钟文瀚
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 供职机构：广西大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：广西教育厅科研项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程轻工技术与工程更多>>
- 基于广义预测一碳饱充过程的控制研究被引量：1
- 2013年
- 糖厂澄清工段一碳饱充过程是一个具有强非线性、多输入等特点的复杂系统,存在很多不确定因素,所以一直以来都没有很好地解决澄清过程的稳定控制问题。针对上述问题,采用数据的建模方法,对糖厂澄清工段一碳饱充进行BP神经网络建模,然后把模型作为广义预测控制的预测模型,将广义预测控制算法对糖厂澄清工段一碳饱充进行优化控制。在Matlab上进行仿真,结果表明,BP神经网络的广义预测控制算法具有鲁棒性强、控制精度高等优点,并使糖厂澄清工段一碳饱充系统输出很快稳定到设定值,实现了优化控制,减少能耗。
- 宋春宁钟文瀚
- 关键词：广义预测控制神经网络
- 基于启发式动态规划的固体氧化物燃料电池优化控制研究
- 固体氧化物燃料电池(SOFC)系统是一个非线性系统,现存的建模方法和优化控制算法很难对其进行精确的建模及优化控制。本文首先利用基于数据的建模方法,对固体氧化物燃料电池系统进行BP神经网络建模,然后利用基于BP神经网络的启...
- 钟文瀚宋春宁
- 关键词：BP神经网络优化控制
- 文献传递
- 基于启发式动态规划的固体氧化物燃料电池优化控制研究
- 固体氧化物燃料电池（SOFC）系统是一个非线性系统，现存的建模方法和优化控制算法很难对其进行精确的建模及优化控制。本文首先利用基于数据的建模方法，对固体氧化物燃料电池系统进行BP 神经网络建模，然后利用基于BP 神经网络...
- 钟文瀚宋春宁
- 关键词：燃料电池优化控制动态规划
- 基于启发式动态规划的固体氧化物燃料电池优化控制研究被引量：3
- 2012年
- 固体氧化物燃料电池(SOFC)系统是一个非线性系统,现存的建模方法和优化控制算法很难对其进行精确的建模及优化控制;针对此问题,采用基于数据的建模方法,对固体氧化物燃料电池系统进行BP神经网络建模,然后在此基础上,首次采用启发式动态规划(HDP)算法对固体氧化物燃料电池系统中的各种气体分压、输出电压以及温度进行优化控制;Matlab仿真结果表明,基于BP神经网络的HDP优化算法具有收敛速度快、鲁棒性强、控制精度高等优点,并使固体氧化物燃料电池系统在负载变化时很快稳定输出电压,实现了优化控制,减少能耗。
- 宋春宁钟文瀚
- 关键词：BP神经网络优化控制
- 基于神经网络的广义预测控制的糖厂澄清工段的优化控制研究
- 糖厂澄清工段是糖厂生产过程中的一个很重要的工艺过程。糖厂澄清工段是一个具有的强非线性、多约束、多输入等特点的复杂系统，也正因为这些影响因素，一直以来都没有很好地解决澄清过程的稳定控制问题。寻找新的控制方法来实现糖厂澄清工...
- 钟文瀚
- 关键词：制糖厂神经网络广义预测控制
- 文献传递
