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郭晓雷

作品数：8 被引量：7H指数：1
供职机构：北京航空航天大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 8篇无线传感
  • 8篇无线传感器
  • 8篇感器
  • 8篇传感
  • 8篇传感器
  • 6篇网络
  • 6篇无线传感器网
  • 6篇无线传感器网...
  • 6篇传感器网
  • 6篇传感器网络
  • 4篇多跳
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇信任
  • 2篇评估值
  • 2篇轻量
  • 2篇轻量级
  • 2篇自定位
  • 2篇自定位方法
  • 2篇最优解

机构

  • 8篇北京航空航天...

作者

  • 8篇吴银锋
  • 8篇于宁
  • 8篇万江文
  • 8篇郭晓雷
  • 6篇冯仁剑

传媒

  • 1篇高技术通讯
  • 1篇北京航空航天...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 3篇2011
  • 2篇2010
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
可容忍信标误差的三维传感网节点定位方法被引量：1
2012年
针对信标位置存在误差情况下的三维无线传感器网络节点定位问题,提出一种基于正交回归的多跳定位方法.同时考虑到自变量误差和因变量偏差对节点坐标估计的影响,基于约束加权正交回归参数估计准则,建立可容忍信标位置误差的三维多跳定位模型,解决了信标位置和距离估计两方面的误差并存时的节点自定位问题,并给出求解节点坐标最优值的数值方法;推导出相应的坐标估计精度评估标准3D-MCRB(3D Multi-hop Cramér-RaoBound).仿真结果表明:此方法对信标位置误差和距离估计误差都具有较好的抑制能力,在大多数实验条件下,能将定位精度提高10%以上.
郭晓雷于宁吴银锋万江文
关键词：无线传感器网络
一种无线传感器网络安全多跳定位方法
本发明公开了一种无线传感器网络安全多跳定位方法，属于无线传感器网络定位技术领域，包括：步骤一：所有节点获取自身到其多跳可通讯范围内所有锚节点的多跳距离和多跳距离跳数；步骤二：锚节点对其多跳可通讯范围内其他锚节点广播的坐标...
万江文郭晓雷于宁吴银锋冯仁剑
一种轻量级的无线传感器网络多跳定位方法
本发明公开了一种轻量级的无线传感器网络多跳定位方法，包括以下步骤：一、所有待定位节点获取自身定位参考信息；二、待定位节点建立自身多跳定位的加权约束模型；三、待定位节点确定自身坐标所在的可行区域；四、待定位节点通过网格划分...
于宁万江文郭晓雷吴银锋冯仁剑
文献传递
一种基于神经网络的三维无线传感器网络节点自定位方法
本发明公开了一种基于神经网络的三维无线传感器网络节点自定位方法，包括以下步骤：步骤一、初始化无线传感器网络；步骤二、建立神经网络；步骤三、提取神经网络的训练样本；步骤四、利用获得的训练样本对神经网络进行训练；步骤五、根据...
于宁万江文郭晓雷吴银锋冯仁剑
文献传递
一种无线传感器网络安全多跳定位方法
本发明公开了一种无线传感器网络安全多跳定位方法，属于无线传感器网络定位技术领域，包括：步骤一：所有节点获取自身到其多跳可通讯范围内所有锚节点的多跳距离和多跳距离跳数；步骤二：锚节点对其多跳可通讯范围内其他锚节点广播的坐标...
万江文郭晓雷于宁吴银锋冯仁剑
文献传递
一种轻量级的无线传感器网络多跳定位方法
本发明公开了一种轻量级的无线传感器网络多跳定位方法，包括以下步骤：一、所有待定位节点获取自身定位参考信息；二、待定位节点建立自身多跳定位的加权约束模型；三、待定位节点确定自身坐标所在的可行区域；四、待定位节点通过网格划分...
于宁万江文郭晓雷吴银锋冯仁剑
一种基于神经网络的三维无线传感器网络节点自定位方法
本发明公开了一种基于神经网络的三维无线传感器网络节点自定位方法，包括以下步骤：步骤一、初始化无线传感器网络；步骤二、建立神经网络；步骤三、提取神经网络的训练样本；步骤四、利用获得的训练样本对神经网络进行训练；步骤五、根据...
于宁万江文郭晓雷吴银锋冯仁剑
BP神经网络在无线传感器网络三维定位中的应用被引量：6
2011年
为了减4、多跳距离估计误差对三维无线传感器网络节点定位的影响，提出了一种结合BP神经网络的多跳定位（BPL）算法。建立了BP神经网络模型，用来修正不相邻节点间的多跳距离估计值；根据锚节点间的位置关系提取样本对其进行训练，使其能够反映三维无线传感器网络几何结构的主要特性，未知节点利用训练好的BP神经网络估计出自身到一定跳数范围内锚节点的距离，并求出自身三维坐标。仿真结果表明，BPL算法可以有效降低多跳距离估计误差，提高传感网的定位精度。在节点稀疏部署的网络环境中，BPL算法具有更加明显的优势。
郭晓雷于宁吴银锋万江文
关键词：无线传感器网络BP神经网络
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