以爆发式速度增长,数据异常巨大,形成了旅游大数据,面对庞大而复杂的信息体系,如何对这些数据进行高效存储,如何对这些数据进行分析和处理,以获取更多有价值的信息,旅游大数据集成平台应运而生。本文以现有的智慧旅游平台为研究对象,探讨了现有平台存在的问题,从游客、旅游服务提供者、旅游监管部门和旅游发展研究部门各个对象角度分别探讨了实现旅游服务平台的数据构建模式与建议。
何继燕赵红波郜鲁涛
关键词:大数据智慧旅游
基于GIS的县域马铃薯种植施肥推荐研究—以云南省寻甸回族彝族自治县为例被引量:1
2020年
【目的】对寻甸回族彝族自治县(以下简称寻甸县)马铃薯种植区土壤养分空间分布状况进行研究,为该区马铃薯施肥决策制定提供科学依据。【方法】根据寻甸县土壤养分采集点数据情况和马铃薯生长对土壤养分的要求,以氮、磷、钾3个土壤养分因子为研究对象,结合云南省1∶25万地理信息数据,借助地理信息系统(GIS)空间分析技术,采用反距离权重空间插值方法,对采样点数据进行空间插值;参考马铃薯土壤养分划分方法,利用ArcMap软件计算得到肥力等级分布图。【结果】寻甸回族彝族自治县马铃薯种植过程中对钾肥需求量较高,约有62%的地区速效钾含量处于中等水平;约有78%的地区碱解氮处于比较丰富状态,约有21%的地区处于中等级别;有效磷丰富等级面积约占33%,中等水平面积约占66%。研究结果针对具体村镇推荐合理施肥,并制作了云南省寻甸回族彝族自治县马铃薯施肥区划专题图。【结论】本研究得出的氮、磷、钾的施肥推荐模型,为实现研究区域的马铃薯科学施肥提供科学依据,对马铃薯绿色发展有一定的价值。
赵红波郜鲁涛
关键词:空间插值马铃薯
基于Hadoop平台的农产品价格数据爬取和存储系统的研究被引量:4
2017年
目前许多大型农贸市场和农业信息商务平台都在实时发布每天各地区不同农产品的价格数据。针对数据更新快、数据量大、数据形式多样,使数据的爬取和存储以及后续的分析工作变得困难,提出基于Hadoop的农产品价格爬取及存储系统。利用HttpClient框架结合线程池通过多线程爬取,爬取结束后执行完整性检查,过滤出信息不完整的网页,进行二次爬取直到信息完整。对爬取到的网页使用正则表达式进行解析和清洗,提取有用的数据,以文本文件的形式存入HDFS(Hadoop Distributed File System),此后爬取到的数据以追加的方式写入HDFS文件中。实验表明HDFS的写入性能满足爬取数据不断递增的现状,副本数越少,数据块越大,写入性能越好。
杨晓东郜鲁涛杨林楠刘建阳
关键词:爬虫HADOOPHDFS正则表达式
基于地理信息系统(GIS)的云南省铁皮石斛种植适宜性区划被引量:5
2017年
云南省是我国石斛的主产区,其中铁皮石斛是在云南全省乃至全国范围种植面积最大的品种?而有关云南省铁皮石斛种植适宜性区划的研究还不多?为了研究铁皮石斛在云南省的适宜生长区域,根据云南省的气候资源特点及铁皮石斛对生长环境的要求,分析确定影响铁皮石斛生长分布的适宜性区划指标,选取年平均温度?年极端最低温度?年极端最高温度?全年≥10℃活动积温?年降水量?海拔?年平均相对湿度7个气象因子作为种植区划指标,利用云南省109个气象台站1981—2010年的气候资料及云南省地理信息数据,采用地理信息系统(GIS)空间分析技术对区划指标进行细网格推算?结果得到云南省1km×1km网格化气候资源的空间分布情况,并按照最适宜生长区?次适宜生长区?不适宜生长区对云南省铁皮石斛进行了种植区域划分,并给出了区划专题图,为云南省铁皮石斛的合理种植提供了一定的科学依据.
刘德锋彭琳郜鲁涛刘建阳盛立冲
关键词:铁皮石斛地理信息系统(GIS)气候资源
基于GIS的云南省木薯种植适宜性区划
2017年
通过进行木薯种植适宜性区划研究,为云南省木薯产业的规划布局提供科学依据。根据云南省气候资源特点和木薯对生长环境的要求,分析确定了影响木薯生长分布的适宜性区划指标。结合云南省1∶25万地理信息数据、云南省109个气象站1981—2010年气候资料,选取年极端最低温度、年极端最高温度、年降水量、年平均温度、全年≥10℃活动积温5个气候因子,采用层次分析法求取因子权重,借助地理信息系统(GIS)空间分析技术对区划指标进行细网格推算,推算出无测站地区区划指标的空间分布情况,得出云南省1 km×1 km网格化气候资源空间分布结果,按照最适宜生长区、适宜生长区、次适宜生长区和不适宜生长区对云南省木薯种植进行区域划分,并制作云南省木薯种植区划专题图。区划结果表明:云南省种植木薯潜力很大,可以进一步发展木薯种植产业。
齐伟恒彭琳郜鲁涛杨林楠彭伟王政
关键词:木薯GIS区划
一种基于区块链的农作物数据处理方法
本申请提供了一种基于区块链的农作物数据处理方法,包括:在目标农作物的生长周期中,每当达到预设上传时间时,将目标农作物的环境参数上传至区块链中;其中,不同生长周期的环境参数不同;在经过所述生长周期的目标农作物收获后,将所述...
张丽莲杨林楠郜鲁涛彭琳
基于嵌入式Web服务器的远程温室监控系统设计被引量:16
2013年
针对传统温室监控系统实时性差、监控环境因子单一的问题,设计了一种基于嵌入式Web服务器的远程温室监控系统。该监控系统以嵌入式Web服务器为核心,结合CGI技术实现多传感器数据与控制界面的动态传输,通过Internet远程访问嵌入式Web服务器,实现用户通过Web浏览器对温室环境多因子参数的监测与控制。该系统保证了对温室环境因子的精确检测与实时控制,可为温室作物提供适宜的生长环境。
郑强彭琳邹秋霞郜鲁涛
关键词:嵌入式WEB服务器温室CGI
基于高光谱的云岭牛雪花牛肉氨基酸含量预测
2024年
为建立一种基于高光谱成像技术结合机器学习的雪花牛肉氨基酸含量无损、快速测定的方法,采集云岭牛5个等级100组的雪花牛肉分别在400~1 000 nm和900~2 500 nm波段高光谱数据,使用JJG1064-2011标准氨基酸分析仪测定样本中17种氨基酸含量;采用一阶差分(1st Derivative,D1)进行高光谱数据预处理,使用连续投影算法(Successive projection algorithm,SPA)提取特征波段。采用决策树(Decision trees)、支持向量机(Support vector machine,SVM)、岭回归(Ridge regression)、偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)以及卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)5种方法预测氨基酸含量。结果表明,结合D1预处理、SPA特征提取建立CNN模型在预测氨基酸含量方面表现最佳,其均方误差(Mean squared error,MSE)为0.010 3,平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)为0.082 2,决定系数(Coefficient of determination,R2)为0.898 5。
罗爽杨林楠张丽莲张丽莲李佩杉彭琳
关键词:氨基酸
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