金正猛
- 作品数:41 被引量:26H指数:4
- 供职机构:南京邮电大学理学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 基于测地活动轮廓正则和边缘预测的图像分割方法及系统
- 本发明公开了一种基于测地活动轮廓正则和边缘预测的图像分割方法及系统,包括:采集待分割图像对所述待分割图像进行特征提取得到图像特征集合,对所述特征图像集合进行基于解码器的图像分割操作得到一级图像分割结果,并输出所述一级图像...
- 肖丽丽金正猛王皓朱王令
- Alpha稳态噪声下基于Meridian范数的全变分图像去噪算法被引量:1
- 2017年
- 在实际应用中,噪声不可避免,因此,图像去噪一直是图像处理领域研究的重点,并且近年来受到越来越多的研究者的青睐。该文首先基于Meridian分布和全变分(Total Variational,TV)的统计特性,提出一种全变分模型来复原alpha稳态噪声环境下的含噪声图像。此外,为了保证模型解的唯一性,对提出的全变分模型添加了一个二次惩罚项,得到一个严格凸的全变分模型,然后,使用原始-对偶算法对提出的全变分模型进行求解,并证明了该算法的收敛性。最后,进行了仿真实验,并对实验结果进行了分析,实验结果验证了提出模型的可行性与有效性。
- 杨真真杨震李雷金正猛
- 关键词:图像处理全变分
- 基于框式约束的快速全变差图像泊松去噪算法被引量:3
- 2014年
- 该文首先从变分学的角度分析Le等人(2007)基于全变差的图像泊松去噪模型,得到该模型解的一框式约束限制。在此基础上,结合交替方向乘子算法(ADMM),给出了基于框式约束的快速全变差图像泊松去噪算法,并证明了该算法的收敛性。最后,数值实验结果验证了该快速算法的可行性与有效性。
- 金正猛杨燕
- 关键词:图像处理图像去噪泊松噪声
- 基于加权有界形变函数的可形变图像配准模型
- 2024年
- 可形变图像配准是图像处理领域中一个非常重要的课题,是计算机视觉中最基本的问题之一,也是医学图像分析的一个难题。文中研究了两幅单模态灰度图像之间的图像配准问题,充分考虑了参考图像的边缘信息,提出了一个新的基于加权有界形变函数的可形变图像配准模型。首次提出了加权的有界形变函数空间,给出了该空间的定义及相关结论,并从理论上证明了所提模型解的存在性。同时,利用梯度下降法设计了有效的算法进行数值求解,分别在合成图像和医学图像上进行数值实验。实验结果和定量评估结果表明,与对比模型相比,所提模型由于引入了控制函数且将加权有界形变函数作为正则项,得到了更精确的配准结果,特别是在图像边缘及一些细节处配准效果有明显提高。
- 闵莉花丁田中金正猛
- 关键词:变分方法梯度下降法
- 基于测地轮廓和特征函数的灰度异质图像分割
- 2023年
- 灰度异质图像的分割是图像处理中一项非常有挑战性的任务。CVB模型虽然能较好分割灰度异质图像,但是其分割结果容易出现过度分割或欠分割问题。为了精确分割灰度异质图像,该文在CVB模型的基础上,引入基于测地轮廓的长度项来捕捉目标物体的边缘信息,提出一种新的变分分割模型。同时,为了提高计算效率,该文利用特征函数来表示测地轮廓长度,并且通过基于特征函数的热核卷积形式逼近测地轮廓的周长。进一步,结合交替极小化和迭代卷积阈值法,该文设计出一种快速数值求解算法,并且给出了该算法的收敛性和稳定性分析。最后,对合成图像、核磁共振图像以及魏茨曼分割数据集上的原始自然图像等三类灰度不均匀图像进行分割实验,并且采用Dice相似系数和Hausdorff距离作为图像分割的评价指标,实验结果表明:该方法不仅提高了图像分割精度,而且明显提升了收敛速度。
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- 关键词:图像分割
- 一种基于MRI医学图像的脑肿瘤区域着色方法
- 本发明涉及一种基于MRI医学图像的脑肿瘤区域着色方法,从原始MRI医学图像中脑肿瘤病灶区域的确定开始到颜色扩展结束,建立了一个标准的线性凸集约束的凸规划模型,实现由局部线条色彩向整个目标灰度图像扩展的过程,并良好地解决了...
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- 文献传递
- 一种基于颜色转移和修正的图像着色方法
- 本发明公开了一种基于颜色转移和修正的图像着色方法,包括步骤:空间转换,获得目标灰度图像任一像素点亮度和色度的分量信息;读取目标灰度图像内任意一个像素点t;利用非局部方法,在源彩色图像内选取像素点s,该像素点s确定窗口的方...
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- 文献传递
- 一种基于卷积核逼近的图像选择性分割方法
- 本发明公开了一种基于卷积核逼近的图像选择性分割算法,其思想主要包括:获取输入的初始图像;用热核卷积的特征函数表示其中待分割物体边界曲线的演化;结合RCI模型构造出一种基于热核卷积特征函数的能量泛函表达式,并将其凸化处理,...
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- 一种基于全变分的图像去噪方法
- 本发明公开了一种基于全变分的图像去噪方法,包括步骤:获取由原始图像和α稳态噪声组成的含噪声图像;确定所述含噪声图像中的每一个像素点,且所述原始图像服从Gibbs先验;根据所述含噪声图像及其中的每一个像素点,求得原始图像等...
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- 一种基于偏移场和全局光滑先验的非均匀图像分割方法
- 本发明提供了一种基于偏移场和全局光滑先验的非均匀图像分割方法,主要包括:获取带噪声的灰度不均匀图像;为所述灰度不均匀图像添加初始轮廓线;将所述灰度不均匀图像分解为结构部分、光照偏移场部分和噪声部分;构建对应多相变分图像分...
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